Ниже — пять свежих вакансий из ИИ-повестки за последние часы. Я выбрал те, где из описания уже понятно, чем придётся заниматься каждый день, в каком формате работать и для кого эта роль действительно может быть сильным шагом.

Инженер полного цикла по ИИ — AHU Technologies Inc

AHU Technologies ищет инженера полного цикла по ИИ в Сан-Франциско с офисным форматом работы и вилкой 150–190 тысяч долларов в год. По описанию это не роль про «просто прикрутить модель», а про полноценный пользовательский продукт с интерактивной генерацией: придётся вести и интерфейс, и серверную часть, и работу в реальном времени, и надёжность всей системы.

Технический стек расписан довольно честно: React, TypeScript, Node.js и/или Python, PostgreSQL, Redis, интерфейсы обмена данными, двусторонние соединения, наблюдаемость, очереди, повторы задач и восстановление после сбоев. От кандидата ждут как минимум три года промышленного опыта; отдельным плюсом называют редакторы, визуальные конструкторы процессов, графовые инструменты, асинхронные конвейеры генерации и продукты для создателей контента. Это хороший вариант для инженера, которому интереснее выпускать живой ИИ-продукт для пользователей, чем сидеть только на стороне моделей.

Откликнуться: ссылка

Менеджер по продуктовым решениям в ИИ — Proskauer

У Proskauer появилась новая вакансия в Нью-Йорке для продуктового руководителя, который будет отвечать за внутренние ИИ-продукты в глобальной юридической фирме. Здесь акцент не на обучении моделей, а на полном жизненном цикле корпоративного инструмента: поиск задачи, обоснование пользы для бизнеса, пилот, запуск, внедрение, управление рисками, измерение эффекта и дальнейшее улучшение.

Судя по описанию, роль завязана на плотную работу с руководителями бизнес-служб, ИТ, командами инноваций, данными, управлением знаниями, изменениями и внешними поставщиками. Это сильный вариант для ИИ-менеджера по продукту, которому ближе автоматизация процессов, повторное использование знаний и аккуратная работа в регулируемой профессиональной среде, чем потребительские приложения и быстрые маркетинговые запуски.

Откликнуться: ссылка

Исследователь машинного обучения — Monava

Monava ищет исследователя машинного обучения на удалённую на текущем этапе позицию с привязкой к Хельсинки, Стокгольму или Гётеборгу. Компания делает системы обнаружения дронов по микрофонным данным как альтернативу радару, уже продала первый испытательный образец военным, провела оплаченные пилоты с крупным оборонным подрядчиком и работает в Украине и других странах.

Это уже жёсткая прикладная исследовательская работа: обучение и выпуск моделей, эксперименты по масштабированию, работа со сложными закрытыми данными и постоянная увязка качества в полях со следующим циклом обучения. Компания обещает долю в бизнесе и готова подстроить роль под сильных универсалов с глубиной в машинном обучении, цифровой обработке сигналов, программировании, математике, оборонной тематике или электронике. Для тех, кто хочет не академическую витрину, а тяжёлую инженерную задачу с прямой связью с реальным применением, это одна из самых интересных позиций в подборке.

Откликнуться: ссылка

Прикладной инженер по ИИ — Quantifind

Quantifind открыла позицию в районе Пало-Альто с гибридным форматом: минимум три дня в офисе для местных сотрудников, при этом удалённых кандидатов тоже готовы рассматривать. Вилка — 160–200 тысяч долларов плюс доля в компании. Сама компания строит ИИ-системы для противодействия отмыванию денег, мошенничеству, проверкам клиентов и государственным расследованиям, так что это скорее роль про ИИ внутри регулируемых процессов, чем про красивые демонстрации.

Стек описан конкретно: Python, JavaScript и React, PostgreSQL; дополнительным плюсом считают Spark или PySpark, Scala и R. Отдельно отмечают желательность практики с Claude Code, GPT/Codex, Cursor или Windsurf в агентных и многоагентных сценариях. По обязанностям видно широкий охват: быстрые прототипы, выяснение требований вместе с продуктом, контроль качества, тестовая разработка и доведение экспериментов до рабочего состояния. Подойдёт тем, кто умеет не только собирать решение, но и разговаривать с заказчиком на языке результата и риска.

Откликнуться: ссылка

Инженер машинного обучения по агентным ИИ-системам — Moveworks / ServiceNow

Moveworks, уже входящая в ServiceNow после покупки в декабре 2025 года, ищет офисного инженера машинного обучения в Маунтин-Вью на команду понимания языка и агентных систем. Компания подчёркивает крупный промышленный масштаб: её корпоративный ИИ-помощник используют 5,5 миллиона сотрудников более чем в 350 крупных компаниях.

По сути это одна из самых насыщенных прикладных ролей в подборке: составные ИИ-системы, многоязычные и многомодальные агенты, память в диалоге, стратегии рассуждения, дообучение больших моделей для работы с инструментами и корпоративными задачами, оценка агентов, краткие выжимки, привязка к источникам и проверяемость ответов. От кандидата хотят промышленную разработку на Python и/или Golang, строгую оценку качества моделей, внимание к приватности и проверкам на злоупотребления и готовность работать в быстром темпе с высокой личной ответственностью. Это сильная вакансия для тех, кто хочет не теоретические разговоры об агентах, а реальную работу с большими корпоративными ограничениями.

Откликнуться: ссылка

Если вы смотрите рынок прикладного ИИ не по громким анонсам, а по реальным требованиям, то эта пятёрка хорошо показывает, куда сейчас смещается спрос. Больше всего здесь ценятся не абстрактные «знания ИИ», а умение доводить системы до рабочего состояния: соединять интерфейс и серверную часть, выдерживать требования регулируемых отраслей, делать строгую оценку качества и брать на себя ответственность за поведение продукта в реальной среде.