В этой подборке три новости о том, как искусственный интеллект всё глубже упирается не только в технологии, но и в политику, трудовые отношения и вопросы контроля. Meta отступила в споре о сборе действий сотрудников для обучения систем, Канада запускает государственную стратегию с упором на собственные вычислительные мощности, а тесты Anthropic показали, что даже современные модели в отдельных условиях могут выбирать опасное самосохранение.
Две свежие исследовательские вакансии для тех, кто хочет работать на стыке больших моделей и инструментов для разработчиков: фундаментальные исследования в Meta FAIR и прикладная работа над GitHub Copilot в Microsoft.
Reuters пишет, что первоначальные китайские инвесторы Manus хотят выкупить стартап у Meta по той же цене в 2 млрд долларов. Если сделка состоится, это станет редким разворотом уже объявленного крупного поглощения в сфере ИИ и покажет, насколько сильно политическое давление влияет на трансграничные сделки.
Meta ищет продуктового дата-сайентиста в Сиэтле с базовой вилкой 147–208 тысяч долларов в год, бонусом, акциями и пакетом льгот. Это роль на стыке аналитики, продуктовой стратегии и экспериментов для Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp и Oculus.
Meta представила две новые модели Llama 4 — Scout и Maverick — и одновременно запустила их в Meta AI на своих крупных площадках и для отдельной загрузки. Новость важна потому, что компания делает ставку сразу на массовое применение, длинный контекст и более дешёвый запуск, пытаясь укрепить позиции открытых моделей в конкуренции с закрытыми системами.
