Сегодняшняя подборка короткая, но очень показательная: рынок снова платит не за красивые демонстрации, а за тех, кто умеет собирать прикладные ИИ-системы вокруг данных, интеграций и реальных процессов компании. Ниже — три роли, где особенно важны архитектурная зрелость, работа со стеком предприятия и умение объяснять ценность ИИ бизнесу.

Руководитель решений по генеративному ИИ — Ericsson

Ericsson ищет старшего специалиста в Атлоне, Ирландия, на полную занятость. На карточке указаны ориентиры 54–75 тысяч евро в год, при этом отдельно фигурирует диапазон 100–103 тысячи евро, так что сумму лучше перепроверить уже на этапе разговора с компанией.

По сути это не вакансия для узкого разработчика, а роль человека, который переводит запросы заказчика в архитектуру решения: нужно проектировать прикладные сценарии генеративного ИИ для телеком-среды, выбирать сквозной стек, вести прототипирование, планировать интеграцию в существующие контуры и поддерживать демонстрации и пресейл. В стеке и требованиях читаются большие языковые модели, поиск по внутренним данным с подмешиванием релевантных документов, ИИ-агенты, векторные базы данных, облака AWS, Azure и Google Cloud, а также зрелый опыт системного проектирования и координации инженеров, продукта и бизнеса.

Интерес здесь в масштабе: можно влиять не на одну внутреннюю функцию, а на направление ИИ-решений у крупного телеком-вендора. Но и планка высокая — без архитектурной широты, уверенной работы с заказчиком и понимания корпоративных ограничений такая роль быстро станет слишком тяжёлой.

Откликнуться: ссылка

Технический архитектор решений по хранилищам и платформам данных для ИИ — World Wide Technology

World Wide Technology нанимает старшего архитектора с удалённым форматом по США. На странице стоит вилка 125–156 тысяч долларов в год.

Это уже роль на стыке инфраструктуры, архитектуры и работы с клиентом. От человека ждут проектирования платформ данных для обучения и работы моделей: объектных хранилищ, распределённых файловых сред, конвейеров обработки данных и современной архитектуры хранения для ИИ-нагрузок. В описании видны S3, Azure Blob, Airflow, Spark, Kafka, NiFi, Iceberg, Hudi и инструменты управления данными. Плюс важная часть работы — технические семинары, помощь командам продаж и формирование решений под конкретные запросы заказчиков.

Хорошая вакансия для тех, кто любит ИИ-инфраструктуру больше, чем сами модели: здесь ценность в том, чтобы сделать данные, хранение и пропускную способность предсказуемыми для рабочих систем. Нужно учитывать, что это не роль для чистого исследователя: без серьёзного опыта в архитектуре предприятий и уверенного общения с клиентами будет тяжело.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер ИИ — WIN Waste Innovations

WIN Waste Innovations открыла старшую инженерную роль в Барселоне, Испания. Формат — полная занятость, ориентир по доходу на карточке 62–75 тысяч евро в год.

Компания работает в сфере управления отходами и переработки, а значит ИИ здесь нужен не для отвлечённого исследования, а для операционных и продуктовых задач. По описанию это роль человека, который будет строить не только модели, но и всю инженерную обвязку вокруг них: данные, внедрение, эксплуатацию и интеграцию в реальные процессы бизнеса. Такой формат обычно требует хорошей прикладной инженерии, умения работать с промышленными ограничениями и готовности отвечать за результат после запуска, а не только за точность на этапе эксперимента.

Вакансия интересна тем, что ИИ здесь применяется в не самой модной, но очень приземлённой отрасли, где полезность легче проверить деньгами и операционными показателями. Для кандидата это хороший вариант, если хочется уйти от лабораторных сценариев и делать ИИ там, где он должен выдерживать реальную производственную среду.

Откликнуться: ссылка