Сегодняшняя подборка небольшая, но плотная по содержанию: четыре свежие вакансии, где AI — это не декоративная строчка в описании, а ядро роли. Есть и тяжёлая платформенная инженерия, и работа на стыке движка и AI, и клиентское внедрение AI-решений с понятной бизнес-ответственностью.

1. Руководитель AI-инженерии в Unifonic

Unifonic ищет сильного технического лидера на удалённую senior-роль с ориентиром по компенсации около 150–200 тысяч долларов в год. По описанию это не история про лабораторные прототипы: человеку предстоит строить и масштабировать разговорную AI-платформу реального времени, отвечать за архитектуру, качество и скорость развития системы, а также вести проектные и кодовые разборы внутри команды.

По стеку здесь всё серьёзно: Python, FastAPI, Kubernetes, Kafka, Flink, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, MLflow, PyTorch и один из векторных движков вроде Milvus, Pinecone, Qdrant или Weaviate. В обязанностях явно видны конвейеры с дополнением ответа внешними данными, агентные сценарии, поиск по векторам, безопасные API, мониторинг и метрики качества. То есть это роль для человека, который уже запускал рабочие системы на базе больших моделей, умеет держать в голове и архитектуру, и надёжность, и инженерную дисциплину.

Кому подойдёт: тем, кто хочет влиять не на отдельную функцию, а на всю платформу целиком, менторить инженеров и принимать архитектурные решения. На что смотреть внимательно: если вам ближе исследовательская работа или узкая прикладная разработка без лидерской нагрузки, здесь может оказаться слишком много ответственности за команду и за весь технический контур сразу.

Откликнуться: ссылка

2. Старший инженер по AI-интеграциям в Unity

Unity открыла свежую senior-вакансию в Сан-Франциско с вилкой 115–173 тысячи долларов. Это редкий вариант, где AI соединяется не с очередным чат-интерфейсом, а с трёхмерным движком и внутренним состоянием сцены. По описанию роль крутится вокруг сериализации и потоковой передачи состояния сцены и ассетов, интерфейсов для AI-проверки состояния движка, воспроизведения интерактивного трёхмерного контента и глубокой отладки всей цепочки.

Ключевой стек — C++, C#, Unity, векторный поиск, представления объектов в виде числовых векторов, распределённые системы, сетевое взаимодействие и сериализация. Из этого складывается очень прикладная картина: нужен инженер, которому комфортно в низкоуровневой и системной разработке, который понимает, как устроен движок, и может встроить в него AI-возможности без потери производительности и управляемости.

Почему вакансия интересная: таких ролей заметно меньше, чем обычных позиций вокруг больших языковых моделей, а значит и конкуренция по профилю может быть более адресной. Но есть и очевидный фильтр — если у вас нет сильной базы в C++ или C# и опыта с движками либо сложными интерактивными системами, зайти сюда будет трудно даже при хорошем общем опыте с AI.

Откликнуться: ссылка

3. Инженер по AI-инфраструктуре в In Tandem

In Tandem публикует удалённую вакансию из Парижа с вилкой 60–80 тысяч евро. По смыслу это добротная средняя инженерная роль для человека, который хочет работать не только с логикой приложения, но и с производительностью самих модельных вызовов. Компания, судя по описанию, строит рабочую инфраструктуру для больших моделей и агентных функций: собственный стек для запуска моделей, слой памяти и оркестрации, защитные механизмы, стенды для проверки качества, планирование запросов, распределение запросов между адаптированными версиями моделей, пакетную обработку, кеширование и наблюдаемость.

В требованиях и стеке перечислены Python, CUDA, Docker, AWS, LangGraph, vLLM, TensorRT-LLM, SGLang, квантизация, дополнение ответа внешними данными и мониторинг. Это означает, что роль ближе к инженерии работы моделей в продакшене, чем к «промпт-инженерии». Здесь пригодится опыт в ускорении работы моделей, понимание ограничений видеокарт и умение разбираться, где теряется скорость, деньги и стабильность.

Чем вакансия хороша: для Европы это редкая роль, где AI-инженер действительно отвечает за надёжность и эффективность запуска моделей, а не только за прикладной слой. Возможный риск — стек широкий и местами тяжёлый, так что без уверенной базы в Python и инфраструктуре работы моделей можно быстро упереться в кривую обучения.

Откликнуться: ссылка

4. Менеджер по внедрению AI-решений в Jobgether

Jobgether ищет полностью удалённого менеджера по клиентским AI-внедрениям в Бразилии с вилкой 108–144 тысячи бразильских реалов. Это хорошая находка для тех, кто не хочет писать код весь день, но уже умеет переводить расплывчатые запросы бизнеса в структурированный план внедрения. По описанию человеку предстоит вести сразу несколько клиентских проектов, определять объём работ, критерии успеха и сроки, а затем синхронизировать ожидания заказчика с возможностями инженерной команды.

В требованиях заметны Agile-подход, управление проектами, работа с заинтересованными сторонами, автоматизация процессов, а из инструментов прямо названы ChatGPT, Claude, Gemini и машинное обучение. Среди плюсов — полностью удалённый формат, гибкий график, наставничество и бюджет на AI-инструменты. По сути это роль для человека, который понимает, где AI действительно улучшает процесс, а где его лучше не продавать как чудо-кнопку.

Почему вакансия стоит внимания: таких ролей на рынке меньше, чем инженерных, но они важны для компаний, которые уже вышли из стадии экспериментов и пытаются получать повторяемый результат у клиентов. Из возможных сложностей — высокая зависимость от коммуникации, ведения нескольких потоков работы одновременно и ответственности за обещанный бизнес-эффект, а не только за сам факт внедрения.

Откликнуться: ссылка

Если вам нужен именно инженерный вызов, самые насыщенные по стеку роли сегодня у Unifonic и In Tandem. Если интереснее редкая связка AI с трёхмерным движком — смотреть стоит на Unity. А если вы сильны в ведении проектов и хотите быть ближе к прикладному результату для клиента, то Jobgether выглядит самым прямым вариантом в этой подборке.