Свежая подборка вакансий для тех, кто хочет работать не рядом с ИИ, а прямо внутри продуктовых и инженерных задач: медицина, клинические агенты, разработка с ИИ в центре процесса и автоматизация проектирования микросхем. Ниже — только конкретика: формат работы, вилка, стек и мой короткий разбор, кому каждая роль особенно подойдет.

Инженер по ИИ и машинному обучению в Optum

Optum нанимает инженера, который будет перестраивать обработку медицинских страховых требований с помощью генеративного ИИ, больших языковых моделей, агентных сценариев и проектирования запросов. Формально это телеработа по США, но для сотрудников в районе Миннеаполиса и Вашингтона указано присутствие в офисе минимум четыре дня в неделю.

По стеку вакансия очень богата на детали: GPT, Gemini и LLaMA, поиск с подмешиванием релевантных данных, LangChain, Python, scikit-learn, pandas, Flask, PySpark, T-SQL и SQL, плюс явный акцент на безопасные и масштабируемые практики вывода моделей в рабочую среду. В реальности это похоже не на экспериментальную лабораторию, а на тяжелую корпоративную задачу с реальными ограничениями, проверками и ценой ошибок. Хороший вариант для инженера, которому интересно не просто строить демо, а доводить ИИ до производственной надежности в медицине.

Откликнуться: ссылка

Прикладной инженер по ИИ в Amigo

Amigo ищет прикладного инженера по ИИ на стыке инженерии и продаж. Компания делает ИИ-агентов для медицинских сценариев: первичный прием, маршрутизация пациента, планы после визита, мониторинг состояния и другие клинические процессы. Указано, что через систему уже прошло более 3 миллионов взаимодействий с пациентами, а сама компания недавно закрыла раунд А от Madrona, General Catalyst и Optum Ventures. Формат — работа из Сан-Франциско, базовая вилка $130–200 тыс.

Суть роли — быстро собирать прототипы, живые демонстрации и технические пробные решения для потенциальных клиентов, чтобы показать продукт до этапа полноценного внедрения. Это не тихая исследовательская позиция, а работа для человека, который любит быстро проверять гипотезы, смотреть новые модели сразу после релиза и умеет переводить техническую глубину в понятную ценность для покупателя. Особенно интересно тем, кому нравится влияние на продажи и кто не боится постоянной смены контекста.

Откликнуться: ссылка

Инженер по искусственному интеллекту в eNGINE

eNGINE нанимает сразу двух инженеров в центре Питтсбурга и прямо говорит, что речь идет о разработке, где ИИ встроен в сам процесс, а не о косметическом добавлении ИИ в старый продукт. Вилка заметная: $175–225 тыс. Компания ищет людей, которые уже ежедневно работают с ChatGPT, Claude, Cursor или Windsurf и умеют пройти путь от пустого репозитория до рабочей производственной среды. По стеку упомянуты Java, Python и Spring Boot.

По описанию это роль для очень самостоятельного инженера с продуктовым мышлением. Здесь важна не узкая специализация на одной модели, а способность быстро собирать полезные системы, автоматизировать внутренние процессы и брать на себя поставку результата целиком. Плюс в том, что работодатель явно ценит современный набор инструментов разработки, а не относится к нему как к игрушке. Минус для части кандидатов — роль офисная, а не удаленная.

Откликнуться: ссылка

Инженер по ИИ в Normal Computing

Эта вакансия опубликована через Genoa Ventures, но сама работа относится к Normal Computing — компании, которая строит стохастические ИИ-чипы и системы автоматизации проектирования электроники, изначально построенные вокруг ИИ, для крупных полупроводниковых компаний. Формат гибридный: Нью-Йорк, Копенгаген, Лондон или Пало-Альто. Базовая вилка высокая — $200–300 тыс. плюс доля в компании.

Повседневные задачи здесь звучат необычно даже по меркам рынка ИИ: нужно строить рабочие системы, которые читают плотную техническую документацию по проектированию микросхем и превращают ее в код, выпускать улучшения для клиентов каждую неделю и параллельно продвигать обучение с подкреплением, агентное программирование и инженерные инструменты для аппаратной отрасли. Это одна из самых нетипичных ролей в подборке: не очередной офисный помощник, а прикладной ИИ на пересечении микросхем, автоматизации и серьезной инфраструктуры. Подойдет тем, кто хочет глубокой технической среды и готов жить в гибридном формате.

Откликнуться: ссылка