Сегодняшняя подборка компактная, но полезная: одна корпоративная роль по агентному ИИ в Дубае, одна сильная вакансия на стыке данных и ИИ для Латинской Америки и две позиции In All Media вокруг прикладных ИИ-интеграций.

Инженер агентного ИИ и корпоративной автоматизации в NAFFCO

NAFFCO ищет инженера ИИ в Дубай, чтобы внедрять агентный ИИ внутри крупной компании. По описанию, задача не в лабораторных экспериментах, а в прикладной автоматизации для производства, финансов, кадров, закупок и операционных команд.

Факты по вакансии: полная занятость, средний уровень, Дубай, вилка около 300–360 тысяч дирхамов в год. От кандидата, судя по формулировкам, ждут умения проектировать и внедрять корпоративные ИИ-решения, собирать агентные рабочие процессы, связывать их с внутренними системами и разговаривать с разными подразделениями.

Кому подойдёт: инженеру, который уже работал с автоматизацией бизнеса и не боится длинных согласований внутри предприятия. Главный риск — очень широкий мандат: роль может оказаться не столько разработкой одного продукта, сколько постоянным переводом запросов разных отделов в рабочие ИИ-сценарии.

Откликнуться: Jooble

Старший инженер данных с ИИ в Encora

Encora ищет старшего инженера данных с уклоном в ИИ для кандидатов из Коста-Рики, Перу, Колумбии и Боливии. Это роль для человека, который может держать основу данных и поверх неё добавлять ИИ-функции, а не просто подключать модель к готовому приложению.

По требованиям указаны 7+ лет опыта, Python, SQL, AWS, Databricks, Apache Spark, dbt, большие языковые модели, инженерия ИИ, архитектура данных и TypeScript. Вилка из найденных источников — примерно 130–180 тысяч долларов в год; формат выглядит удалённым или как минимум дружелюбным к распределённой работе в Латинской Америке.

Интерес этой роли — в сочетании зрелой инженерии данных и прикладного ИИ. Она подойдёт тем, кто умеет строить надёжные каналы данных, понимает облачную инфраструктуру и хочет работать не только с хранилищами, но и с функциями на базе моделей. Возможный минус — сервисная среда Encora: часть задач может быть клиентской и меняться от проекта к проекту.

Откликнуться: LinkedIn

Старший разработчик агентного ИИ в In All Media

In All Media открыла старшую позицию по агентному ИИ для полностью удалённой работы из Латинской Америки с привязкой к центральному или восточному времени США. Компания собирает распределённые команды и делает цифровые продукты для клиентов, поэтому роль, вероятно, будет ближе к прикладной платформенной разработке, чем к академическим исследованиям.

Вилка из найденных источников — примерно 122–185 тысяч долларов в год. По смыслу вакансии нужен сильный инженер, который умеет проектировать API, внутренние платформы, рабочие процессы с большими языковыми моделями и агентные инструменты, а также доводить их до использования в реальных командах.

Это хороший вариант для старшего разработчика, которому интересны агентные системы, но важна производственная приземлённость: интеграции, безопасность, поддерживаемость и результат для клиента. Риск стандартный для консультационной среды — много контекста заказчиков и меньше контроля над долгосрочной продуктовой дорожной картой.

Откликнуться: Breezy

Инженер полного цикла с ИИ-интеграциями в In All Media

Ещё одна свежая роль In All Media — инженер полного цикла с уклоном в ИИ-интеграции. Формат — полная занятость по договору, удалённо из Бразилии, Перу, Эквадора и других стран Латинской Америки, с привязкой к центральному времени США. Оценочная вилка — 63–126 тысяч долларов в год.

Здесь, похоже, меньше исследовательской неопределённости и больше обычной продуктовой разработки: интерфейсы, серверная логика, API, облачное развёртывание и подключение ИИ-возможностей к клиентским системам. Такая роль подойдёт инженеру, который хочет входить в ИИ через практические функции, а не через чистую модельную работу.

На что смотреть: договорной формат, региональные ограничения и клиентская доставка. Если вам комфортно быстро разбираться в чужих системах и превращать ИИ в понятные функции продукта, вакансия может быть хорошим входом; если хочется собственной исследовательской повестки, лучше смотреть на более специализированные роли.

Откликнуться: DailyRemote