В новой подборке из Hugging Face — открытая система Grabette для сбора роботических данных, полностью воспроизводимая модель Aether-7B-5Attn и POCKET, который обещает запуск крупной модели на телефоне и обычном компьютере без видеокарты.
Tencent выпустила на Hugging Face открытую модель Hy3: это смесь экспертов на 295 млрд параметров с 21 млрд активных параметров, длинным окном контекста и явным акцентом на агентные сценарии и рабочие задачи.
В сегодняшнем выпуске по открытому ИИ всего две истории, но обе про важную инфраструктуру, а не про шум вокруг моделей. LeRobot усиливает открытый стек для робототехники связкой «обучение — оценка — доработка», а Hugging Face серьёзно обновляет доставку и доверенную публикацию вычислительных ядер для сообщества.
Hugging Face анонсировала SmolLM3 — полностью открытую модель на 3 млрд параметров с упором на эффективность, многоязычность и длинный контекст. Для рынка это важный сигнал: спрос на небольшие модели, которые дешевле запускать и проще встраивать в реальные продукты, остаётся высоким даже на фоне гонки самых больших систем.
Hugging Face выпустила весенний обзор экосистемы за 2026 год: платформа выросла до 13 миллионов пользователей, свыше 2 миллионов публичных моделей и более 500 тысяч открытых наборов данных. Это важный срез состояния открытого ИИ, потому что он показывает переход сообщества от простого потребления моделей к их доработке, проверке и практическому применению.
TechCrunch сообщает, что стартап Reflection AI договорился со SpaceX о доступе к оборудованию GB300 в кластере Colossus 2. Для молодой лаборатории с открытыми весами это важный сигнал: даже вне круга крупнейших закрытых игроков остаётся шанс добраться до инфраструктуры уровня передового обучения.
На Hugging Face вверху трендов оказались две открытые новинки для инфраструктуры ИИ: Qwen-AgentWorld-35B-A3B для агентных сценариев и компактная модель векторных представлений LiquidAI LFM2.5-Embedding-350M для поиска и извлечения знаний.
Reflection AI, созданная бывшими исследователями Google DeepMind, заключила соглашение со SpaceX о доступе к оборудованию Nvidia GB300 в Colossus 2. Это важный сигнал для рынка: новый игрок в открытых моделях пытается зайти не с лабораторного масштаба, а сразу с вычислительных мощностей, которые позволяют претендовать на более высокий класс обучения.
TechCrunch пишет, что Reflection AI, лаборатория открытых моделей, основанная выходцами из Google DeepMind, договорилась со SpaceX о доступе к чипам GB300 в центре Colossus 2 на сумму до 6,3 млрд долларов. Для рынка это сильный сигнал: за инфраструктуру предельного масштаба теперь борются не только закрытые гиганты, но и игроки, делающие ставку на открытые веса.
