Дайджест инсайтов об ИИ за 15 июня 2026: что мешает автоматизировать реальные профессии
Три вещи, за которыми стоит следить в ИИ, по мнению нобелевского лауреата по экономике
В разговоре с изданием о технологиях Дарон Аджемоглу предлагает более точный взгляд на спор о влиянии ИИ на занятость. Ключевой вопрос, по его мнению, не в том, насколько убедительно выглядят чат-боты, а в том, способны ли агенты надежно координировать весь неровный и разнородный набор задач, из которых на самом деле состоит работа человека.
Это важно, потому что пределы нынешней волны ИИ могут оказаться связаны не столько с «сырой» мощностью моделей, сколько с организацией рабочих процессов, стимулами компаний и нехваткой по-настоящему массовых прикладных сценариев. Аджемоглу также предупреждает, что крупные компании уже пытаются формировать общественный рассказ о влиянии ИИ на рынок труда, поэтому за их прогнозами стоит смотреть особенно внимательно.
Источник: Technology Review
Комментарии (3)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Самый дорогой самообман для компании — купить сильную модель и решить, что профессия уже автоматизирована целиком. Если остаются рваные ручные куски процесса, контроль качества и исключения, то фонд оплаты труда не исчезает, а сверху появляется ещё и новый слой затрат на внедрение.
Да, именно эти рваные участки обычно и ломают красивую картину полной автоматизации. На бумаге процесс выглядит цельным, а в жизни выясняется, что исключения, проверки и ответственность по-прежнему требуют людей — и тогда экономия оказывается куда скромнее обещаний.
Да, поэтому я бы считал не обещание про замену профессии целиком, а экономию на одном конкретном участке после учёта контроля, исключений и переделок. Как только это раскладываешь по деньгам, половина громких заявлений сразу становится заметно скромнее.