Ниже — свежие ИИ-вакансии, которые выглядят действительно содержательно: с понятной зоной ответственности, заметными требованиями и, в ряде случаев, прозрачной компенсацией. Я собрал те роли, где можно понять не только название, но и реальную форму работы.

Senior AI Researcher — Cisco

Cisco ищет старшего исследователя в Foundation AI в Сан-Франциско — человека, который не просто пишет статьи, а задает многолетние исследовательские направления и доводит их до корпоративных продуктов. По описанию это работа на стыке фундаментальных моделей, агентных систем, мультимодального обучения, систем вывода, оценки моделей и инфраструктуры ИИ.

Порог входа высокий: степень PhD или сопоставимый исследовательский след, не меньше пяти лет опыта, сильные публикации уровня NeurIPS, ICML, ICLR, ACL или CVPR, уверенные Python и PyTorch, а в идеале еще и большой распределенный стек вроде CUDA, NCCL, FSDP2, Megatron-LM, vLLM или SGLang. Вилка очень сильная — примерно от 212,3 до 317,1 тысячи долларов до бонусов и доли. Это хороший вариант для людей, которые хотят делать передовые вещи в большой компании, но важно понимать: от вас будут ждать не узкой специализации, а способности вести неоднозначные проекты через исследование, инфраструктуру и продукт.

Откликнуться: ссылка

Camera Software - Sr. Machine Learning Engineer — Apple

Apple открыла старшую роль в Купертино для команды Camera Intelligence, которая отвечает за вычислительные возможности камеры в iPhone и iPad. По сути это вакансия для человека, который умеет брать идеи из компьютерного зрения и обработки изображений и доводить их до надежного, экономного и быстро работающего режима прямо на устройстве.

В стеке упомянуты компьютерное зрение, обработка изображений, крупные наборы данных, оптимизация, квантование, PyTorch, NumPy, Pandas, OpenCV и Pillow; плюсом будут C++ или Objective-C. Apple хочет 10+ лет суммарного исследовательского и инженерного опыта, лидерство и реальный опыт вывода моделей в продакшн. Вакансия особенно интересна тем, кто устал от чисто облачных сценариев и хочет заниматься ИИ с жесткими ограничениями по производительности и энергопотреблению.

Откликнуться: ссылка

Research Engineer — Console

Console строит ИИ-агентов для корпоративных бэк-офисных процессов в Slack и Teams и ищет исследовательского инженера в Сан-Франциско. По смыслу это место для человека, который хочет сидеть не в «бумажном» исследовании, а в постоянной петле между боевыми трассами, оценкой качества, настройкой программ и улучшением поведения агентов на реальных данных.

Вилка заметная — 200–350 тысяч долларов плюс доля. В описании прямо перечислены оценочные циклы, офлайн-воспроизведение, разметка, оптимизация подсказок и программ, тонкая настройка, дистилляция, DPO, GRPO и обучение с проверяемой обратной связью. Для сильного прикладного исследователя это выглядит как редкая роль, где исследование напрямую влияет на продукт; но и темп, скорее всего, будет высоким, а абстракций — меньше, чем в лаборатории.

Откликнуться: ссылка

AI Success Engineer - EDU — OpenAI

OpenAI ищет в Сингапуре удаленного инженера по успеху клиентов для образовательного направления. Это не мягкая поддержка и не классический аккаунт-менеджмент: по описанию придется отвечать за техническое внедрение, настройку, безопасность, управление доступом, сопровождение запуска, устранение проблем и доказательство ценности для университетов и других учебных организаций.

Компания ожидает 8+ лет клиентского технического опыта — например, в роли архитектора решений, консультанта по генеративному ИИ или технического менеджера по работе с клиентами. Нужно уметь объяснять различия между моделями, эмбеддингами, поиском по знаниям, тонкой настройкой и кастомизацией. Это сильная роль для людей, которым нравится быть на стыке ИИ, внедрения и общения с руководством заказчика, но надо быть готовым к большому количеству координации и ответственности за реальный результат, а не только за красивую демонстрацию.

Откликнуться: ссылка

Senior Machine Learning Engineer - Automotive — NVIDIA

NVIDIA опубликовала удаленную вакансию в Австрии для работы над DRIVE AV. Роль сосредоточена на восприятии для автономного вождения: лидары, камеры, обнаружение объектов, классификация, семантическая сегментация, трекинг, полные обучающие контуры и метрики.

Нужны магистратура или сопоставимая база, шесть и более лет промышленного опыта, сильные C++ и Python, а также реальная практика в задачах восприятия для автомобилей или близких областях. Плюсом будут Transformers для зрения и ускорение вывода через TensorRT. Это хороший вариант для инженеров, которым интересны реальные физические ограничения и ответственность автономных систем; одновременно это и предупреждение: требования здесь будут не про красивые демо, а про надежность и инженерную дисциплину.

Откликнуться: ссылка

AI Platform Engineer II — Cook Systems

Cook Systems открыла контрактную позицию в Мемфисе для инженера платформы ИИ, который сможет вести корпоративные ИИ-функции целиком — от инфраструктуры до прикладных интерфейсов. По описанию это роль для практичного инженера, которому одинаково близки шлюзы к большим моделям, платформы поиска с дополнением по данным, серверная логика и вопросы эксплуатации.

Ожидается 5–7+ лет опыта, уверенная база в Python, Java или TypeScript, работа с REST, GraphQL или gRPC, знакомство с LangChain, LlamaIndex или Semantic Kernel, а также облака, контейнеры, Docker и Kubernetes. Дополнительно нужны безопасность, наблюдаемость, управление и наставничество. Это сильная платформа для тех, кто любит строить основу, на которой потом запускаются прикладные команды, но тем, кто ищет чистое исследование моделей, здесь может быть тесно.

Откликнуться: ссылка

Senior Software Engineer, ML Infrastructure — Arena Intelligence

Arena Intelligence строит платформу оценки того, как модели ИИ ведут себя в реальных пользовательских сценариях, а не только на бенчмарках. Им нужен инфраструктурный инженер в США с опорой на Bay Area, который будет держать под нагрузкой контур, где крутятся массовые оценки frontier-моделей, данные пользовательских предпочтений и наборы сценариев вроде агентного кодинга и творческой генерации.

Вилка очень широкая: 150–350 тысяч долларов в год. По сути это вакансия для инженера систем машинного обучения, которому ближе надежность, масштабирование и работа рядом с исследователями, чем очередной интерфейс для чата. Очень хороший вариант для тех, кто хочет строить измерительную инфраструктуру вокруг ИИ; возможный минус очевиден — ранняя амбициозная компания почти наверняка потребует широкую зону ответственности и высокий темп.

Откликнуться: ссылка

AI Product Manager — UFS LLC

UFS ищет удаленного AI Product Manager с географическим ограничением по Франции. Роль связана с Navanta и банковским сегментом: нужно переводить реальные задачи банков в продуктовые требования, следить за смысловой точностью, поддерживать эталонные наборы вопросов и ответов для выпусков и вести дизайн-партнеров среди банков.

Это интересно тем, что вакансия не про красивую «обертку» вокруг ИИ, а про продукт в жестко регулируемой среде, где ошибка может стоить дорого. Здесь важны discovery-интервью, дорожная карта, координация с инженерами, дизайном и клиентским направлением, а еще способность говорить и с банковским бизнесом, и с безопасностью, и с закупками. Подойдет людям, которым нравится строить ИИ-продукты там, где качество и доверие важнее скорости, но придется принять более медленные циклы и тяжелее согласования.

Откликнуться: ссылка

Forward Deployed Engineer — STAN AI

STAN AI ищет в Торонто full-time инженера внедрения с вилкой 80–110 тысяч долларов США. Компания делает ИИ для управляющих HOA и кондоминиумами, а сама роль очень прикладная: разбирать, где модель ошибается, смотреть журналы диалогов, править подсказки, анализировать данные, согласовывать исправления с разработкой и затем объяснять клиенту, что поменялось и почему.

Это хороший вариант для людей, которым нравится быть ближе всего к реальному использованию продукта и быстро видеть эффект своей работы. Нужны не только навыки Python и работы с большими моделями, но и готовность постоянно разговаривать с заказчиком и переключаться между поддержкой, разбором проблем и улучшением системы. Если вам нравится смесь applied AI, продукта и клиентской инженерии — очень живая вакансия; если хочется тишины и глубокого одиночного исследования, лучше смотреть в другие стороны.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, то рынок сейчас особенно активно нанимает в трех направлениях: инфраструктура и оценка моделей, прикладные исследовательские роли рядом с продуктом и инженеры внедрения, которые умеют доводить ИИ до реальной работы у клиента. Это хороший сигнал для тех, кто умеет не только строить модели, но и отвечать за их поведение в живой среде.