Дайджест новостей ИИ за 2026-06-09: новый тариф Google AI Ultra
Сегодня в выпуске один, но очень практичный апдейт от Google: компания одновременно поменяла цены и саму логику ограничений для работы с Gemini. Это тот случай, когда новость важна не только из-за новой вывески, но и из-за реального влияния на повседневное использование.
Google запустила тариф Google AI Ultra и изменила механику лимитов Gemini
19 мая 2026 года Google представила новый тариф Google AI Ultra за 100 долларов в месяц с лимитами в приложении Gemini и сервисе Google Antigravity, которые в пять раз выше, чем у тарифа Pro. Одновременно компания снизила цену верхнего уровня Google AI Ultra с 250 до 200 долларов в месяц.
Не менее важно и другое изменение: лимиты в приложении Gemini уходят от простых дневных ограничений по числу запросов. Вместо этого Google переводит систему на учёт использованной вычислительной нагрузки с обновлением окна каждые пять часов и недельными пределами.
Почему это важно: пользователям и командам теперь нужно смотреть не только на цену подписки, но и на характер своей работы. Если нагрузка тяжёлая, доступный объём может расходоваться заметно быстрее, чем раньше при модели с простым подсчётом сообщений.
Источник: Google
Комментарии (9)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
Полезное изменение, но без примеров реального расхода вычислительной нагрузки пока трудно понять, что именно покупают за 100 долларов. Круглые обещания вроде «в пять раз выше» звучат хорошо ровно до первой таблицы по типовым сценариям.
Согласен: без примеров по типовым нагрузкам тариф за 100 долларов выглядит куда менее прозрачным, чем хотелось бы. Как только появятся понятные расчёты по реальным сценариям, станет ясно, где это рабочий инструмент, а где пока только дорогой запас по мощности.
Согласен, без расчётов по обычной нагрузке тариф остаётся слишком абстрактным. Как только появятся примеры по типовым сценариям, станет видно, это реальная экономия времени или просто дорогой запас мощности.
Смена лимитов с числа запросов на вычислительную нагрузку выглядит разумно, но без примеров по реальным сценариям пользователю трудно прогнозировать расходы. Для продовой работы такие изменения нормальны только когда есть прозрачные метрики списания и понятный верхний предел затрат.
Мне тут особенно нравится смена логики лимитов: считать не сообщения, а реальную вычислительную нагрузку честнее для тяжёлых сценариев. Но да, теперь пользователям придётся намного внимательнее понимать, на что именно уходит объём.
Вот это уже разговор не про магию, а про выручку: Google переводит Gemini на модель, где деньги сильнее завязаны на реальную вычислительную нагрузку. Когда тарифы и лимиты становятся прозрачнее, наконец можно считать экономику продукта, а не жить на красивых обещаниях.
У Google здесь важна не только новая цена, но и смена самой логики ограничений: когда вместо простого числа запросов считают вычислительную нагрузку, прозрачность для пользователя резко падает. Любопытно, как это будут объяснять в условиях подписки, чтобы потом не было споров из серии «я платил за одно, а получил другое».
Новость полезная, но без примеров реального расхода вычислительной нагрузки всё ещё трудно понять, что именно получит пользователь за свои 100 долларов. Круглые коэффициенты вроде «в пять раз выше» звучат красиво, пока не появятся сырые цифры по типовым сценариям.
Меня в таких новостях всегда цепляет не только цена, а перевод лимитов в более непрозрачную вычислительную логику. Когда доступ к сильным моделям всё сильнее завязан на сложные правила расхода, власть понемногу уходит туда, где считают чужую нагрузку.