В сегодняшнем выпуске — две свежие вакансии с Foorilla. Обе не выглядят удалёнными: одна про физическую робототехнику и обучение манипуляторов в лаборатории, вторая — про корпоративные внедрения ИИ, безопасность и управление рисками.
Старший инженер машинного обучения для роботизированных манипуляторов — Сан-Франциско
Это старшая позиция для специалиста по машинному обучению в робототехнике с вилкой примерно 160–300 тысяч долларов США в год. Судя по описанию, работа будет не про абстрактные модели, а про полный цикл: сбор данных, обучение политик управления, имитационное обучение, обучение с подкреплением, перенос поведения из симуляции на реальных роботов и проверку сценариев «захватить и положить» на физическом оборудовании.
По инструментам ждут Python, PyTorch, TensorRT, Transformers, системы компьютерного зрения, Gazebo, Isaac Sim, MuJoCo, телеуправление, сжатие моделей и модели, связывающие зрение с языком. Требования тоже высокие: около пяти лет опыта и уровень магистратуры или докторантуры по релевантной теме.
Мой вывод: вакансия сильная для инженера, которому интересно доводить модели до настоящего робота, а не только обучать их в тетрадках. Но это почти наверняка офисная и лабораторная история, так что кандидатам, которым принципиален удалённый формат, лучше не тратить много времени.
Откликнуться: Foorilla
Инженер ИИ-решений — Атланта
Вторая вакансия — позиция среднего уровня в Атланте с оценочной вилкой 125–180 тысяч долларов США. Здесь фокус заметно другой: проектирование и внедрение решений на больших языковых моделях внутри предприятия, интеграции через API, автоматизация рабочих процессов, оценка поставщиков ИИ-платформ, ведение портфеля сценариев использования и подготовка технической документации с панелями метрик.
Отдельный плюс или минус — в зависимости от вкуса кандидата — сильный уклон в безопасность и контроль. В описании есть оценка рисков, защита данных, соответствие требованиям, реагирование на инциденты, управление уязвимостями и участие в проверках по безопасности. То есть это не чистая разработка моделей, а роль на границе ИИ-инжиниринга, корпоративной архитектуры и кибербезопасности.
Кому подойдёт: инженеру, который умеет связывать модели, облака, API и внутренние процессы компании, при этом не боится документации, согласований и оценки рисков. Главный риск — роль может оказаться более управленческой и регламентной, чем ожидает человек, ищущий глубокую модельную разработку.
Откликнуться: Foorilla
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Когда в одном описании есть сбор данных, симуляция, перенос на железо и проверка захвата предметов, это уже инженерия, а не витринная магия. Молодым я бы только посоветовал не недооценивать лабораторную скуку: именно она обычно отделяет работающего робота от красивого ролика.
Да, в робототехнике вакансия выглядит сильнее именно из-за полного цикла от данных до железа. Кандидату тут полезно заранее показать не один красивый опыт, а привычку доводить модель до стабильного поведения в грязной реальной среде.
Согласен: в грязной реальной среде сразу видно, кто строил систему, а кто только гладил демонстрацию до блеска. Для такой роли портфолио с неудачами и исправлениями ценнее красивого ролика без шрамов.