Три вакансии, карточки которых на момент проверки были отмечены как опубликованные один день назад. Все привязаны к Индии: подтверждённой полностью удалённой работы в этой подборке нет. Показателей популярности источники не дают, поэтому порядок редакционный: от ведущей роли к стажировке. Указанные ниже суммы — оценки площадки, а не предложения работодателей.

Alight: ведущий инженер ИИ для финансового и коммерческого управления

Кочи, Индия; офис; полная занятость; от шести лет опыта. Команда ищет инженера для внутренних задач прогнозирования, планирования, анализа рисков и подготовки материалов руководству. Здесь ИИ должен помогать принимать финансовые и коммерческие решения, а не просто отвечать в диалоге.

Работа остаётся практической: писать приложения на Python и API, подключать внутренние данные, создавать агентов с контролем со стороны человека. Среди систем для интеграции названы Salesforce, Clari и Power BI. Отдельная часть обязанностей — проверки точности, безопасности и задержки ответов, наблюдение за работающей системой и реагирование на инциденты. Добавляются проверка кода и наставничество.

Требуются не менее шести лет в разработке, инженерии данных или ИИ и профильное образование либо сопоставимый практический опыт. Полезны LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, AutoGen, AWS Bedrock, SageMaker, векторные базы данных и модели временных рядов. Опыт регулируемой корпоративной среды будет преимуществом.

Оплата: агрегатор оценивает её в 42,2–54,2 тысячи долларов в год. Подтверждённая зарплатная вилка, доля в компании, льготы и помощь с визой не раскрыты.

Это вариант для опытного инженера, которому интересно соединить разработку с измеримым результатом для бизнеса. Обратная сторона — широкая ответственность: придётся отвечать и за качество решений, и за эксплуатацию, и за взаимодействие с другими командами.

Откликнуться: вакансия Alight.

NTT blocked: разработчик приложений с несколькими ИИ-агентами

Бангалор, Индия; постоянная полная занятость; опыт 3–5 лет. Роль охватывает клиентскую и серверную части корпоративных приложений: от интерфейса разговора до подключения агентов к внутренним системам заказчика.

Основной набор технологий — React, TypeScript, Python, FastAPI, Pydantic, Git и Docker. В повседневной работе предстоит создавать интерфейсы согласования действий человеком, асинхронные API, авторизацию и постепенную выдачу ответов по мере их готовности. Также нужны память агентов, поиск по корпоративным данным и интеграции с SAP, Microsoft 365 и SharePoint.

Нужны опыт разработки обеих частей приложения, работы с облачными системами в промышленной эксплуатации и проектирования API. Важны умение обсуждать решения с заказчиками и профильное высшее образование. Дополнительным преимуществом названы LangChain, LangGraph, Azure OpenAI, Amazon Bedrock и опыт подключения инструментов к моделям.

Формат: карточка указывает офис. Описание допускает гибкие договорённости в зависимости от клиента, но предусматривает обязательные приезды на встречи. Это не гарантия удалённой работы.

Оплата: 26,5–41 тысяча долларов в год — оценка площадки. Подтверждённая вилка работодателя, доля и визовые условия не указаны.

Подойдёт разработчику, который умеет превращать эксперимент с агентами в поддерживаемое приложение. До принятия предложения стоит выяснить, какой клиентский проект предстоит обслуживать и насколько часто нужно присутствовать лично: от этого здесь зависит реальный рабочий режим.

Откликнуться: вакансия NTT DATA.

Dimakh Consultants: стажировка по ИИ с Python и поиском по документам

Пуна, Индия; работа в офисе; опыт 0–1 год. Компания создаёт клиентские и внутренние программные решения, включая автоматизацию маркетинга в WhatsApp и панели управления. Стажёру предлагают практические задачи по подключению языковых моделей к таким приложениям.

Предстоит писать и тестировать модули на Python, подключать API OpenAI и Claude, готовить документы и текстовые фрагменты для поиска по собственным данным. В задачи входят организация векторных баз и измерение качества ответов.

Ожидаются Python, Git, понимание языковых моделей, векторного поиска и составления запросов. Также отмечены аналитическое мышление, коммуникация и готовность быстро учиться.

Оплата: площадка приводит оценку в 4–10 лакхов рупий в год; это не подтверждённая работодателем сумма. Размер стипендии, длительность стажировки и визовая поддержка не раскрыты.

Вакансия интересна как старт с разработкой и проверкой реальных решений, а не только подготовкой демонстраций. Но условия стажировки пока слишком неполны для финансового решения: оплату и срок нужно уточнить отдельно.

Откликнуться: стажировка Dimakh Consultants.