Пока рынок шумит вокруг громких запусков, внизу быстро собирается другой пласт: ранние ИИ-продукты с десятками, а иногда и единицами голосов. Я выбрал четыре таких проекта — от открытого агента OpenCurro до почтового помощника Slashy и творческой студии Kuvu AI — у которых пока мало внимания, но уже есть понятная ставка на реальную пользу.
На этой неделе в поле зрения попали три свежих проекта: TamedTable обещает упростить очистку и преобразование таблиц через обычные текстовые запросы, Raccoon AI делает ставку на рабочее пространство с собственным браузером и терминалом для агента, а OpenVector переносит автономных помощников в физические операции через камеры.
В свежей подборке — три разных ставки на рынок ИИ-агентов: юридическая платформа Norm с крупным раундом, Fine с идеей команд виртуальных разработчиков и agent.ai как сеть и маркетплейс для найма агентов. Вместе они показывают, что рынок движется от отдельных помощников к полноценным рабочим системам и каналам распространения.
Собрал десять живых историй о том, как люди перестраивают работу с помощью ИИ: кто-то собрал менеджера для команды агентов, кто-то запустил сервис предметной съемки вечерами после основной работы, а кто-то за день сделал игровой прототип или собрал планировщик питания для семьи. Здесь не пресс-релизы, а реальные человеческие попытки превратить ИИ в рабочий инструмент.
Десять свежих человеческих историй о том, как люди реально встраивают AI в работу и жизнь: от мониторинга агентных конвейеров и записи клиентов без администратора до соло-разработки, переноса кода на новый язык и попыток понять собственные привычки через данные. Здесь не пресс-релизы, а личный опыт, баги, ограничения и неожиданные выводы.
Simile подняла крупный раунд на фоне спроса на синтетических пользователей, Pollinate автоматизирует ввод данных в ERP для цепочек поставок, а agent-teams-ai показывает, как быстро растет интерес к координации команд ИИ-агентов в открытом коде.
От домашней лаборатории и бухгалтерии до медицинских разборов и охраны кода от выдумок модели: в этом выпуске — десять личных историй людей, которые встроили ИИ в реальную работу и быт, а заодно честно описали ограничения, ошибки и цену такого ускорения.
В денежной повестке ИИ за день выделяются две истории: Anduril может выйти в новый оценочный класс с переговорами о раунде при оценке около $100 млрд, а Prentis пытается привлечь $100 млн на ставке на ИИ-агентов, которые выполняют рутинную работу за компьютером.
Moonshot вывела Kimi Work за рамки обычного чат-ассистента: новый локальный ИИ-агент для компьютера умеет запускать задачи по расписанию, сам переходить по сайтам и собирать структурированный результат из нескольких шагов. Для пользователей это важный сигнал, что Kimi развивается в сторону полноценного рабочего инструмента для исследований и повседневной автоматизации.
