Slideshot решает узкую, но болезненную задачу для команд с веб-продуктами: по текстовому описанию проходит нужный сценарий в приложении, записывает экран и возвращает аккуратный ролик для запуска функции, страницы продаж или обновления справки.
AI Hive — платформа для команд, которым нужны не отдельные чат-боты, а управляемые ИИ-агенты, шаблоны, подключения к рабочим сервисам и варианты развертывания в своем контуре. Разбираем, кому это может быть полезно и где стоит проявить осторожность.
Четыре истории разработчиков о реальном использовании ИИ: месяц с Claude Code в рабочих проектах, выходные с семью функциями инфраструктуры, локальный помощник на Ollama и генератор скучной основы для нового облачного сервиса.
agent.ai объединяет каталог, площадку найма и конструктор ИИ-агентов без программирования. Идея сильная: если агенты становятся рабочими исполнителями, им нужна витрина с доверием и отбором. Слабое место — качество, безопасность и понятные тарифы пока важнее самого размера каталога.
Шесть свежих историй о людях, которые проверяют ИИ и автоматизацию на обычной работе: от почты и обучения программированию до сатирического сайта, защиты приложений и выхода из бесконечных уроков.
Reachy.ai обещает искать покупателей, писать персональные сообщения и запускать цепочки касаний из компьютера пользователя. Это понятная ставка для основателей и команд продаж, но ценность продукта зависит от качества сообщений и аккуратного обращения с правилами LinkedIn.
В свежем выпуске человеческих историй об ИИ — координаторская доска, которая выглядела здоровой, пока люди ждали ответа 43 дня, миграция Angular без самопроверки агента, ошибка с Linux-командами на Windows и несколько честных рассказов о том, где заканчивается первый черновик машины и начинается работа человека.
В выпуске — десять человеческих историй о том, как люди приручают AI: от поиска работы и семейных разговоров до почты, юриспруденции и небольших продуктов, собранных в одиночку.
Vellum AI интересен как инструмент для команд, которым нужен быстрый путь от идеи автоматизации к работающему агенту: задачу можно описать обычным языком, а затем запускать процесс по расписанию, через API или из интерфейса. Но перед внедрением стоит проверить надёжность сгенерированных сценариев, отладку и реальные лимиты тарифов.
