Сегодня в подборке пять свежих вакансий, где ИИ нужен не для витринных экспериментов, а для вполне конкретной работы: исследовать агентные системы, собирать производственные контуры, строить поиск по базе знаний, внедрять модели в энергетику и доводить решения до заказчика. Почти везде важны не только модели, но и инженерная дисциплина: оценка качества, работа с данными, оркестрация, отладка и понятная польза для бизнеса или науки.

Canva — исследователь агентных систем и больших моделей

Canva ищет исследователя в Пекине на полную занятость. В объявлении указана вилка CNY 144K–240K, а сама роль выглядит необычно широкой по входу: компания отмечает, что рассматривает кандидатов разного уровня, при этом в описании есть даже намёк на гибкость, похожую на стажёрский формат.

По сути это место для тех, кому ближе исследовательская сторона агентных систем: архитектуры агентов, рассуждение и планирование, моделирование вознаграждения, синтетические данные, дообучение с подкреплением, многоагентные схемы, работа с инструментами, оценка качества и устойчивости. Из инструментов и среды прямо названы PyTorch, DeepSpeed, Megatron, transformers, обучение с подкреплением и работа на больших вычислительных мощностях.

Интерес вакансии в том, что здесь ищут не просто человека для прикладной обвязки вокруг модели, а исследователя, который будет влиять на качество самих агентных механизмов. Подойдёт тем, кто хочет быть ближе к экспериментам и к тяжёлой исследовательской инфраструктуре, а не только к продуктовому внедрению.

Откликнуться: Canva

DeepWisdom — прикладной инженер по агентам

DeepWisdom открыла вакансию в Шэньчжэне или Сямэне. Это полная занятость уровня middle, опубликованная 1 день назад, с вилкой CNY 144K–240K. Судя по описанию, компания ищет человека не для слайдов про агентов, а для реальной производственной сборки и постоянных итераций.

Обязанности очень современные и при этом приземлённые: проектировать и улучшать агентные системы, настраивать подсказки, подключение инструментов, память и контекст, собирать рабочие цепочки, строить контуры оценки качества, быстро проверять гипотезы по отзывам пользователей и разбираться с поломками в боевой среде. В стеке упомянуты Python, поиск с дополнением генерации, дообучение, обучение с подкреплением, системы памяти и средства оценки.

Это сильная роль для кандидата, которому нравится именно производственная жизнь ИИ-систем: быстрое улучшение, наблюдаемость, отладка и доведение пользы до пользователя. Хорошо подойдёт тем, кто уже вышел из режима прототипов и хочет отвечать за надёжность агентной логики целиком.

Откликнуться: DeepWisdom

EcoFlow — инженер по алгоритмам ИИ для энергетики и мультимодальных сценариев

EcoFlow ищет начинающего инженера по алгоритмам в Шэньчжэне. Вакансия вышла примерно 13 часов назад, формат — полная занятость, вилка CNY 144K–240K. Это одна из самых прикладных ролей в подборке: ИИ здесь завязан на энергетику, устройства и взаимодействие с аппаратной частью.

В описании есть прогнозирование спроса и отклика энергосистем, управление несколькими устройствами, мультимодальное взаимодействие человека с системой, развёртывание моделей на устройстве и в облаке, а также автоматизация процессов с Dify вместе с командами оборудования. По требованиям видно смешение классического машинного обучения и инженерии данных: глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка текста, Hadoop, Hive, Spark, Python и Java.

Чем вакансия интересна: это не абстрактный ИИ ради ИИ, а работа на стыке моделей, физического продукта и эксплуатационных сценариев. Для кандидата это шанс попасть в среду, где придётся думать не только о качестве модели, но и о том, как она живёт рядом с устройствами, облаком и реальными ограничениями системы.

Откликнуться: EcoFlow

Factored — инженер по внедрению ML/AI для заказчиков

Factored нанимает senior-специалиста на удалённую работу по США. Вилка указана на уровне USD 167K–200K, а в пакете отдельно отмечены бонусы, похожие на долевое участие. Это роль для тех, кому нравится работать близко к заказчику и доводить систему до полезного результата руками.

По задачам здесь всё очень насыщенно: архитектура конвейеров данных и хранилищ признаков, запуск цепочек на больших языковых моделях и поиска по базе знаний, агентные рабочие процессы, API для предсказаний, обучение и развёртывание, а также наставничество для команд клиента. Стек широкий: AWS, Azure, GCP, Databricks, MLflow, FastAPI, Flask, векторные базы, scikit-learn, XGBoost и Weights & Biases.

Это одна из самых сильных вакансий для инженера широкого профиля, который умеет говорить и с бизнесом, и с инфраструктурой. Интересна тем, что здесь ценится не узкая исследовательская глубина, а способность собрать рабочую систему от данных до внедрения и объяснить её людям на стороне заказчика.

Откликнуться: Factored

HHMI — главный архитектор знаний и данных

Howard Hughes Medical Institute ищет senior-кандидата на роль Principal Knowledge & Data Architect. Формат заявлен как remote-friendly с привязкой к Chevy Chase, Maryland, а зарплата выглядит одной из самых сильных в подборке: USD 174K–284K.

Судя по описанию, это редкая инфраструктурная позиция с большим упором на поиск по базе знаний и извлечение структуры из неструктурированных материалов. В зоне ответственности — архитектура управления знаниями, графы знаний, разбиение текста на фрагменты, векторные представления, поиск и повторное ранжирование, разрешение сущностей, удаление дублей и разбор сбоев в производственных контурах поиска по базе знаний. Среди инструментов названы AWS Neptune, Neo4j, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Databricks, dbt, Python, SQL, Cypher и SPARQL.

Эта вакансия особенно интересна тем, кто уже умеет соединять архитектуру данных с современными ИИ-сценариями. Это не место для первого шага в отрасль, зато очень сильный вариант для человека, который хочет строить фундамент, на котором потом держатся прикладные ИИ-сервисы в научной организации.

Откликнуться: HHMI