Свежая подборка вакансий в ИИ сегодня получилась довольно прикладной: не лабораторные исследования ради статей, а роли, где нужно доводить агентные системы, поиск по внутренним данным и пользовательские продукты до эксплуатации. Главный минус почти у всех — офисный или гибридный формат, зато компенсации и уровень ответственности заметно выше среднего.

Ведущий инженер ИИ в Granite Telecommunications — Куинси, 216,9–337,3 тысячи долларов в год

Granite Telecommunications ищет ведущего инженера ИИ в Куинси, штат Массачусетс. Формат указан как работа в офисе, а вилка — 216,9–337,3 тысячи долларов в год. Это не позиция про одиночные прототипы: компания хочет человека, который будет вести создание и внедрение корпоративных систем на базе языковых моделей, поиска по документам и агентных процессов.

По требованиям видно, что роль рассчитана на сильного инженера с опытом производственных ИИ-систем: не менее пяти лет в ИИ или машинном обучении, тонкая настройка моделей, обучающие конвейеры, оптимизация после обучения, классификация, интеграция с корпоративными системами. В стеке перечислены Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, OpenAI, Mistral, LLaMA, FAISS, Pinecone, Milvus, ColBERTv2, LoRA, PEFT, AWS SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Docker, Kubernetes, Triton, TensorRT и ONNX.

День за днём это, похоже, будет работа вокруг автоматизации внутренних процессов: разбор заявок, помощь с устранением неполадок, взаимодействие с порталами, индексирование документов, вызов функций и перенос рутинного ввода данных в более управляемые сценарии. Интересно тем, кто хочет владеть глубокой корпоративной ИИ-платформой, но нужно быть готовым к офисному формату, лидерской нагрузке и серьёзным требованиям к безопасности, приватности и управлению данными.

Откликнуться: ссылка.

Старший продуктовый инженер ИИ полного цикла в Bain & Company — гибрид в США, 169,9–204,8 тысячи долларов в год

Bain & Company нанимает старшего продуктового инженера полного цикла в команду инноваций для частных инвестиций. Локации: Атланта, Остин, Чикаго, Даллас или Хьюстон; формат гибридный, минимум один день в неделю в офисе. Вилка — 169,9–204,8 тысячи долларов в год.

Роль выглядит как смесь продуктовой разработки и инженерии ИИ для аналитиков: инструменты для отбора сделок, проверки компаний перед инвестициями, извлечения данных из документов и мониторинга портфеля. Нужны минимум шесть лет опыта в промышленной разработке, пользовательские ИИ-функции, агентные системы в эксплуатации, оценочные стенды, Docker, Kubernetes и наставничество. В стеке указаны React, Next.js, TypeScript, Python, FastAPI, Pydantic v2, Pytest, Azure OpenAI Service, OpenAI, LangChain, LangGraph, Temporal, Azure AI Search, pgvector, LangSmith, Braintrust, Ruff, mypy, Helm и Terraform.

Самая сильная сторона вакансии — близость к реальным рабочим процессам: потоковые интерфейсы, привязка ответов к источникам, проверка человеком, шлюз агентов, рабочие графы с вызовами инструментов, память сессий, контроль контекстного окна, наблюдаемость и развёртывание в Kubernetes. Главный вопрос — насколько комфортны вам консалтинг, темп частных инвестиций и гибридный режим.

Откликнуться: ссылка.

Старший инженер агентных ИИ-систем в Paramount — офис в США, 149,4–224,1 тысячи долларов в год

Paramount Technology ищет старшего инженера программного обеспечения для агентных ИИ-систем и модернизации критически важных бизнес-приложений. Локации указаны в Нью-Йорке, Калифорнии, Колорадо и Вашингтоне, формат — работа в офисе. Зарплатная вилка составляет 149,4–224,1 тысячи долларов в год.

Здесь ценен не только опыт моделей, но и умение встраивать агентов в старые корпоративные системы. В описании упомянуты языковые модели, поиск по базе знаний с генерацией ответа, протокол контекста моделей, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Azure AI Services, AWS Bedrock AgentCore, Google Vertex AI Agent Builder, Angular, TypeScript, Python, .NET и Node.js. Требования: от пяти лет корпоративной разработки, минимум три года с Angular и TypeScript, практическое использование ИИ-инструментов на производственных кодовых базах и понимание протокола контекста моделей.

Работа будет вокруг агентных процессов, соединения старых API с современными сервисами, генерации исполняемых спецификаций из требований, тестирующих агентов, отбора контекста для моделей и проверок человеком с учётом безопасности и соответствия требованиям. Это хорошая вакансия для инженера, которому интересны кодовые агенты внутри настоящей медиатехнологической компании, а не очередной абстрактный помощник. Минусы очевидны: офис и широкий, потенциально тяжёлый контур модернизации.

Откликнуться: ссылка.