Свежая пятёрка работ по ИИ в науке показывает, куда сдвигается поле: от проверки научных агентов и поиска причин их ошибок — к системам, которые уже участвуют в реальных циклах материаловедения, биологии и разработки лекарств. Самый сильный сигнал здесь у Gemini и Co-Scientist: авторы утверждают, что система дошла не только до идей, но и до результатов в лабораторных и медицинских задачах.
Новый выпуск по ИИ в науке: Vero пытается соединить программирование с формальной проверкой, MatDiffract ускоряет анализ материалов, AstraZeneca описывает исследовательского помощника для биомедицины, а CellPrism делает виртуальные клетки понятнее для ученых.
MIT Technology Review описывает, как AstraZeneca применяет AI в разработке биологических лекарств: модели помогают отбирать перспективные молекулы, сокращать число тупиковых экспериментов и постепенно строить замкнутый цикл, где вычисления, лаборатория и автоматизация непрерывно усиливают друг друга.
