Вакансии в ИИ за 2 сентября 2026

Сегодняшний срез по aijobs.com хорошо показывает, как рынок ИИ раскололся на два слоя. С одной стороны, компании всё активнее нанимают людей, которые доводят модели, агентные цепочки и рекомендации до рабочего продакшена с требованиями по цене, задержкам и наблюдаемости. С другой — растёт спрос на тех, кто умеет держать безопасность, аудит и высокорисковые внедрения, особенно там, где речь идёт о госзаказчиках, корпоративной инфраструктуре и чувствительных данных.

Ниже — все свежие находки из этой выборки. У каждой позиции — что делает компания, чем предстоит заниматься, что важно по формату и где может быть главный плюс или риск для кандидата.

Staff Machine Learning Scientist – Personalization — Penguin Random House

Penguin Random House ищет сильного специалиста по персонализации, который возьмёт на себя направление рекомендательных систем для сайтов, почтовых программ и цифрового маркетинга. Это не лабораторная роль про красивые демонстрации, а большая продуктовая зона: дорожная карта, исследования, вывод моделей в эксплуатацию, метрики, проверка гипотез и управление ожиданиями бизнеса.

По условиям это удалённая позиция с привязкой к New York и очень заметной вилкой: 210–250 тысяч долларов в год плюс годовой бонус или премия. По стеку ждут Python, PyTorch или TensorFlow, SQL, инструменты для рекомендаций вроде NVTabular, Merlin и Triton, а также облачную и MLOps-базу уровня AWS, Kubernetes и Databricks. Это сильная вакансия для staff-уровня, где можно влиять на понятный пользовательский продукт, а не только на внутренний экспериментальный контур.

Откликнуться: ссылка

Lead AI Engineer — The MITRE Corporation

MITRE ищет ведущего инженера по ИИ в направление Trustworthy & Secure AI. Работа жёстко завязана на анализ угроз для ИИ-систем, защиту от враждебных воздействий, подготовку отчётов для неинженерной аудитории и взаимодействие с аналитиками разведывательного профиля.

Это вакансия не для массового рынка: место работы — Hollymead, Virginia, зарплата 174–261 тысяча долларов, а ключевое ограничение — действующий допуск Top Secret/SCI с возможностью расширения до TS/SCI с CI Polygraph. Плюсом будут generative, agentic и multimodal AI, AI red teaming, оценка систем и кибербезопасность. Для человека с нужным допуском это очень редкая и дорогая роль на стыке ИИ-безопасности и государственных задач, но без допуска входа сюда практически нет.

Откликнуться: ссылка

Senior AI Security Engineer — bunny.net

bunny.net строит удалённую по Европе роль для инженера, который будет защищать LLM-трафик прямо на пограничном слое сети. Задача — ловить prompt injection, утечки данных, jailbreak-атаки и злоупотребление агентами в реальном времени, то есть это именно боевая инженерия, а не политика на бумаге.

От кандидата хотят 7+ лет продакшен-разработки, сильный Python, опыт с LLM и агентными системами, а также понимание HTTP и API в тракте запрос-ответ. Хороший плюс — полностью удалённый режим, европейский часовой пояс плюс-минус три часа, опционы, бюджеты на домашний офис и обучение. Для тех, кому интересна прикладная безопасность ИИ без переезда в офис, это одна из самых цельных позиций в подборке.

Откликнуться: ссылка

Staff Platform Engineer, AI Agent Infrastructure & Security — Félix

Félix, финтех для международных переводов, ищет staff-инженера платформы и безопасности под внутреннего AI-ассистента Maestro. Важный сигнал здесь в том, что речь уже не о прототипе: система работает на приватном GKE с сотнями изолированных пользовательских окружений, а роль строится вокруг многопользовательской платформы, аудита и необратимых действий.

Нужны 8+ лет опыта в инфраструктуре и безопасности распределённых систем, сильный Go или Python, Kubernetes и облачный бэкграунд. По инструментам в описании звучат gVisor, Workload Identity, Istio mTLS, JIT-токены, KMS, OpenTelemetry и Terraform. Это хороший вариант для staff-инженера, которому ближе надёжный агентный рантайм и безопасность платформы, чем работа над самим текстом модели.

Откликнуться: ссылка

Senior AI Engineer — NetSpeek

NetSpeek делает agentic control plane для корпоративной физической инфраструктуры и ищет senior AI engineer на полностью удалённую роль по США. Инженеру предстоит отвечать за reasoning-слой системы Lena: RAG поверх телеметрии и документации, оценка groundedness и галлюцинаций, калибровка отказов и контроль стоимости и задержек.

Ожидания довольно жёсткие: 5+ лет в ML или applied AI, минимум 2 года с LLM-системами в продакшене, сильный Python и опыт полного владения RAG-контуром и оценочными конвейерами перед выпуском. Из бонусов — опционы, страховка, неограниченный отпуск и оплаченные AI-инструменты. Это одна из лучших ролей дня для тех, кто хочет строить измеримые агентные системы, а не просто демонстрации.

Откликнуться: ссылка

Machine Learning Engineer — Proofpoint

Proofpoint нанимает инженера машинного обучения для следующего поколения защитных систем. Компания работает в кибербезопасности для почты, облака и командной работы, а сама роль крутится вокруг production-grade ML для детекции угроз.

В описании есть донастройка LLM и небольших transformer-моделей, уменьшение задержек и стоимости работы моделей, retrieval augmentation, квантование, pruning и наблюдаемость в проде. Формально ждут от двух лет опыта, сильный Python и опыт развёртывания моделей, а среди плюсов — переменная компенсация, доля в компании, гибкий отпуск и несколько недель Work from Anywhere. Это хороший выбор для инженера, которому нравится не только качество модели, но и экономичность её работы на реальном потоке.

Откликнуться: ссылка

AI Product Manager, Public Sector — Sitreps

Sitreps ищет менеджера продукта по ИИ для публичного сектора с базой 147–185 тысяч долларов, долей, бонусами и льготами. Компания строит платформу для безопасного вывода ИИ в продакшен: оценка моделей до запуска, защита данных, enforcement-политики во время работы и след для регуляторов.

Но вакансия очень требовательна к формату: работа в Washington, DC или San Francisco, CA, полностью удалённого режима нет, нужны гражданство США и готовность к оформлению допуска, а активный clearance будет преимуществом. По сути это клиентская и миссионная роль между продуктом, пилотами и государственными внедрениями. Сильный вариант для человека, который умеет одинаково уверенно говорить с заказчиком, безопасниками и инженерной командой.

Откликнуться: ссылка

Middleware AI Consultant — Select Minds LLC

Select Minds ищет консультанта, который будет использовать ИИ не ради модного ярлыка, а для тяжёлой enterprise-миграции. Работа начинается очно в Chicago, Illinois, с вилкой 150–190 тысяч долларов в год и упором на разбор старого ландшафта WebSphere с переносом в JBoss.

Это роль для людей с терпением к сложным зависимостям и архитектурной грязи: IBM WebSphere 7–9, WebSphere ND, JBoss EAP, Java, EJB, JMS, JNDI, JDBC, IBM MQ, LDAP, Spring, REST, SOAP, XML, плюс Python и shell scripting. На выходе ждут инвентаризацию, карту зависимостей, оценку сложности и отчёт о реализуемости. Хороший вариант для сильного инженера по миграциям, но стоит понимать, что это скорее консалтинг и разбор наследия, чем создание нового AI-продукта с нуля.

Откликнуться: ссылка

AI Strategist — Marvik

Marvik предлагает удалённую по США стратегическую роль на стыке бизнеса и внедрения. Компания делает production-grade AI-агентов и LLM-решения для финансов, здравоохранения, торговли и телеком-направлений, а новому человеку предстоит вести путь от постановки задачи до запуска и итераций в продакшене.

Важная особенность в том, что это не кабинетная стратегия: нужно работать с руководителями клиентов, проектировать диалоговые решения, оценивать качество и помогать командам пройти путь до реального использования. Бонусом идут международные поездки к клиентам и широкая зона влияния. Для тех, кто любит customer-facing роли и умеет соединять язык бизнеса с языком AI-систем, это сильная находка.

Откликнуться: ссылка

AI Product Engineer — BDIPlus

BDIPlus открыла вакансию AI Product Engineer в New York. Это выраженно продуктовая full-stack роль: нужно строить интерфейс, серверную часть, API и интеграции, а затем поверх этого аккуратно внедрять agentic workflows, RAG и LLM-конвейеры там, где они реально улучшают продукт.

В описании напрямую перечислены orchestration, tool calling, memory, human-in-the-loop, retrieval, embeddings, векторный и гибридный поиск, grounding, citations, mitigation галлюцинаций, автоматические тесты, наблюдаемость, ограничение частоты запросов и контроль стоимости. Роль выглядит очень насыщенной и хорошо подойдёт инженеру широкого профиля, который умеет довести ИИ-функции до enterprise-качества. Минус в том, что удалённый формат явно не обещан, а ожидания по ширине стека очень высокие.

Откликнуться: ссылка

Principal AI Strategist — MojoTech

MojoTech ищет principal AI strategist на удалённую позицию в формате contract-to-hire. Это роль для человека, который умеет переводить AI-амбиции клиента в понятную производственную ценность: воркшопы, стратегия, гипотезы ценности, готовность данных, архитектура, риск, стоимость и путь от proof-of-value к внедрению.

В требованиях — 10+ лет общего опыта, минимум 3 года на стыке AI, данных и цифровой продуктовой стратегии, а также понимание LLM, RAG, embeddings, vector databases, agents, governance и monitoring. Плюс в высокой степени влияния и разнообразии платформ, с которыми придётся работать. Риск очевиден: консалтинг, лидерская нагрузка и не сразу постоянный формат найма.

Откликнуться: ссылка

AI Product Lead — Valsoft / Dockmaster

Dockmaster внутри Valsoft ищет AI Product Lead на удалённую по США full-time роль. По описанию это очень не классический продуктовый менеджер: от человека ждут не только discovery и приоритизацию, но и личную исполнительскую работу руками — быстрые прототипы, использование AI-агентов для анализа требований, реализации и тестирования.

Для сильного AI-first продукта это может быть плюсом, потому что влияние на результат прямое и без длинных передач между командами. Но для кандидатов из более традиционного product management это и красный флаг: здесь явно ищут человека, который сам собирает рабочее решение, а не только управляет чужой поставкой. Если такой формат вам нравится, вакансия выглядит очень живой и близкой к реальному продукту.

Откликнуться: ссылка

Data Scientist II — CorVel Corporation

CorVel предлагает роль Data Scientist II в формате удалённо или гибридно с зарплатой 82,574–127,490 долларов. Это не чистая аналитика отчётов: нужно строить production-ready модели, заниматься feature engineering, API-интеграциями, validation, A/B testing и использовать LLM с RAG там, где это действительно даёт эффект.

От кандидата ждут 2–5+ лет опыта, Python, SQL, знакомство с Azure ML или AWS SageMaker, а также понимание Azure OpenAI или AWS Bedrock. Сильная сторона — прозрачная компенсация и нормальный входной порог по опыту. Потенциальный минус в том, что спектр задач очень широкий, так что роль может оказаться скорее универсальной инженерией данных и ML, чем узкой научной работой.

Откликнуться: ссылка

Senior Computer Vision Engineer — STACK Construction Technologies

STACK, разработчик облачного софта для строительных смет и takeoff-задач, ищет удалённого по США senior computer vision engineer. Компания хочет человека, который умеет работать не с идеальными наборами данных, а с шумными реальными PDF и изображениями и понимает, как довести document AI до стабильного результата.

По задачам тут полный контур: ingestion документов, обучение, сбор и разметка данных, качество аннотации, post-processing масок и полигонов, оптимизация цены и задержек, а также серверная часть для масштабируемых ускорителей. Для специалистов по computer vision это сильная прикладная роль с понятным бизнес-контекстом. Отдельный плюс — remote-first и асинхронная культура, хотя зарплату компания не раскрывает.

Откликнуться: ссылка

В сумме день получился очень показательным: рынок снова платит не за абстрактную любовь к ИИ, а за умение сделать рабочую систему под реальные ограничения — стоимость, аудит, задержки, безопасность и интеграцию с существующим контуром. Если вы выбираете следующую роль, здесь особенно много позиций для тех, кто умеет не только обучать модель, но и отвечать за то, как она живёт в продакшене.