Три свежие работы arXiv показывают, куда движется AI для науки: локальный анализ опухолевого генома, коллективные агенты для дизайна материалов и восстановление психиатрических историй из разрозненных клинических записей.
MIT Technology Review объясняет, почему ближайший прогресс в AI для науки, вероятно, будет идти не через универсального «AI-учёного», а через узкоспециализированные научные системы вроде моделей для климата, биологии и других прикладных областей.
