Сегодняшняя подборка получилась целиком индийской и довольно корпоративной: все шесть вакансий опубликованы 20 сентября на Foorilla, почти все идут от скрытого скрытого работодателя, и почти нигде не обещана удалённая работа. Главный плюс — в большинстве объявлений есть примерная зарплатная вилка и довольно подробный стек. Главный минус — мало прозрачности: нет названия компании, нет описанных льгот, формат работы выглядит офисным.

Архитектор инфраструктуры ИИ — Bengaluru

Самая дорогая позиция выпуска: старший архитектор инфраструктуры ИИ в Bengaluru с оценкой оплаты от 3,5 до 4,5 млн индийских рупий в год. Вакансия рассчитана примерно на 12 лет опыта и допускает широкий академический фон — от бакалавриата до докторской степени.

По сути, это роль на стыке архитектуры данных, эксплуатации моделей и инженерной поддержки научных вычислений. Нужно проектировать пайплайны для научных и симуляционных данных, развёртывать и наблюдать модели, думать про безопасность, управление моделями, признаки, стоимость, масштабирование и демонстрационные прототипы для предпродаж. В стеке названы Databricks, Delta Lake, Spark, SQL, Python, Docker, MLflow, Mosaic AI, Unity Catalog, векторный поиск, хранилища признаков, потоковая и пакетная обработка, реестр моделей и мониторинг.

Подойдёт тем, кто уже строил платформы данных и моделей в крупной компании, а не только обучал отдельные модели. Риски типичные для такой маскированной вакансии: работодатель не раскрыт, льготы не описаны, удалёнка не указана.

Откликнуться: ссылка

Инженер по эксплуатации больших языковых моделей — Bengaluru

Здесь вилка ниже, но роль очень широкая: инженер по эксплуатации больших языковых моделей в Bengaluru с оценкой от 1,8 до 3,0 млн рупий. Судя по описанию, человек будет отвечать не за один узкий сервис, а за весь контур: поиск с генерацией ответа, многоагентные системы, память агентов, интеграции с базами данных и API, оценку качества ответов, наблюдение за производительностью и требования безопасности.

Стек плотный: Python, LangChain, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen, OpenAI, Azure OpenAI, AWS, Google Cloud, Docker, Kubernetes, Hugging Face Transformers, FAISS, Pinecone, Weaviate, графы знаний и векторные базы. Это хорошая вакансия для инженера, который хочет не «писать промпты», а собирать промышленный контур вокруг моделей.

Что настораживает: компания скрыта, льготы не перечислены, политика удалённой работы не указана. Перед откликом стоит уточнить, насколько это инженерная платформа, а насколько набор срочных интеграций для внутренних заказчиков.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ и машинного обучения — Hyderabad

Роль инженера ИИ в Hyderabad с оценкой от 1,86 до 3,5 млн рупий. Несмотря на общее название, вакансия выглядит довольно конкретно: фокус на автоматизации продаж и рабочих процессах вокруг Salesforce. Упомянуты Agentforce, Einstein AI, LangChain и Semantic Kernel.

Ежедневная работа, вероятно, будет включать библиотеки коммерческих промптов, агентов для продаж, управляемые сценарии автоматизации, запись результатов обратно в Salesforce, совместную работу с командами продаж, операционной выручки и ИТ, а также документы по управлению и обработке персональных данных. Это не исследовательская роль: скорее прикладная инженерия для отдела продаж в большой организации.

Плюс — понятная бизнес-задача и стек, который уже востребован в предприятиях. Минус — компания скрыта, льготы не указаны, формат работы не раскрыт. Хорошо подойдёт тем, кто любит делать ИИ полезным для конкретного отдела, а не строить абстрактную платформу.

Откликнуться: ссылка

Инженер внедрения — Bengaluru

Вакансия инженера внедрения в Bengaluru с оценкой оплаты от 1,5 до 3,0 млн рупий. Это менее «модельная» и более клиентская роль: нужно координировать внедрения рабочих процессов ИИ, помогать с проектированием решений в корпоративных стеках, интегрировать модели разных поставщиков и разбирать проблемы на стыке систем.

Среди требований — агенты ИИ, масштабируемые архитектуры, корпоративная архитектура, интеграции с поставщиками, гибкое управление требованиями и проектная координация. Такой профиль часто подходит инженерам, которые могут одновременно разговаривать с заказчиком, архитектором и разработчиками, а потом довести внедрение до работающего состояния.

Интересность вакансии — в близости к реальным внедрениям. Риск — в возможной размытости ответственности: «много шляп», много встреч и мало глубокого времени на разработку. Работодатель скрыт, льготы и удалёнка не заявлены.

Откликнуться: ссылка

Разработчик больших языковых моделей — Chennai

Разработчик больших языковых моделей в Chennai с оценкой от 1,4 до 2,5 млн рупий. В описании указано около восьми лет опыта и высшее образование уровня бакалавра. Работа ближе к прикладной разработке моделей: дообучение, настройка под инструкции, адаптация под домен, оценка результатов, оптимизация точности и релевантности, интеграции через API и разбор производственных проблем.

Из навыков отдельно названы агентный ИИ, управление API, генеративный ИИ, большие языковые модели, промпт-инжиниринг и Python. Ещё один важный элемент — наставничество и обмен знаниями внутри команд, так что это не совсем одиночная исполнительская позиция.

Подойдёт тем, кто хочет работать ближе к качеству модели и её поведению в продукте. Но условия снова непрозрачные: работодатель скрыт, льготы отсутствуют, явной удалёнки нет.

Откликнуться: ссылка

Инженер по ответственному ИИ — Pune

Вакансия инженера по ответственному ИИ в Pune с оценкой от 1,2 до 2,5 млн рупий. Это роль для тех, кому интересны не только модели, но и правила их безопасного применения: оценка систем на соответствие этическим требованиям, стратегии снижения рисков, внедрение рамок ответственного ИИ, мониторинг моделей, оценка качества, обучение команд и наставничество младших специалистов.

В требованиях есть агенты ИИ, генеративный ИИ, большие языковые модели, Python, оценка моделей, мониторинг, интеграция практик в рабочие процессы и управление рисками. На фоне волны корпоративных внедрений такая специализация выглядит всё менее нишевой: компаниям нужны люди, которые умеют остановить красивую, но опасную автоматизацию до того, как она станет проблемой.

Минусы те же: компания скрыта, льготы не описаны, удалённый формат не заявлен. Зато для кандидатов с интересом к управлению рисками ИИ это может быть хорошим входом в растущую область.

Откликнуться: ссылка