CNBC описывает, как китайские и связанные с Китаем поставщики инфраструктуры пытаются войти в американский бум центров обработки данных для ИИ. На кону расходы крупнейших технологических компаний: около 765 млрд долларов в этом году и потенциально до 1 трлн долларов в следующем.
В свежей сводке денег в ИИ лидируют инфраструктура для центров обработки данных, медицина и корпоративные платформы: Accelevation хочет выйти на биржу с оценкой до 5,37 млрд долларов, Enveda привлекла 311 млн долларов, Arcee AI стала единорогом, а Firecrawl подняла 75 млн долларов.
Caterpillar отчиталась о рекордной квартальной выручке в $20,5 млрд. Продажи подразделения энергогенерации выросли на 72% до $3,1 млрд благодаря спросу со стороны центров обработки данных, а компания дополнительно направит $100 млн на обучение по ИИ, автономности и робототехнике.
Стартап Nscale с поддержкой Nvidia получил оценку в $14,6 млрд — ещё одно напоминание, что самые крупные деньги в ИИ идут не только в модели и приложения, но и в вычислительную инфраструктуру. Для рынка это сигнал: дефицит мощностей и борьба за центры обработки данных остаются одним из главных направлений инвестиций.
Reuters сообщает о плане Пекина вложить около 2 трлн юаней, или 295 млрд долларов, в строительство центров обработки данных по всей стране. Это показывает, что гонка за AI выходит на уровень долгосрочной государственной промышленной политики и может заметно изменить баланс сил между Китаем и США.
Обсуждение на Hacker News показало, что новость о возможных вложениях Китая в общенациональную инфраструктуру для ИИ воспринимают не как обычный технологический сюжет, а как признак долгой государственной гонки за вычислительные мощности. Для мира это важно потому, что спор идет уже не только о моделях, но и о способности стран строить инфраструктуру в промышленном масштабе.
