Google выпустила обзор майских AI-обновлений и свела их вокруг двух главных линий: Gemini 3.5 как семейства моделей для длинных многошаговых действий и Gemini Omni как модели, которая соединяет рассуждение с созданием видео из смешанных входных данных. По сути компания показывает, что делает ставку уже не на отдельные демонстрации, а на связанный слой моделей, поиска, устройств и пользовательских сценариев.
Сегодня в фокусе четыре сильные вакансии из AIJobs: дорогая роль в Google на стыке генеративного ИИ, данных и расширенной реальности, прикладная позиция DeepMind ближе к клиентам, архитектурная вакансия Atos с упором на управление рисками и соответствие требованиям, а также продуктовая инженерия Google для рекламных систем на базе языковых моделей.
Google запустила семейство Gemini 3.5 и начала с Gemini 3.5 Flash — быстрой модели, которую компания продвигает как основу для инструментов, рабочих процессов и длинных многошаговых задач.
На саммите G7 тема искусственного интеллекта вышла за рамки разговоров о технологиях: лидеры стран обсуждали доступ к ключевым моделям вместе с руководителями OpenAI, Anthropic и Google.
Google представила Gemini 3.1 Flash-Lite — новую модель для массовых нагрузок с заметно более низкой ценой и ускоренным откликом. Для разработчиков это важный сигнал: компания усиливает конкуренцию не только качеством, но и стоимостью работы моделей.
Google обновила Gemini API: модель Gemini 3.1 Flash TTS Preview теперь умеет отдавать речь потоком через streamGenerateContent и Interactions API. Для разработчиков голосовых сценариев это важно тем, что звук можно начинать воспроизводить раньше, не дожидаясь полной генерации.
Google выпустила новые версии Gemma 4, обученные так, чтобы сильнее сжиматься без заметной потери качества. Это важный шаг не про громкий рекорд, а про практику: открытые модели становится проще запускать локально, на более дешёвом железе и в сценариях, где серверная инфраструктура не нужна или слишком дорога.
Два свежих сбоя показывают одну и ту же проблему: как только компании продают ИИ-обещания как готовый продукт, расплата приходит не только в виде насмешек, но и в виде суда. В этом выпуске — решение суда против Google из-за ложных ответов AI Overview и иск к Apple за обещанные, но не готовые возможности Siri.
The Verge сообщает, что Google снизила стартовую цену тарифа AI Ultra с 249,99 доллара в месяц до 100 долларов, сохранив более дорогой уровень примерно за 200 долларов с расширенным доступом. Это важный сигнал: конкуренция на рынке ИИ-моделей всё заметнее идёт не только через новые возможности, но и через прямое давление на цены премиального доступа.
