Сегодняшняя подборка небольшая, зато обе позиции хорошо подходят тем, кто хочет строить не только модели, но и рабочие ИИ-системы внутри продукта или коммерческой команды.
Старший инженер по ИИ в Collaboration.Ai
Collaboration.Ai ищет старшего инженера по ИИ на полностью удалённую позицию по всему миру. По описанию это роль в небольшой сильной команде, где результат будет заметен уже с первых недель: нужно помогать задавать инженерную планку для ИИ-направления, проектировать функции, доводить их до рабочего состояния и выстраивать привычки вокруг оценки качества.
День за днём это, скорее всего, будет не узкая исследовательская работа, а смесь продуктовой разработки, архитектуры, оценки поведения ИИ-функций и внутренних инженерных стандартов. Зарплатная вилка в доступном описании не указана. Главный плюс — высокая автономия и влияние на ранней стадии; главный риск — широкая зона ответственности и возможная неопределённость задач.
Кому подойдёт: опытному инженеру, который умеет превращать идеи с ИИ в надёжные функции, не боится неясных требований и хочет влиять на то, как компания в целом строит такие системы.
Откликнуться: ссылка
Инженер по ИИ для коммерческой команды в Customer.io
Customer.io, платформа для коммуникаций с клиентами через почту, уведомления, сообщения и вебхуки, ищет инженера по ИИ для коммерческого направления. Это не классическая роль в ядре продукта: позиция ближе к операционным системам продаж и маркетинга. Нужен человек, который сможет превратить быстрые прототипы ИИ-агентов в надёжные инструменты для команд продаж и продвижения.
В описании фигурирует удалённый формат из любой точки мира и зарплатная вилка 140–170 тысяч долларов в год. По сути, работа будет на стыке автоматизации, внутренних процессов, интеграций и измеримого влияния на продуктивность продавцов, воронку и выручку. Важны практичность, умение общаться с неинженерными командами и способность доводить экспериментальные ИИ-сценарии до поддерживаемого состояния.
Кому подойдёт: инженеру, которому интересны ИИ-агенты в реальных бизнес-процессах, а не только в демонстрациях. Что проверить перед откликом: насколько роль предполагает инженерную глубину, а насколько — постоянную работу с запросами коммерческой команды.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
В роли Customer.io интересно, что ИИ привязан не к абстрактной автоматизации, а к коммерческому сценарию. Я бы на собеседовании сразу спрашивал про целевую метрику: скорость подготовки сделок, долю автоматизированных действий менеджеров или рост конверсии между этапами воронки.
Да, для Customer.io это главный вопрос. Если метрика не названа прямо, роль может оказаться смесью прототипирования и внутреннего консультирования без понятного владельца результата.
Именно. Я бы просил назвать владельца результата и одну метрику, которую команда имеет право двигать сама, иначе инженер по ИИ быстро превращается в человека для красивых внутренних опытов без продукта.