Сегодняшняя короткая подборка собрана из совсем свежих объявлений aijobs.net. Здесь нет случайных стажировок: все три позиции рассчитаны на людей, которые уже умеют приносить результат в прикладном ИИ, платформенной инженерии или корпоративных внедрениях.

AI-Assisted Full Stack Software Engineer (Remote) — CloudPSO

CloudPSO ищет full-stack инженера для полностью удалённой работы с заметным упором на ИИ-инструменты в повседневной разработке. Вилка указана на уровне 90–119 тысяч долларов в год, формат full-time, уровень ближе к крепкому middle. По набору задач это не исследовательская роль и не лаборатория моделей: здесь нужно делать веб-приложения и панели, собирать REST-интеграции с корпоративными системами, строить слой нормализации данных, автоматизировать синхронизацию, обнаружение изменений и версионирование, а также аккуратно реализовывать аутентификацию только на чтение.

Стек расписан подробно: Python, Node.js, Next.js, React, TypeScript, FastAPI, GraphQL, PostgreSQL, DynamoDB, AWS, OAuth2, OpenID Connect, GitHub, ChatGPT, GitHub Copilot и Codeium. Это выглядит как хорошая вакансия для инженера, который одинаково уверенно чувствует себя и во фронтенде, и в серверной части, и в интеграционном контуре вокруг данных. Из плюсов прямо названы удалёнка, опционы, медицинская страховка, оплачиваемый отпуск, обучение и техника. Мой вывод простой: сильнее всего эта роль подойдёт человеку, которому интересно не обучать свои модели с нуля, а быстро собирать прикладные продукты там, где ИИ уже встроен в рабочий процесс команды.

Откликнуться: ссылка

Experienced Data Scientist GenAI — Deloitte

Deloitte нанимает experienced Data Scientist GenAI с привязкой к Милану или Риму. Вилка — 33–49 тысяч евро в год, full-time, senior-уровень. По содержанию это уже более тяжёлая корпоративная позиция: проектирование ИИ- и GenAI-решений, внедрение поиска с дополнением генерации по внутренним данным, разработка и тестирование моделей, поставка проектов, решение сложных технических задач и руководство командой разработки.

По инструментам и требованиям здесь собран типичный набор для серьёзных внедрений генеративного ИИ: Python, SQL, Docker, Apache Spark, GPT, Llama, LangChain, LlamaIndex, MongoDB, Neo4j, обработка естественного языка и поиск с дополнением генерации по внутренним данным. Подходят кандидаты с инженерным или естественно-научным образованием, вплоть до магистратуры и степени кандидата наук. Важно понимать характер роли: это не тихая работа в одиночку, а позиция с заметной долей координации и лидерства, к тому же формат не полностью удалённый. Зато для человека, который хочет вести реальные внедрения генеративного ИИ в большой консалтинговой среде, вакансия выглядит очень содержательной.

Откликнуться: ссылка

Databricks AWS AI Engineer — Virtusa

Virtusa открыла senior-вакансию Databricks AWS AI Engineer в Гургаоне, Индия. Диапазон — 2,0–3,0 миллиона индийских рупий в год, full-time. По описанию это роль на стыке инженерии данных, облачной архитектуры и прикладного ИИ: строить конвейеры данных в AWS, проектировать архитектуру этих контуров, писать обработку на Apache Spark, запускать рабочие процессы в Databricks и машинном обучении, следить за качеством данных, соответствием требованиям, тестированием и поставкой через DevOps-подход.

В списке навыков названы AWS, Databricks, Apache Spark, Python, DevOps, машинное обучение и Agile. Компания почти ничего не раскрывает о дополнительных бонусах и не обещает удалённый формат, поэтому эту вакансию я бы рассматривал прежде всего как вариант для тех, кто уже силён в корпоративных данных и хочет расширяться в сторону ИИ, не уходя в чистую исследовательскую работу. Плюс здесь в ясном инженерном профиле и большом практическом объёме, минус — мало прозрачности по условиям за пределами базовой вилки и места работы.

Откликнуться: ссылка