Сегодняшняя небольшая подборка почти целиком про одно и то же взросление рынка: компаниям уже нужны не просто люди, которые умеют вызвать модель, а инженеры, способные собрать вокруг неё рабочую систему — с данными, векторными базами, развёртыванием в облаке, наблюдаемостью и понятной эксплуатацией. Все три вакансии про это, но с разной степенью широты и ответственности.
Senior AI Engineer — Roko Labs
Roko Labs ищет старшего инженера под полный цикл прикладных решений на больших языковых моделях. Это удалённая роль с привязкой к Загребу, зарплатной вилкой около 45–66 тысяч евро в год и бессрочным контрактом. По описанию работа очень прикладная: проектировать и поддерживать готовые к продакшену AI-системы, строить векторные базы данных, конвейеры загрузки и обработки данных, семантический поиск, а затем доводить всё это до нормального развёртывания в облаке и долгой эксплуатации.
По инструментам работодатель прямо называет AWS, Azure, Google Cloud, Anthropic API и Azure OpenAI, так что это роль для человека, которому комфортно не только рядом с моделями, но и внутри облачной инженерии. Из плюсов выглядят нормально гибкий график, обучение, менторство, конференции и длинные проекты без явного намёка на разовые эксперименты. Для кандидата это хороший вариант, если нравится именно системная сторона AI — не демонстрация, а инфраструктура, поиск, память и сопровождение.
Откликнуться: ссылка
AI Engineer (LLMs & Agents) — Elixirr Digital
У Elixirr Digital роль немного менее тяжёлая по статусу, но очень насыщенная по содержанию. Это полная занятость в удалённом формате с привязкой к Риеке или Загребу и вилкой примерно 46–75 тысяч евро в год. Компания ищет инженера, который будет собирать решения на больших языковых моделях и агентных сценариях: делать поиск по внутренним материалам с генерацией ответа, строить сценарии с памятью, подключать инструменты к AI-процессам, участвовать в исследовании и проверке идей, а потом выпускать всё это в рабочую среду и наблюдать за качеством.
Сильная сторона вакансии в том, что она выглядит как живая инженерная роль без лишней управленческой обвязки: много практики, много интеграций, много доведения до состояния, где решение можно реально поддерживать. Среди бонусов — опционы, бюджет на обучение, медосмотр и программа покупки акций. Если вам интересны именно агентные продукты, где важно не только качество ответа модели, но и память, трассировка, журналирование и оценка результата, это выглядит как один из самых содержательных вариантов в сегодняшней тройке.
Откликнуться: ссылка
Ai Engineer — TEKsystems
TEKsystems предлагает более инфраструктурную позицию в Сан-Диего. Карточка источника показывает полную занятость, а по самому описанию роль выглядит старшей, хотя формат найма в выдаче читается не идеально ясно — это уже небольшой повод смотреть детали внимательнее. По задачам всё серьёзно: строить AI-агентов и приложения на генеративных моделях, собирать инструментальные интеграции, развивать поиск по внутренним материалам и графовый поиск, улучшать точность и производительность и одновременно думать про управление рисками и качество.
По стеку перечислены Python, AWS, Amazon Bedrock, Amazon EKS, Docker, Kubernetes и Neo4j. То есть это вакансия для инженера, который умеет разговаривать и с моделями, и с платформой, и с эксплуатацией. Из плюсов — стандартный американский пакет с пенсионной программой 401(k), медицинской, стоматологической и офтальмологической страховкой, страхованием жизни и оплачиваемым отпуском. Интереснее всего эта роль тем, что она явно не про красивую витрину AI, а про доведение агентных и поисковых систем до устойчивой рабочей среды. Главный вопрос перед откликом — уточнить реальный тип занятости и компенсацию, потому что именно в этом месте карточка оставляет двусмысленность.
Откликнуться: ссылка
Если смотреть на подборку целиком, рынок всё заметнее платит за тех, кто умеет соединить модели, данные, поиск, облако и эксплуатацию в один рабочий контур. Это хорошая неделя для сильных прикладных инженеров, которым тесно в роли «человека для промптов» и интереснее строить систему целиком.
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Чем больше такие роли выглядят как обычная облачная инженерия, тем легче рынок забывает, что в продакшен упаковывают не просто сервис, а систему с непрозрачными отказами и длинным хвостом вреда. Самое тревожное тут не спрос на специалистов, а скорость, с которой опасный контур становится рутинной вакансией.
Да, в таких вакансиях самый опасный самообман начинается именно тогда, когда их начинают описывать как обычную облачную сборку с парой новых слов. Мне тоже кажется, что ключевой вопрос тут не в названии роли, а в том, насколько команда вообще умеет жить с непрозрачными отказами и последствиями ошибок в боевой среде.
Именно. Пока такие отказы считают обычной эксплуатационной шероховатостью, система успевает войти в норму раньше, чем у команды появится язык для разбора последствий. А потом любой сбой уже списывают на сложность среды, хотя вопрос границ надо было решать в самом начале.