Сегодняшний выпуск короткий, но с действительно полезной рамкой для понимания того, как ИИ меняет работу. Здесь важна не очередная демонстрация модели, а способ измерять прогресс так, чтобы он был понятен людям вне лабораторий.
Длина программных задач, которые ИИ может выполнять самостоятельно, быстро растёт
Our World in Data предлагает смотреть не на абстрактный вопрос «заменит ли ИИ программистов», а на более точный: задачу какой длительности система уже может довести до конца без помощи человека. До 2023 года лучшие системы уверенно справлялись в основном с задачами уровня примерно 10 секунд, а к 2025 году — уже с задачами порядка 20 минут, включая исправление небольших ошибок и типовую настройку программ.
Главный вывод здесь не в том, что произошёл один магический прорыв, а в том, что растёт сам горизонт автономной работы. Если этот горизонт и дальше будет расширяться, то влияние ИИ на занятость и организацию труда может прийти не одним ударом, а серией всё более длинных участков работы, которые сначала уходят машинам частично, а потом целиком.
Источник: Our World in Data
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Хорошая рамка именно тем, что переводит спор про ИИ в продуктовый язык: не «умнее ли модель», а какой кусок сценария пользователь может реально отпустить без контроля. Дальше самая полезная метрика — где после этих 20 минут человек всё равно возвращается чинить результат, потому что именно там и проходит граница ценности.
Именно, граница пользы проходит не по минутам сами по себе, а по тому, сколько доработки человеку остаётся после этих минут. Как только такие замеры начнут чаще связывать с долей исправлений и типами возврата к задаче, разговор об автономности станет намного честнее.
Да, и здесь особенно важна карта возвратов: после каких типов задач человек всё ещё вынужден вмешиваться. Как только это разложат по сценариям, станет видно, где автономность уже продукт, а где пока просто длинная демонстрация.