Nature опубликовал работу о Paper2Agent: системе, которая собирает из статьи, кода, данных и дополнительных материалов интерактивного агента. Такой подход делает публикацию не только текстом для чтения, но и инструментом, который можно проверять, запускать и спрашивать о новых научных сценариях.
Пять новых работ по AI в науке рисуют трезвую картину: модели всё чаще входят в реальные научные контуры — от переработки лекарств до проверки статей и подготовки данных, — но самые ценные результаты пока приходят не от «магии модели», а от хороших бенчмарков, инфраструктуры и человеческой проверки. Особенно показательно, что на сложных диаграммах материалов современные мультимодальные системы всё ещё сильно уступают экспертному пониманию.
