CNBC описывает, как китайские и связанные с Китаем поставщики инфраструктуры пытаются войти в американский бум центров обработки данных для ИИ. На кону расходы крупнейших технологических компаний: около 765 млрд долларов в этом году и потенциально до 1 трлн долларов в следующем.
В свежей сводке денег в ИИ лидируют Emulate, Factory и Verda: бывшие исследователи DeepMind Genie, по сообщениям, обсуждают до 700 млн долларов, Factory получила 200 млн долларов для инженерных агентов, а Verda привлекла 189 млн долларов на облачную инфраструктуру ИИ.
Cornelis получила 205 млн долларов от IAG Capital Partners и представила Active Compute Fabric — сетевую технологию для более эффективной связи между ускорителями ИИ. Компания делает ставку на открытую альтернативу закрытому инфраструктурному стеку Nvidia.
Snorkel AI получила 350 млн долларов, а Ema — 77 млн долларов. Обе сделки показывают, что деньги в ИИ идут не только в модели, но и в слой данных, оценки качества и корпоративной автоматизации, где компании ждут измеримой замены старых расходов на программы и услуги.
Индийская Brahma AI получила 150 млн долларов при оценке 2 млрд долларов. Это заметная ставка на ИИ для аудиовизуального контента: деньги идут не в очередную лабораторию моделей, а в инструменты для компаний, которые производят и обрабатывают видео, звук и визуальные материалы.
Crusoe получила 3,9 млрд долларов в раунде серии F и довела оценку до 30,9 млрд долларов. Деньги пойдут на крупные дата-центры ИИ и меньшие модульные вычислительные площадки.
В новом наборе сделок видно, как деньги уходят не только в модели и вычисления, но и в прикладные отрасли: стройка, производство, защита данных и интерактивный контент. Четыре раунда дают от 40 до 130 млн долларов каждый.
Nscale хочет выйти на Нью-Йоркскую фондовую биржу под обозначением NSCL. Компания раскрыла рост выручки на 1 252% за первое полугодие 2026 года, что делает её заявку важной проверкой спроса инвесторов на инфраструктуру для ИИ.