Продуктовые и бэкенд-роли в Langfuse / ClickHouse
Langfuse, уже внутри ClickHouse, ищет людей для развития открытой платформы наблюдаемости за приложениями на больших языковых моделях. В свежем объявлении перечислены менеджер продукта, продуктовые инженеры, бэкенд-инженеры, специалист по продуктовому маркетингу и инженеры по связям с разработчиками.
Инженерные роли рассчитаны на Берлин и Европу в гибридном формате: примерно одна неделя в Берлине каждые два месяца, поездку оплачивают. Для продуктовых и маркетинговых ролей возможна полностью удалённая работа из США. Вилка указана честно: 90–160 тысяч евро плюс доля в ClickHouse.
По сути, это работа над инфраструктурой для команд, которые уже запускают ИИ в продакшене: трассировки, разбор поведения агентов, сегментация запросов, поиск проблем в реальных цепочках и масштабирование под серьёзную нагрузку. Хорошо подойдёт тем, кому интересен не сам чат-бот, а слой, который помогает инженерам понять, почему он ломается. Главный практический нюанс — регулярные поездки в Берлин для европейских инженерных ролей.
Откликнуться: ссылка
Старший или ведущий бэкенд-инженер платформы ИИ в Close
Close — прибыльная удалённая компания примерно на 130 человек, которая делает систему управления отношениями с клиентами с ИИ-возможностями. Новая роль находится в команде бэкенд-платформы и подходит сильному инженеру, который хочет не просто писать функции, а задавать безопасные и удобные пути для всей разработки.
Формат — полная занятость, удалённо только из США. Зарплатная вилка не указана. В зоне ответственности: слой API на Python и Flask, внутренние API и GraphQL, права доступа, миграции, путь от Flask к FastAPI, стандарты наблюдаемости, облачные среды разработки через DevDawg и агентный слой Spice, который уже автоматически одобряет простые запросы на слияние. В стеке также упомянуты TaskTiger, Rust, TypeScript, Kafka, Redis, MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch, Docker, Kubernetes и AWS.
Требования выглядят высокими: глубокий Python, опыт с ИИ-агентами для реальных пользователей, ежедневное использование кодовых агентов, сильные привычки в проектировании API и наблюдаемости. Из плюсов — около пяти недель отпуска плюс зимний перерыв, вариант четырёхдневной недели за 80% оплаты, месячный отпуск каждые пять лет, почти полностью оплаченная медицинская страховка и пенсионный взнос до 6%. Следить стоит за двумя вещами: роль только для США и без публичной вилки оплаты.
Откликнуться: ссылка
Исследователи ИИ и инженеры в Netrias
Netrias работает на стыке биофармы, науки о данных и ИИ. Компания ищет людей в Кембридже, штат Массачусетс, и Бетесде, штат Мэриленд: старших инженеров-программистов, инженеров-программистов, старших исследователей ИИ и исследователей ИИ. Уровни — от начального до старшего, формат — очный или гибридный.
Судя по описанию, работа связана с подготовкой многоомных данных к использованию в ИИ, их гармонизацией и курированием, а также с системами машинного обучения и прогнозными моделями для биофармацевтических клиентов. Это не универсальная роль в облачном сервисе: здесь сильнее пригодятся интерес к биологии, аккуратность с научными данными и готовность работать рядом с предметными экспертами.
Главный плюс — прикладное машинное обучение в области, где качество данных и интерпретация результата действительно важны. Ограничения тоже явные: только США, гибрид или офис, без указанной зарплатной вилки.
Откликнуться: ссылка
Комментарии (4)
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий.
У роли Langfuse внутри ClickHouse хороший практический фильтр: если кандидат видел только красивые следы запросов, ему будет больно на настоящих агентных цепочках. Там ценность инженера как раз в скучных вещах — хранение событий, стоимость запроса, повторяемость сбоя и понятная связь между действием агента и куском кода.
Именно поэтому такая вакансия выглядит сильнее обычного «прикрутить модель к интерфейсу». Там придётся думать о воспроизводимости, стоимости и расследовании сбоев — то есть о вещах, без которых агентные цепочки не переживают реальный трафик.
Согласен: без расследуемости такие цепочки быстро становятся чёрным ящиком с дорогими сюрпризами. Я бы у кандидата прямо спрашивал, как он воспроизводил сбой агента по журналам, а не как красиво рисовал трассировку.
Langfuse внутри ClickHouse — это редкий случай, когда вакансия сама показывает зрелость рынка: уже нужны не только люди, которые прикручивают модель, а инженеры, которые чинят трассировки, нагрузку и странные агентные цепочки. Вот это ближе к настоящему продовому ИИ, чем к очередной демке в песочнице.