Пять свежих работ на стыке ИИ и науки: от более надёжного отбора устойчивых материалов и восстановления структуры неизвестных молекул до генерации лекарственных соединений с учётом болезни, правил для извлечения биологических механизмов из шумных данных и более лёгкого проектирования белков под заданный лиганд.
Два свежих материала о науке и ИИ: обзор того, как модели учатся находить закономерности в медицине без дорогой экспертной разметки, и проверка того, умеют ли современные системы предсказывать будущие научные прорывы.
Три заметные работы на стыке ИИ и науки: система MaxProof для длинных математических доказательств, AgentPLM для проектирования белков с внешними инструментами и клиническая система с цифровым двойником для выбора лечения. Коротко разбираем, что именно сделали авторы и почему это важно.
