В этой подборке — семь свежих вакансий для инженеров, которые хотят работать не просто с чат-ботами, а с прикладными системами: агентные процессы, поиск по корпоративным данным, безопасные облачные развертывания и научные сценарии. Я вынес выше роли с удаленным форматом и понятной вилкой, но оставил и несколько сильных гибридных вариантов: там интересная предметная область, зато больше ограничений.

Инженер данных для ИИ — Taulia, удаленно по США

Taulia ищет инженера данных в центр компетенций по ИИ. Это не роль про обучение моделей с нуля: основная задача — сделать корпоративные данные пригодными для агентов и поиска по базе знаний. Нужно строить коннекторы к внутренним системам, конвейеры загрузки, проверку свежести данных, разметку и нарезку документов, библиотеку данных для ИИ и фильтры, которые не дадут чувствительной информации попасть в индекс.

Требуют от 5 лет в инженерии данных, сильный SQL и Python, опыт с конвейерами извлечения и загрузки данных, неструктурированными документами, качеством данных и интеграцией с корпоративным поиском или агентами. Формат — удаленно по США, вилка на доске: 180–200 тысяч долларов в год. На мой взгляд, это один из самых практичных вариантов в подборке: меньше шума вокруг «агентов», больше настоящей инфраструктуры, без которой они не работают.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ — WelbeHealth, удаленно в США/Калифорнии

WelbeHealth работает в медицинской модели ухода PACE и ищет инженера для производственных ИИ-систем: от идеи и прототипа до проверки, внедрения, оценки качества и сопровождения. В описании много внимания к безопасному облачному развертыванию, поиску по базе знаний, агентным процессам и работе с медицинскими требованиями, поэтому это роль для человека, которому важно понимать домен и риски, а не только собрать демонстрацию.

Нужны минимум 3 года в инженерии ИИ или машинного обучения, опыт с векторными базами, эмбеддингами, разбиением документов, оценкой извлечения, коммерческими API больших языковых моделей, структурированными ответами и вызовом инструментов. По стеку указаны Python, Azure AI, AI Foundry, управляемые удостоверения, Key Vault, частные сети, Docker и конвейеры поставки. Зарплата на доске: 76–100 тысяч долларов в год.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер агентного ИИ — AstraZeneca, гибрид в Кембридже или Гейтерсберге

AstraZeneca ищет инженера, который будет делать агентные и языковые системы для ученых, работающих с биологическими препаратами. Вакансия интересна тем, что ИИ встроен в научный контур: внутренние данные, модели, лабораторные платформы, инструменты, журналы, проверка ошибок и связки между исследователями и цифровыми процессами. Это ближе к инженерии научных продуктов, чем к обычной корпоративной автоматизации.

Ожидают 3–10 лет опыта, умение выпускать производственные агентные системы, Python или TypeScript, LangChain, извлечение данных, Claude Code, Hugging Face, SQL, Unix и GitHub Copilot. Желательна магистратура или сопоставимый опыт в программной инженерии, вычислительной биологии, анализе данных или смежной области. Формат гибридный: три дня в офисе, два удаленно. Вилка: 137–203 тысячи долларов в год.

Откликнуться: ссылка

Инженер агентного ИИ — Booz Allen, гибрид в Александрии или Аннаполис-Джанкшене

Booz Allen ищет инженера для оборонных и консультационных проектов, где заказчиков переводят от пассивных чат-ботов к проактивным многоагентным системам. В описании есть циклы рассуждения и действия, человек в контуре принятия решений, интеграция инструментов через MCP, совместная работа агентов, графы знаний и оптимизация для вычислений ближе к устройству.

По требованиям: от 2 лет в разработке, от 2 лет с производственным машинным обучением, опыт с LangChain, LangGraph, AutoGen, PydanticAI, CrewAI или LlamaIndex, облака AWS или Azure, поиск по базе знаний, Neo4j или NebulaGraph, донастройка малых и больших языковых моделей через Hugging Face, PEFT или LoRA. Главный фильтр — нужен допуск TS/SCI с полиграфом. Вилка широкая: 78–176 тысяч долларов в год.

Откликнуться: ссылка

Прикладной ученый и инженер решений по генеративному ИИ — Deloitte, США

Deloitte набирает человека в команду трансформации ИИ: роль не столько исследовательская, сколько мост между бизнес-задачами и инженерной реализацией. Нужно принимать и разбирать сценарии использования, оценивать осуществимость, собирать требования, выбирать технологию, делать прототипы и передавать решения разработчикам.

В описании названы OpenAI, Anthropic, Claude, ChatGPT, Claude Code, OpenAI Agents SDK, LangGraph, Codex, Cursor, Vertex AI и набор Google для агентной разработки. Нужны облака Azure, Google Cloud или AWS, интеграция API, оркестрация, работа со стейкхолдерами, приватность, проверяемость, человек в контуре и понимание агентных рисков: внедрение вредных инструкций, права инструментов и контроль действий. Формат на доске отмечен как офисный, требуется право на работу в США без спонсорства, вилка: 77–160 тысяч долларов.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ — Jet Support Services, офис в Чикаго

Jet Support Services делает программные продукты для авиационной поддержки и ищет инженера ИИ в офис Чикаго. Это роль для человека, который любит промышленную разработку: агентные рабочие процессы, разработка по спецификациям, интеграция с корпоративными системами и выпуск функций в настоящем SaaS-продукте.

В стеке указаны Claude Code, Claude API, настройка контекста, поиск по базе знаний, MCP-серверы, многоагентные процессы, Azure, Dynamics 365 F&O, Salesforce, C#/.NET и React. Требуют 4–8 лет в разработке, опыт поставки SaaS, облако Microsoft, тестирование, конвейеры поставки и владение функциями от начала до конца. Ограничение очевидное: формат офисный. Еще один пункт для проверки — доска показывает необычно низкую вилку 16–23 тысячи долларов в год.

Откликнуться: ссылка

Инженер программного обеспечения для ИИ — MDLinx / M3 USA, удаленно

MDLinx, часть M3 USA, ищет раннего инженера на стыке медицинского медиа и разработки с ИИ-помощниками. Это вакансия для 1–3 лет опыта: засчитываются стажировки, открытый код, учебные и личные проекты. День за днем, судя по описанию, придется не только писать код, но и критически проверять планы и фрагменты, предложенные ИИ, улучшать контекст репозитория, тесты, автоматизацию и качество.

В стеке — React, Python, TypeScript, облачные платформы и SQL. Важный минус: на доске указана очень низкая вилка 10,8–18,1 тысячи долларов в год, поэтому перед откликом стоит отдельно уточнить компенсацию, формат и географические ограничения. Зато как входная роль в ИИ-инженерию она выглядит понятнее многих «магических» вакансий без конкретных обязанностей.

Откликнуться: ссылка