Сегодняшняя подборка собрана вокруг практического ИИ: тут есть и платформенная инфраструктура поиска, и агентные системы в регулируемых доменах, и тяжелая медицинская эксплуатация моделей, и даже редкая стажировка с настоящей инженерной нагрузкой. Ниже — девять свежих вакансий, по которым уже из описания можно понять, где будет реальная глубина, а где стоит заранее уточнять условия.

Руководитель систем машинного обучения для платформы поиска — Atlassian

Atlassian ищет специалиста принципал-уровня в команду платформы поиска, которая поддерживает Rovo, Jira, Confluence и более широкую ИИ-платформу компании. Это роль не про одну модель, а про многолетнюю стратегию: семантический поиск, векторную инфраструктуру, агентный поиск с подключением инструментов и системы извлечения данных, которые должны надежно подпитывать ИИ-сценарии. Компания допускает работу из дома, из офиса или в смешанном формате и может нанимать в любой стране, где у нее есть юридическое присутствие. В США базовая вилка — от 174 051 до 273 775 долларов плюс бонус и акции. Отличный вариант для инженера, которому интересны масштаб, архитектурное влияние и эксплуатационная зрелость, а не только эксперименты с моделями. Откликнуться: ссылка

Старший инженер машинного обучения — Thorn

Thorn нанимает старшего инженера машинного обучения в удаленную команду своей некоммерческой организации, которая борется с сексуальной эксплуатацией детей в интернете. Работа сочетает прикладное исследование и производственную инженерию: нужно строить классификаторы и алгоритмы, улучшать поиск жертв и обнаружение противоправного контента, а также выводить в рабочую среду системы компьютерного зрения и обработки текста. В требованиях — 5+ лет опыта и уверенное владение AWS, Python, PyTorch, TensorFlow/Keras, Hugging Face, OpenCV, FAISS, ONNX, Kubernetes и конвейерами сборки и доставки. Зарплата — от 154 000 до 212 750 долларов. Сильная сторона роли — мощная общественная миссия; главный риск — в описании прямо сказано, что часть работы может включать контакт с тяжелым и травмирующим материалом. Откликнуться: ссылка

Исследовательский инженер по ИИ — BluePill AI

BluePill AI, стартап из Сиэтла с посевным раундом на 6 млн долларов, ищет удаленного исследовательского инженера по ИИ. Компания строит цифровые модели потребителей для маркетинговых исследований и заявляет о точности на уровне 93% относительно человеческих панелей. По описанию это одна из самых «модельных» ролей в подборке: не просто интеграция чужих API, а обучение и донастройка моделей, выравнивание поведения и распределенная инфраструктура обучения. Для инженера с исследовательским уклоном это шанс отвечать за весь цикл дообучения и настройки модели, а не быть только прикладным интегратором. Откликнуться: ссылка

Инженер по агентным ИИ-системам — Taxbit

Taxbit ищет инженера по агентным ИИ-системам в Сиэтле для клиентских сценариев в налоговой и комплаенс-нагрузке. Компания продает программное обеспечение для налоговой отчетности финтеху, маркетплейсам, компаниям цифровых активов, корпоративным клиентам и государственным структурам, так что домен здесь реально чувствительный к ошибкам. В описании прямо названы AWS Strands Agents, AgentCore, Bedrock, Lambda, память, оркестрация и тесная работа с продуктом и командами клиентского успеха. Хороший вариант для тех, кто хочет строить агентные системы с реальными финансовыми последствиями, а не демонстрационные сценарии. Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ для корпоративных бизнес-систем — Epsilon

Epsilon нанимает инженера по ИИ в Чикаго в Corporate Intelligence Platform. Задача — превращать корпоративные данные в управляемые ИИ-возможности, чтобы бизнес-пользователи могли задавать вопросы на естественном языке к проверенным данным. По стеку и обязанностям описание достаточно предметное: генеративный ИИ, большие языковые модели, поиск с привлечением внешних данных, векторный поиск, агентные архитектуры, разговорные интерфейсы, семантические слои, защитные ограничения и облачные платформы вроде AWS, Azure, GCP или Databricks. Требуют 4+ года производственного опыта, сильный Python и опыт работы с безопасностью и соблюдением требований. Вилка — 73,5–136,5 тыс. долларов, что выглядит скромно на фоне ширины ожиданий, но сама роль может быть интересна тем, кому близка корпоративная аналитика и ответственный запуск ИИ-систем. Откликнуться: ссылка

Старший инженер машинного обучения — Clera

Clera набирает старшего инженера машинного обучения в медицинское направление, где модели влияют на исходы лечения и операционные процессы. Это контрактная роль только для кандидатов с действующим правом на работу, без визовой поддержки. Планка высокая: 8+ лет в инженерии машинного обучения, опыт в здравоохранении и практическая работа с системами, соответствующими требованиям HIPAA, а также с чувствительными медицинскими и персональными данными. Работа охватывает весь жизненный цикл: загрузка данных, инженерия признаков, развертывание, мониторинг, контроль дрейфа, интеграция через программные интерфейсы и зрелые эксплуатационные практики — от конвейеров сборки и доставки до реестров моделей, хранилищ признаков и сценариев отката. Это роль для сильного прикладного инженера, который готов работать в жестко регулируемой среде. Откликнуться: ссылка

Консультант по ИИ экспертного уровня — Sunshine Enterprise USA LLC

Sunshine Enterprise предлагает 12-месячный контракт на роль консультанта по ИИ: полностью удаленно, с редкими выездами на площадку и с обязательной готовностью работать по восточному времени США. Это заметно более консультативная и лидерская позиция, чем обычная инженерная вакансия: оценка сценариев использования ИИ, платформ и поставщиков, проектирование защищенных архитектур, стандартизация лучших практик и правил управления, создание прототипов, агентных систем и решений с привлечением внешних данных, а также отчетность по внедрению, стоимости и рискам. Требуют 5+ лет опыта. Роль подойдет тем, кто умеет совмещать архитектурное мышление, управление рисками и прикладную реализацию. Откликнуться: ссылка

Стажер-инженер по ИИ — Postman

Postman ищет стажера-инженера по ИИ в Беркли, и это редкий случай, когда стажировка выглядит как участие в серьезных системах, а не как учебное наблюдение со стороны. Судя по описанию, стажер будет владеть отдельными частями реальной ИИ-инфраструктуры под наставничеством старших коллег: подготовка данных, обучение моделей на PyTorch или JAX, дизайн экспериментов, абляционные проверки, разбор ошибок, а также участие в выводе решений в рабочую среду через API для работы модели и пакетные сценарии обработки. Для кандидата на старте карьеры это сильная площадка, если нужен не декоративный пункт в резюме, а реальная инженерная нагрузка. Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ — Deployly AI

Deployly AI открыла свежую вакансию инженера по ИИ в Нью-Йорке. Описание короткое, но с понятным акцентом: строить и выпускать в рабочую среду ИИ-функции для клиентских продуктов, отвечать за интеграцию моделей, их оценку и настройку производительности, а также работать напрямую с основателями и продуктовыми командами. Это, вероятно, очень практичная среда с быстрым циклом решений и высокой личной видимостью. Минус в том, что вакансия почти не раскрывает стек, вилку и правила удаленной работы, так что эти вопросы стоит поднимать в числе первых. Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, сильнее всего здесь выделяются три направления: платформенная инфраструктура с большим горизонтом влияния, как в Atlassian; доменно сложные агентные и комплаенс-системы, как в Taxbit и Epsilon; и роли с весомой исследовательской составляющей, как в BluePill AI. А Thorn остается особым вариантом для тех, кому важен общественный смысл работы и кто осознанно готов к тяжелому контенту.