Три вакансии для инженеров, которым интересны действующие ИИ-системы, а не только исследовательские прототипы. У всех карточек при сборе материалов стояла отметка «сегодня» на TopGenAIJobs, но первоначальная дата публикации работодателем не подтверждена. Поэтому это свежие карточки площадки, а не доказанно новые объявления компаний. Сопоставимых голосов или оценок нет; порядок редакционный.

Удалённой работы из любой страны здесь не обещают. Все позиции предполагают полную занятость в Индии. Приведённые ниже денежные диапазоны рассчитала площадка: считать их согласованной зарплатной вилкой нельзя.

Verizon: главный инженер прикладного ИИ и агентных систем

Бангалор, гибридный формат. Офисные дни определяет руководитель. Телекоммуникационная компания ищет специалиста, который сможет соединить архитектуру агентных решений с самостоятельной разработкой.

Повседневная работа, судя по обязанностям, будет состоять из перевода бизнес-задач в устройство системы, написания кода и организации взаимодействия нескольких агентов. В зону ответственности также входят документация, проверка качества, наблюдение за работой приложений и наставничество. Это роль с широкой технической ответственностью, а не исключительно руководство без программирования.

Требуются степень бакалавра и от шести лет релевантного опыта. Внутри этого опыта указаны от пяти лет промышленной разработки, машинного обучения или анализа данных и от года создания и развёртывания агентных решений с языковыми моделями.

Набор технологий: Python, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, PostgreSQL, Apache Kafka, векторный поиск, Azure OpenAI, Google Vertex AI и AWS Bedrock/SageMaker. Преимуществом будут телекоммуникационный опыт, распределённые вычисления, участие в открытых проектах и умение задавать ограничения поведению моделей.

Площадка оценивает оплату в 45,8–59 тысяч долларов в год, но работодатель этот диапазон не подтвердил. Доля в компании и визовая поддержка не указаны.

Кому смотреть: опытному разработчику агентных систем, которому интересны архитектура и наставничество без ухода от кода. Главный вопрос перед откликом — насколько посильна одновременная ответственность за несколько сложных проектов и подходит ли фактический офисный график.

Откликнуться: карточка Verizon.

Optum: ведущий разработчик ИИ-приложений

Хайдарабад, офис. Optum работает в сфере медицинских технологий и услуг. Здесь нужен разработчик полного цикла: от пользовательского интерфейса до серверной логики и поддержки работающих приложений.

В задачах — интеграция Azure OpenAI и Azure AI Search, внедрение агентных сценариев, наблюдение за приложениями и их эксплуатация. По сочетанию обязанностей это возможность делать прикладные медицинские сервисы, а не заниматься только обучением моделей.

Компания требует от семи лет разработки и от четырёх лет работы с облачной архитектурой, предпочтительно Azure. Важны практические знания React, TypeScript, Python, реляционных баз и API, а также опыт приложений с языковыми моделями и агентами. В перечне есть Docker, Kubernetes, автоматизированная поставка изменений; Terraform желателен. Дополнительным преимуществом станут Azure AI Foundry, Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex, взаимодействие нескольких агентов и опыт регулируемых отраслей.

55,4–89,2 тысячи долларов в год — оценка площадки, не подтверждённая работодателем. Удалённый формат не обещан; сведения о доле и визовой поддержке в переданном материале отсутствуют. Отдельно отмечена возможность изменения места работы или графика по правилам компании.

Кому смотреть: опытному инженеру, готовому отвечать за весь путь приложения, включая интерфейс и поддержку. Стоит заранее уточнить границы эксплуатационных обязанностей и правила изменения графика: широкий перечень технологий сам по себе ещё не объясняет, как распределена работа в команде.

Откликнуться: карточка Optum.

Milestone Technologies: старший инженер ИИ для страховых документов

Кочи, офис. Международный поставщик управляемых ИТ-услуг ищет инженера для автоматизации страховых операций. Основной материал — неструктурированные документы и письма, из которых нужно извлекать данные и классифицировать текст и изображения.

В этой роли придётся заниматься не только ответами модели: обязанности включают пороги уверенности, передачу спорных случаев человеку и журналирование действий. Для страховых процессов такая проверяемость особенно содержательна: сомнительный результат должен получать предусмотренный путь обработки, а не просто выглядеть убедительно.

Нужны 6–10 лет разработки или машинного обучения, включая от двух лет работы с генеративным ИИ и разбором документов. Указаны Python, языковые и мультимодальные модели, распознавание текста, облачное развёртывание и очереди событий. Важны тестовые наборы, защита персональных данных и наставничество. Сопоставление сущностей, дообучение моделей и знание страхования будут преимуществом.

Площадка приводит 43,4–65,1 тысячи долларов в год, однако подтверждённой вилки работодателя нет. Удалённая работа, доля и визовая поддержка не заявлены.

Кому смотреть: инженеру прикладных систем с опытом документов, которому интересен переход от прототипа к управляемой автоматизации. При обсуждении позиции полезно выяснить, кто определяет допустимую долю ошибок и кто принимает переданные человеку случаи: это поможет понять реальную ответственность инженера.

Откликнуться: карточка Milestone Technologies.