Сегодняшняя подборка получилась очень разной по профилю, но в этом и её сила: здесь рядом стоят организационная трансформация, вычислительная биология, беспилотный транспорт и агентные инструменты для промышленных данных. Если вам важно не просто «делать что-то с AI», а влиять на реальные процессы, среди этих ролей есть несколько очень сильных направлений.

Change.org — вице-президент по AI-стратегии

Это не роль про отдельный инструмент и не локальная автоматизация внутри одной команды. Change.org ищет человека, который будет фактически перестраивать большую платформу вокруг AI на уровне всей компании: собирать общую стратегию, вести дорожную карту изменений по подразделениям, запускать внутреннее обучение, помогать руководителям команд внедрять новые практики и измерять, где AI реально ускоряет работу, а где остаётся красивой презентацией.

Факты важные и довольно жёсткие. Роль напрямую связана с операционным руководством компании, требует сильного влияния без формальной власти и умения вести большие межкомандные изменения. По географии компания прямо пишет про найм людей из США, Канады, Мексики, Аргентины и Бразилии. Для США указана компенсация 330 тысяч долларов в год, годовой бонус и сильный пакет льгот. Визового спонсорства нет, так что нужен уже готовый статус для работы.

Это интересный вариант для руководителя, который хочет не строить одну модель или одну функцию, а менять операционную логику крупного продукта целиком. В то же время это вакансия с высоким уровнем политической и организационной сложности: здесь нужно не только понимать AI, но и уметь превращать его в повторяемую корпоративную практику.

Откликнуться: ссылка

Dyno Therapeutics — менеджер AI-продукта

Dyno Therapeutics работает на стыке генетических технологий и вычислительного дизайна, а эта роль выглядит как редкий гибрид продуктовой и научно-технической работы. Нужно помогать превращать модели и вычислительные пайплайны в инструменты, которыми смогут пользоваться исследователи, а затем связывать эти инструменты с экспериментальной проверкой в реальной биологии.

По требованиям видно, что это не вакансия для «чистого» менеджера без глубокой базы. Компания ждёт учёную степень в вычислительной биологии, биоинформатике, анализе данных или близкой области, опыт построения и масштабирования серверных систем и API, участие в создании боевых приложений на данных и AI, а также способность связывать научные, клинические и инженерные задачи. В плюсе отдельно названы большие языковые модели, агентные системы и работа с экспериментальными командами. Формат — Watertown в Массачусетсе или удалённо. Компенсация указана очень прозрачно: от 154 084 до 263 132 долларов, плюс премия по результатам и доля в компании.

Сильная сторона вакансии в том, что здесь можно быть не просто посредником между исследователями и разработчиками, а человеком, который помогает доводить вычислительные гипотезы до инструментов, реально влияющих на поиск терапий. Но и вход высокий: без серьёзной научной глубины и умения говорить с инженерами на одном языке тут будет тяжело.

Откликнуться: ссылка

Waymo — старший инженер по машинному обучению для поведения на дороге

Waymo ищет инженера в направление Driving Behaviors, то есть в самую чувствительную часть беспилотной системы: как машина ведёт себя в реальном движении, как оцениваются её решения и как улучшать поведение без роста риска. По сути это работа над моделями, которые напрямую влияют на безопасность, предсказуемость и масштабирование Waymo Driver.

Из описания видно, что роль очень прикладная: полный цикл разработки моделей, эксперименты, улучшение данных, объяснение компромиссов партнёрским командам и работа с метриками на очень большом масштабе. Ждут не меньше пяти лет боевого опыта в машинном обучении, хорошее понимание физики, геометрии и динамики, а также сильную инженерную базу для внедрения решений в реальную систему. Формат — гибридный, а вилка заметная: от 213 до 263 тысяч долларов базовой части, плюс премия, доля и льготы.

Это вакансия для тех, кому интересен машинный интеллект там, где ошибка дорого стоит и где нельзя спрятаться за красивый прототип. Одновременно это и главный риск роли: среда явно требовательная, с очень высокой ценой неточных решений и большой зависимостью от качества экспериментов и данных.

Откликнуться: ссылка

Sift Stack — серверный инженер для агентного AI

Sift Stack строит Sift Agents для инженерных команд, которым нужно разбирать тяжёлую телеметрию из ракет, спутников, автономного транспорта, энергетики и оборонных систем. Это очень прикладная роль: не чат-обёртка вокруг модели, а попытка встроить агентные возможности в реальные рабочие процессы анализа сложных технических данных.

По описанию работа включает проектирование API, управление контекстом и памятью агентов, создание безопасных сред для исполнения кода, оценочные контуры, наблюдаемость и запуск долгих агентных задач в производственной инфраструктуре. Компания ждёт как минимум три года коммерческой разработки, уверенную работу с серверными сервисами и интерфейсами приложений, а также явный интерес к большим языковым моделям и агентным продуктам. В плюсе — опыт с оркестрацией контейнеров, наблюдаемостью и внутренними AI-инструментами для ускорения разработки. По деньгам указано от 150 до 200 тысяч долларов плюс доля и льготы. Есть и важное ограничение: нужен статус американского допуска из-за экспортных и оборонных правил, а формат предполагает очень плотную вовлечённость команды и периодические очные недели.

На мой взгляд, это одна из самых интересных ролей в подборке для людей, которым нравится инженерный AI вне потребительского шума. Но нужно понимать профиль риска: высокий порог допуска, доменная сложность и ожидание, что вы сможете работать с агентами как с серьёзной инженерной системой, а не как с игрушкой для демонстраций.

Откликнуться: ссылка