Сегодня короткий, но содержательный выпуск по свежим вакансиям в ИИ: одна роль больше про внедрение ИИ у корпоративных клиентов, другая — про машинное обучение в жёстком государственном контуре.

Продакт-менеджер по ИИ — Casper Studios

Casper Studios — американская сервисная компания, которая помогает крупным клиентам находить практические сценарии для ИИ, а затем сама доводит эти идеи до внедрения. Команда подчёркивает быстрый рост выручки и происхождение сотрудников из Bain, Amazon, PwC, LinkedIn и Elliott Management, так что позиция выглядит как ставка на очень прикладную, клиентскую работу, а не на внутренний лабораторный продукт.

Формат — полностью удалённая работа по США, зарплата $140–180 тысяч, бонус, доля в компании и редкие поездки к клиентам. По сути это роль человека, который одновременно ведёт один-два ИИ-продукта: превращает расплывчатые запросы заказчика в внятный список задач, собирает план работ, ведёт спринты, согласует компромиссы по объёму и срокам и следит, чтобы качество результатов от ИИ можно было нормально оценивать, а не обсуждать на ощущениях.

Из требований важнее всего не только классический опыт продакт-менеджмента, но и умение работать в клиентском режиме: нужен кандидат с 4+ годами управления проектами в консалтинге, финансах, ИИ-компаниях или смежных ролях, с реальным опытом вывода функций на базе ИИ и привычкой ежедневно пользоваться такими инструментами. Это хорошая вакансия для человека, которому нравится не одна внутренняя дорожная карта, а постоянное переключение между внедрениями и плотная работа с ожиданиями заказчиков. Из очевидных рисков — высокая коммуникационная нагрузка и постоянная необходимость держать одновременно сроки, качество и отношения с клиентом.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер по машинному обучению с действующим допуском Secret — Striveworks

Striveworks развивает платформу Chariot для эксплуатации и контроля ИИ- и систем машинного обучения после внедрения, особенно там, где модели уже работают в реальных условиях, а не только в экспериментальной среде. Компания делает упор на контроль деградации, смещения данных и устойчивости моделей, поэтому вакансия находится на стыке машинного обучения, инженерии данных и прикладной работы с заказчиком.

По деньгам это сильная позиция: $185–230 тысяч, доля в компании и денежные бонусы. Но взамен и барьер входа высокий: нужна американская гражданство, действующий допуск Secret, степень бакалавра и не меньше шести лет релевантного опыта. В технологической части ждут уверенный Python, TensorFlow, PyTorch или scikit-learn, хорошую инженерную базу, а плюсом будут развёртывания в контейнерах и облаке, опыт с агентными системами и работа в защищённых государственных средах.

По содержанию роль не сводится к обучению одной модели: придётся вместе с заказчиками, специалистами по данным, разработчиками и инженерами по инфраструктуре проектировать сложные конвейеры данных и прикладную аналитику для изображений, видео, текста, геопространственных данных, временных рядов и структурированных наборов данных. Формат — гибридный или очный на площадках заказчика в районе Joint Base Lewis–McChord, командировки до 25%. Для рынка это интересная вакансия по уровню компенсации и масштабу задач, но она подходит очень узкому кругу специалистов: без допуска и готовности работать в оборонной среде здесь просто не пройти фильтр.

Откликнуться: ссылка