Сегодня в подборке семь вакансий для инженеров, которые хотят работать не только с моделями, но и с реальными продуктами, внедрениями и клиентскими сценариями. Часть ролей полностью удалённая, часть ограничена страной или регионом, а по зарплатам большинство компаний пока дают мало прозрачности.

AI Engineer — Portless

Portless ищет удалённого инженера ИИ в США или для рынка США. По открытым описаниям роль рассчитана на разработчика с минимум тремя годами инженерного опыта и одним-двумя годами работы с производственными системами ИИ или машинного обучения.

Основной фокус — прикладные системы на больших языковых моделях: интеграции с Claude и OpenAI, работа с запросами к моделям, надёжные внутренние сервисы и лёгкие пользовательские интерфейсы. Среди ожидаемых навыков видны Python, TypeScript/JavaScript, серверная разработка и понимание практик построения рабочих процессов на базе моделей.

Зарплата и доля в компании в доступных карточках не раскрыты. Роль выглядит подходящей для инженера, который умеет доводить ИИ-функции до рабочего состояния, а не только экспериментировать в прототипах. Главный риск — мало публичных деталей и возможная ориентация на кандидатов из США, несмотря на удалённый формат.

Откликнуться: ссылка

инженер ИИ для генеративного ИИ — Bridgenext

Bridgenext, международная цифровая консалтинговая компания, ищет инженера ИИ для направления генеративного ИИ. Формат заявлен как удалённый, но только для кандидатов из Колумбии или Аргентины.

Работа завязана на Azure AI Foundry: создание и доработка агентов, проектирование системных инструкций, вызов инструментов и функций, многошаговые агентные сценарии. Хороший сигнал — акцент на инженерной дисциплине: проверка качества ответов, автоматические тесты, отлов регрессий и работа с непредсказуемым поведением моделей.

Зарплата и доля не видны. Эта вакансия подойдёт инженеру из Латинской Америки, которому интересны агентные системы и клиентские внедрения на Azure. Ограничение по странам — главный фильтр для остальных кандидатов.

Откликнуться: ссылка

стажёр по инженерии ИИ — Sezzle

Sezzle нанимает стажёра по инженерии ИИ в Мексике, с удалённым форматом внутри страны. Компания работает в финансовом продукте рассрочки платежей, а стажёр попадёт в команду анализа данных и будет помогать строить базовые ИИ-системы для внутренних и продуктовых задач.

В описании указана оплата 1000 долларов США в месяц до налогов. От кандидата ждут SQL и Python, понимание анализа данных и баз данных, обучение в профильной программе и опыт работы с Claude или похожими инструментами больших языковых моделей. Техническая среда шире: Golang, TypeScript, Python, React/React Native, MySQL, Postgres, Elasticsearch, AWS, Kubernetes, GitLab и автоматические тесты.

Для раннего специалиста это может быть полезный вход в финтех и прикладной ИИ. Но уровень оплаты стажёрский, география закрыта Мексикой, а отбор включает тесты и несколько интервью.

Откликнуться: ссылка

старший инженер ИИ и машинного обучения / технический лидер-основатель — Vulcury

Vulcury ищет старшего инженера ИИ и машинного обучения на роль технического лидера-основателя. Формат — удалённо по США. По описанию компания ждёт 7–12 лет профессиональной разработки, минимум три года в прикладном ИИ или машинном обучении и опыт запуска производственных систем от начала до конца.

Это не позиция для узкого исследователя: здесь важны архитектура, запуск, эксплуатация и способность объяснить, какие сбои уже случались в реальных системах. Кандидату придётся брать на себя много неопределённости и, вероятно, влиять на техническое направление продукта.

Зарплата в доступном фрагменте не указана. Сильная сторона роли — большой уровень влияния; слабая — типичный риск ранней компании: широкий круг задач, мало готовой инфраструктуры и высокая ответственность за результат.

Откликнуться: ссылка

инженер ИИ полного цикла — Outmarket AI

Outmarket AI ищет инженера ИИ полного цикла для удалённой роли с прямой работой с основателями и пользователями. По описанию это ранний продуктовый формат: нужно строить ИИ-процессы, серверную часть и пользовательский интерфейс, а не сидеть только в модели или только во фронтенде.

Подойдёт разработчику, который хочет быстро проверять продуктовые идеи и не боится переключаться между инфраструктурой, логикой ИИ и интерфейсом. Конкретная зарплата и стек в найденном описании не раскрыты, поэтому перед откликом стоит уточнить вилку, стадию продукта и ожидания по объёму ответственности.

Плюс — заметная близость к продуктовым решениям. Минус — широкая роль в стартапе, где «делать всё понемногу» может оказаться не метафорой, а ежедневным режимом.

Откликнуться: ссылка

инженер внедрения агентной платформы — Cohere

Cohere ищет инженера внедрения для агентной платформы на западном побережье США. Роль связана с производственными агентами для корпоративных клиентов: проектирование, сборка и запуск процессов на больших языковых моделях от прототипа до промышленного использования.

Это клиентская и прикладная позиция. Нужно понимать архитектуру, интеграции с инструментами, поведение моделей и реальные бизнес-процессы заказчика. Хороший кандидат — инженер, которому интересно превращать расплывчатые корпоративные задачи в работающие агентные сценарии.

Зарплата в найденном описании не раскрыта. Главная привлекательность — работа на переднем крае агентных внедрений; главный риск — роль может быть больше про заказчиков, демонстрации и срочные доработки, чем про спокойную платформенную разработку.

Откликнуться: ссылка

инженер внедрения — Hippocratic AI

Hippocratic AI нанимает среднего или старшего уровня инженера внедрения для клиентских запусков своей агентной платформы в здравоохранении. Формат описан как удалённый с командировками, поэтому роль лучше подходит тем, кто готов общаться с заказчиками и работать близко к реальным операционным процессам.

День за днём здесь, вероятно, будет включать проектирование решений, сборку производственных систем вместе с стратегами внедрения и клиентами, настройку агентных сценариев и перевод требований медицинских организаций в работающий софт. Это ближе к инженерии внедрения, чем к лабораторному исследованию.

Зарплата в доступном описании не указана. Сильная сторона вакансии — прикладной ИИ в важной отрасли; риск — высокая регуляторная и операционная сложность здравоохранения, плюс поездки и плотная работа с клиентами.

Откликнуться: ссылка