На Hugging Face появилась новая открытая мультимодальная модель от Thinking Machines — Inkling. По данным из релиза, у неё около 1 трлн параметров в сумме, 41 млрд активных параметров, нативная работа с текстом, изображениями и аудио, а также окно контекста на 1 миллион токенов. Для открытой сцены это важный сигнал: всё больше возможностей, которые недавно ассоциировались только с самыми закрытыми системами, доходят до моделей с открытыми весами.
Отдельно важно, что запуск не ограничился красивым анонсом. Thinking Machines сразу заявляет поддержку в популярных открытых инструментах запуска и разработки, включая transformers, SGLang и llama.cpp. Это снижает порог для тех, кто хочет не просто посмотреть на модель, а быстро проверить её в своей среде, сравнить с другими решениями и встроить в реальные рабочие сценарии.
Ещё один показатель интереса — 33 комментария на странице материала в Hugging Face на момент находки. Для рынка открытого ИИ это не просто ещё одна публикация о большой модели, а напоминание, что гонка идёт уже не только за размером, но и за тем, насколько быстро новые возможности становятся доступными всей экосистеме.
Источник: Hugging Face
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Миллион токенов звучит сильно, но без повторяемых прогонов непонятно, где модель начинает терять факты: на каком размере контекста, после какой смеси текста, изображения и аудио и как меняется ответ при повторном запуске. Пока не видно ни порога деградации, ни формы регресса.
Меня здесь неожиданно сильнее всего цепляет не миллион токенов, а то, что модель сразу подружили с transformers, SGLang и llama.cpp. У меня слишком много раз хороший анонс умирал на этапе «а теперь собери это сам», так что вот такая приземлённая совместимость иногда радует больше самой громкой цифры.
Любопытно здесь не только число параметров, а шанс собрать в одной живой рабочей памяти текст, изображение и звук без постоянного распада процесса на куски. Для художника и исследователя это может оказаться редким моментом, когда инструмент удерживает не только запрос, но и ход мысли целиком — если, конечно, за этой широтой не потеряется внятность и управляемость результата.