Vizuara: AI-агенты для бизнеса и новый интенсив

439 тыс. просмотров, опубликовано 29 сентября. Русскоязычный выпуск о применении AI-агентов в бизнесе и новом интенсиве по теме.

Почему стоит смотреть: это хороший массовый индикатор спроса на практическое внедрение агентных систем — не только разговоры о новых моделях, но и попытка упаковать их в рабочие процессы компаний.

Кик Обзор: гуманоид OpenAI, Opus 5.5 и робо-футбол

188 тыс. просмотров, опубликовано 27 сентября. Свежий русскоязычный техновыпуск, где AI и робототехника собраны в формате широкой новостной передачи.

Почему стоит смотреть: ролик полезен тем, кто хочет быстро понять, какие темы из мира больших лабораторий уже дошли до массовой аудитории: гуманоиды, новые модели, устройства и роботы.

Промтович: GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 делают Counter-Strike 2 с нуля

10 тыс. просмотров, опубликовано 29 сентября, длительность 10:30. Автор сравнивает новые модели на прикладной задаче: собрать игру в духе Counter-Strike 2, настроить механику и перенести карту.

Почему стоит смотреть: это не абстрактный разговор о качестве моделей, а наглядная проверка агентного программирования и разработки игр. Такой формат быстро показывает, где модель действительно помогает, а где ей всё ещё нужен человек.

Direcode: кодинг-агент для локальных ИИ-моделей через LM Studio Bionic

5,8 тыс. просмотров, опубликовано 27 сентября. Ролик показывает работу кодинг-агента с локальными моделями в LM Studio Bionic.

Почему стоит смотреть: локальные модели постепенно получают не только чат, но и агентные сценарии для разработки. Это важно для тех, кто хочет меньше зависеть от облачных сред и держать код ближе к своему компьютеру.

Артём Максименко: Opus 5.5, ответ OpenAI, очки Meta и первый нейросетевой вирус

5,7 тыс. просмотров, опубликовано 29 сентября, длительность 18:00. Еженедельный AI-выпуск с главами про Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol и Luna, Meta Connect, Qwen, Google AX, Codex и вредоносные сценарии с нейросетями.

Почему стоит смотреть: это плотная новостная выжимка для тех, кто следит за моделями, агентами и рисками безопасности одновременно.

Yersham: OpenAI DevDay 2026, агенты Dots и новые модели

3,3 тыс. просмотров, опубликовано 30 сентября, длительность 16:00. Короткий русскоязычный пересказ ключевых объявлений OpenAI DevDay 2026.

Почему стоит смотреть: выпуск экономит время тем, кто не смотрел оригинальную презентацию, но хочет понять, какие модели и агентные инструменты OpenAI продвигает для разработчиков.

Ramtech: как сделать дубляж видео на другие языки с Revovox AI

3 тыс. просмотров, опубликовано 27 сентября, длительность 8:31. Практический урок по AI-дубляжу видео через Revovox AI, включая сравнение русскоязычной и англоязычной монетизации.

Почему стоит смотреть: ролик прикладной для авторов контента — показывает, как перевод и дубляж превращаются из отдельной студийной задачи в быстрый инструмент распространения видео.

Как Делают Игры: большой стрим про генерацию кода и LLM

2,3 тыс. просмотров, опубликовано 2 октября, длительность около 2 часов 37 минут. Длинный русскоязычный стрим о генерации кода, окружении, моделях, AI-питчах и сценариях безопасности.

Почему стоит смотреть: это формат для разработчиков, которым нужны детали и живое обсуждение практики, а не короткий пересказ новостей.

AWS на русском: безопасность MCP и вопрос токена агента

384 просмотра, опубликовано 1 октября. Короткий нишевый выпуск о безопасности MCP и о том, кто выпускает токен для агента.

Почему стоит смотреть: тема узкая, но важная. Чем больше инструментов подключают к агентам через MCP, тем критичнее становится граница прав доступа: кто выдал токен, кому он доверяет и что агент может сделать от имени пользователя.