Четыре карточки TopGenAIJobs в исходных материалах отмечены как опубликованные сегодня. Это отметка площадки, а не независимо установленная дата открытия позиции. Полностью удалённой работы среди них нет. Голоса и рейтинги не приведены, поэтому порядок редакционный: от архитектуры к прикладной разработке.

Computer Aid: архитектор корпоративных ИИ-агентов

Международная сервисная компания Computer Aid ищет архитектора на полную занятость с гибридным графиком в Бангалоре. Это работа на пересечении инженерии и общения с заказчиками: проектирование нескольких взаимодействующих агентов, подключение корпоративных API и баз данных, поиск по документам, руководство разработчиками и подготовка технических предложений. Безопасность и контроль качества также входят в обязанности.

Требования высокие: 10–15 лет общего инженерного опыта, минимум четыре года в ИИ или машинном обучении и 1,5–2 года практики агентных систем. Нужно профильное инженерное образование. В технологиях перечислены Python, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Azure, AWS и GCP. Опыт промышленности и производственных систем будет полезен.

Площадка оценивает оплату в 62–82 лакха рупий в год; это не подтверждённая вилка работодателя. Точная частота посещения офиса, доля в компании и визовая поддержка не раскрыты. Роль подходит архитектору, который умеет обосновывать решения заказчику и вести команду, а не только собирать прототипы.

Откликнуться: карточка Computer Aid.

Proclink: корпоративные агенты и спорный уровень позиции

Полная занятость в офисе Хайдарабада. Proclink ищет инженера для корпоративных систем на GitHub Copilot и Microsoft Agent Framework. Предстоит организовывать взаимодействие агентов, память и контекст, вызов инструментов и участие человека в принятии решений. Добавляются поиск по документам, подключения к корпоративным API и сопровождение внедрения.

Основной набор технологий — Python, FastAPI, Azure OpenAI и Azure AI Search. Преимуществами названы Microsoft AI Foundry, Prompt Flow, Docker, Kubernetes, GitHub Actions и практика защиты корпоративных данных. Нужен бакалавриат или магистратура по информатике, ИИ либо смежной области.

Главная оговорка — противоречие в стаже: заголовок обещает начинающую позицию с 1–3 годами опыта, описание требует от 2,5 лет и одновременно упоминает набор начинающих, старших и ведущих инженеров. До серьёзного разговора стоит выяснить конкретный уровень и ответственность. Это скорее вариант для человека с опытом доведения агентных систем до эксплуатации, чем первая работа без практики.

Оценка площадки — 25,3–39,8 тысячи долларов в год. Подтверждённая зарплата, доля, визовая поддержка и льготы отсутствуют.

Откликнуться: карточка Proclink.

Infosys: разработчик приложений ИИ на Python

Infosys Limited предлагает полную занятость в офисе Бангалора для разработчика с 1–3 годами опыта. Задачи прикладные: чат-помощники, автоматизация, подключение моделей, настройка запросов, поиск по документам с векторными базами, создание API, тестирование и ускорение приложений. Исследовательской работы карточка не обещает.

В описании названы OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini и Llama; для сборки приложений — LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, FastAPI и Flask. Среди средств поиска перечислены Pinecone, ChromaDB, FAISS и Azure AI Search, также нужны Git и работа с облаками Azure, AWS или GCP. Машинное обучение и аналитика данных указаны как дополнительные преимущества. Широкий перечень технологий стоит уточнить: какие из них обязательны в конкретной команде, а какие лишь возможны в проектах.

Площадка оценивает оплату в 14,5–22,9 тысячи долларов в год, но работодатель эту вилку не подтверждает. Удалённый формат, доля, визовая поддержка и льготы не заявлены. Вариант интересен разработчику Python, который хочет заниматься интеграциями и работающими приложениями, а не обучением новых моделей.

Откликнуться: карточка Infosys.

Optum: инженер ИИ с опытом эксплуатации моделей

Optum, разрабатывающая технологические решения для здравоохранения, ищет инженера с 3–5 годами опыта на полную занятость в офисе Бангалора. Обязанности охватывают создание и обучение моделей, подготовку потоков данных, статистические эксперименты, внедрение, наблюдение за качеством и переобучение. Отдельное направление — приложения на языковых моделях: агенты, поиск по корпоративным материалам, вызов инструментов и проверка формата ответов.

Перечислены Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, LangChain, LangGraph, Claude, OpenAI, Azure OpenAI, SQL, Pandas, NumPy и Pydantic. Docker, Kubernetes и Databricks будут преимуществом. Здесь нужна практика эксплуатации моделей: одних демонстрационных приложений для требований роли недостаточно.

Оценка площадки составляет 25,3–38,6 тысячи долларов в год и не является предложением работодателя. Доля, визы и льготы не указаны. Отдельная оговорка в условиях допускает изменение места и графика работы по корпоративным правилам — её стоит обсудить до принятия предложения.

Откликнуться: карточка Optum.