Сегодня в подборке три новые вакансии из сферы ИИ — разные по уровню, но все с понятным прикладным фокусом: продуктовые инструменты, внедрение в реальные процессы и корпоративная архитектура агентных систем. Ниже — кратко о том, что именно предлагают работодатели и кому это особенно подойдёт.

Forward Deployed AI Engineer, Operations — Zipline

Zipline ищет инженера, который будет не просто писать модели в отрыве от бизнеса, а встраивать ИИ прямо в операционные процессы компании. Это роль на стыке инженерии, продукта и полевого внедрения: нужно разговаривать с операторами, разбирать реальные узкие места в рабочих процессах и быстро превращать их в работающие инструменты на базе генеративного ИИ.

По фактам вакансия выглядит сильно: вилка очень широкая — от 112 до 300 тысяч долларов в год, локация South San Francisco, а командировки могут занимать до половины времени. В стеке перечислены Python, TypeScript, Java, C++, конвейеры обработки данных, оценка качества моделей и стек LLM/NLP. По сути это хороший вариант для человека, которому тесно в чисто исследовательской роли и интереснее быстро доводить ИИ-решения до рабочего состояния в боевой среде. Из возможных минусов — высокая интенсивность и заметная доля поездок, так что это точно не вакансия про спокойную удалённую рутину.

Откликнуться: ссылка

AI Software Engineering Intern — CSBio

CSBio открыла стажировку для начинающего инженера, который хочет войти в прикладной ИИ через реальные внутренние продукты, а не через учебные задания. Судя по описанию, стажёр будет помогать делать ИИ-функции для инвентаря и закупок, собирать интерфейсы на Streamlit, добавлять автоматически сгенерированные подсказки и наблюдения в рабочие процессы, а также улучшать и чинить конвейеры обработки данных.

Для стартовой роли наполнение у вакансии хорошее: Menlo Park, оценочная компенсация 60–68 тысяч долларов в год, технологии — Python, Streamlit, OpenAI API, Claude, Codex, интеграции по API, кэширование и инженерия данных. Это похоже на стажировку для кандидата, который уже умеет быстро собирать полезные ИИ-инструменты и хочет получить опыт в продуктовой среде. Плюсами выглядят медицинская страховка, пенсионная программа 401(k), компенсация связи и транспорта, оплачиваемые выходные. Хороший вход для тех, кто хочет не только «потрогать ИИ», а именно научиться доводить такие решения до рабочего вида.

Откликнуться: ссылка

Senior AI Solution Architect — Enterprise AI & Agent Systems — Döhler

Döhler ищет старшего архитектора ИИ для корпоративных систем, и это уже история не про локальные эксперименты, а про полноценную архитектуру под большие бизнес-процессы. В описании много про агентные системы, RAG-конвейеры, интеграцию с корпоративными платформами, сравнение больших языковых моделей и векторных представлений, а также вывод решений в промышленную эксплуатацию.

По стеку всё тоже серьёзно: Python, TypeScript, FastAPI, Docker, Celery, LangChain, PostgreSQL, Redis, Prometheus, Grafana, векторные базы данных и непрерывная сборка с доставкой изменений. Отдельно подчёркнуты требования по GDPR и AI Act, поэтому роль хорошо подойдёт специалисту, который умеет не только собрать прототип, но и выстроить управление рисками, наблюдаемость и эксплуатационный контур. Формат — полная занятость в Дармштадте, вакансия опубликована всего несколько часов назад. Из бонусов упомянуты обучение, страховки, транспортная субсидия и реферальная программа. Для кандидата с опытом корпоративного внедрения ИИ это одна из самых содержательных позиций в сегодняшней подборке.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на подборку целиком, то она хорошо показывает, как рынок ИИ сейчас расходится по трём направлениям: входные прикладные роли, внедрение ИИ в операционные процессы и тяжёлая корпоративная архитектура. Выбирать стоит не только по зарплате, но и по тому, где вам ближе ежедневная работа: быстро собирать интерфейсы и внутренние инструменты, ездить в поля и доводить решения до пользы для бизнеса или строить долгоживущий корпоративный контур с требованиями к надёжности и соответствию правилам.