Open Source AI
Карты раскладки по тензорам обещают более аккуратное сжатие GGUF-моделей
В свежей группе открытых материалов Hugging Face главный практический сигнал — работа над качеством локальных моделей: новые приёмы сжатия GGUF, интеграция ShadowPEFT, инфраструктура для самоулучшающихся агентов и обзор песочниц для обучения с подкреплением.