В находках — три вакансии, которые при проверке Wellfound были отмечены как опубликованные сегодня или вчера. Голоса и рейтинги не приведены, поэтому порядок редакционный: сначала предложение с самой высокой раскрытой зарплатой. Удалённый формат есть только у YipitData и ограничен Индией.

Mercor: инженер инфраструктуры ИИ, 200–400 тысяч долларов в год

Mercor создаёт инфраструктуру данных и человеческой экспертизы для обучения ИИ. Здесь предстоит отвечать за вычислительную платформу: кластеры ускорителей, распределённое обучение, планирование заданий, обслуживание языковых моделей и учёт стоимости вычислений. Это работа с надёжностью и производительностью систем, а не только с подключением готовой модели к приложению.

Полная занятость в Сан-Франциско, пять дней в неделю в офисе. Базовая зарплата — 200–400 тысяч долларов в год; предусмотрены акции с получением в течение четырёх лет, премии дважды в год, страхование и питание до 1500 долларов в месяц. Визовой поддержки нет.

Требуются как минимум пять лет эксплуатации распределённых систем или инфраструктуры машинного обучения, Python и Go либо C++, Kubernetes, опыт кластеров ускорителей и одного крупного облачного провайдера. Среди технологий названы PyTorch Distributed, Ray, vLLM, Megatron-LM, Slurm, Prometheus и Grafana. Есть дежурства по критическим системам.

Позиция интересна опытному инженеру вычислительной платформы, готовому отвечать за её работу в эксплуатации. До отклика стоит выяснить условия переезда: поля карточки его запрещают, но описание обещает до 15 тысяч долларов на переезд и жилищную премию до 10 тысяч долларов при проживании рядом с офисом. Это противоречие в исходной вакансии, а не подтверждённая льгота.

Откликнуться: вакансия Mercor на Wellfound.

Delos blocked: инженер внедрения инфраструктуры ИИ, 115–135 тысяч фунтов в год

Delos Data занимается производительностью и устойчивостью кластеров центров обработки данных для ИИ. Хотя название вакансии широкое, описание предполагает инженера внедрения, закреплённого за стратегическим заказчиком. Рабочие задачи — интеграция, устранение отказов, настройка производительности, обновление и расширение кластеров, автоматизация и передача обратной связи продуктовой команде.

Формат — полная занятость в офисе клиента в Кембридже, Великобритания. Зарплата — 115–135 тысяч фунтов в год плюс доля в компании; размер доли не указан. Визовой поддержки и помощи с переездом нет, возможны командировки.

Нужны от пяти лет практической инфраструктурной работы, эксплуатация кластеров ускорителей и высокоскоростных соединений InfiniBand, RoCE, Ethernet либо NVLink. Также требуются Python, Bash, Linux, контейнеры, API, Kubernetes или Slurm и умение работать с заказчиками. Преимуществом станут Prometheus, Grafana, OpenTelemetry и опыт оптимизации обслуживания моделей.

Это вариант для инженера, которому нравится разбираться с реальными системами на площадке клиента. Важное ограничение — сочетание технической ответственности и постоянного взаимодействия с заказчиком: удалённой исследовательской работы здесь не обещают.

Откликнуться: вакансия Delos Data на Wellfound.

Yipitblocked: инженер ИИ, удалённо из Индии

YipitData анализирует альтернативные данные для инвестиционных фондов и крупных компаний. Инженеру предстоит пройти весь путь от подготовки больших наборов данных и экспериментов до обучения, дообучения и внедрения моделей через API. В задачи входят и языковые модели.

Занятость полная, работа полностью удалённая, но только из Индии. Стандартный график — с 08:00 до 17:00 по индийскому времени. Зарплатная вилка и условия акций для этой позиции не раскрыты; визы и переезд не поддерживаются. Указаны отпуск, родительский отпуск и возмещение расходов на обучение.

Ожидаются 3–4 года практики, профильное высшее образование, Python, TensorFlow либо PyTorch, Pandas и NumPy. Нужны навыки подготовки данных, оценки моделей, обучения и дообучения. Знакомство с Hugging Face Transformers, spaCy, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure AI и автоматизацией эксплуатации моделей будет преимуществом.

Вакансия подойдёт инженеру среднего уровня, которому интересна работа и с данными, и с внедрением результатов. Географическое ограничение здесь важнее слова «удалённо»: для кандидата за пределами Индии это не предложение работать из любой страны. До дальнейших этапов отбора стоит выяснить оплату.

Откликнуться: вакансия YipitData на Wellfound.