Сегодняшняя подборка — про рынок, где рядом стоят дорогие платформенные роли, прикладные позиции вокруг агентов и более спорные вакансии с широким списком ожиданий. Ниже восемь свежих предложений, где можно быстро понять и масштаб компании, и стек, и компромиссы.

Staff Machine Learning Engineer — Handshake

Handshake ищет старшего инженера машинного обучения в Сан-Франциско на полную занятость с вилкой $238–297 тыс. Компания работает на большом рынке найма: 25 млн соискателей, более 1 млн работодателей и 1 600 учебных заведений, а команда развивает направления Network и Handshake AI Marketplace Relevance.

По содержанию это сильная роль для тех, кто любит рекомендательные и поисковые системы на реальном масштабе: embedding-модели, рекомендации вакансий, уведомления, генеративный поиск, Graph Neural Network, bi-encoders, semantic cross-encoders и многоступенчатое ранжирование. Ждут 8+ лет опыта, сильный Python и уверенную работу с PyTorch, TensorFlow или scikit-learn. Это одна из самых насыщенных и дорогих ролей в подборке: интересна тем, кто хочет влиять на архитектуру крупных продакшн-систем, а не только собирать прототипы.

Откликнуться: ссылка

Artificial Intelligence Engineer — AustinWorks

Через AustinWorks ищут инженера по искусственному интеллекту для компактной B2B SaaS/AI-компании примерно на 20 человек, уже прошедшей проверку рынком. Роль офисная или гибридная в Сан-Франциско, базовая вилка — $200–300 тыс.

Компания строит доменно-специализированных AI-агентов для автоматизации сложных корпоративных процессов в регулируемой отрасли. От кандидата ждут сильный Python, 2–4+ года прикладного опыта, умение строить полные контуры оценки качества, работать с несколькими агентами, циклами обратной связи и быстро доводить идеи до продакшна. Хороший вариант для инженера, которому нравится ранняя среда, быстрый темп и реальное внедрение; но это явно не место для спокойной исследовательской работы в длинном цикле.

Откликнуться: ссылка

Software Engineer, MLOps - Machine Learning — Baton

Baton, продуктовый AI/ML-блок Ryder, ищет инженера MLOps в Hayes Valley, Сан-Франциско. Формат — полная занятость с гибридным графиком: удаленно по понедельникам и пятницам.

Роль завязана на продакшн-инфраструктуру полного цикла: мониторинг моделей, переобучение, повторный вывод, схема champion/challenger, A/B-тесты, контроль дрейфа, пакетные и работающие в реальном времени пайплайны. Для логистики такого масштаба — у Ryder это десятки миллиардов долларов под управлением и более 50 тыс. клиентов — это хороший шанс для инженера, которому интересен стык платформы, инфраструктуры и прикладного машинного обучения. Особенно подойдет тем, кто уже уверенно работает с production Python и любит делать надежные инженерные системы, а не только модели.

Откликнуться: ссылка

AI Engineer — dynamism

Через Dynamism ищут AI Engineer для компании, которая применяет мультимодальный и агентный ИИ в страховании. Роль офисная в Mission, Сан-Франциско, компенсация — $165–250 тыс. базы плюс доля в компании.

Команда уже подняла более $50 млн, а продукт работает в продакшне и обрабатывает тысячи страховых заявок. Внутри позиции — проектирование агентов, интеграция моделей, сервисы и оркестрация, оценка качества, наблюдаемость и интеграции с API и данными заказчиков. Позиция выглядит особенно привлекательной для сильного Python-инженера, которому интересны прикладные агентные системы с понятной бизнес-ценностью; бонусом идут визовые трансферы и новое спонсорство. Из возможных сложностей — заметная доля внедренческой и клиентской работы.

Откликнуться: ссылка

Applied AI Engineer — Jack & Jill / well-funded AI-native fintech platform

В финтех-платформу уровня Series B ищут Applied AI Engineer с вилкой $150–240 тыс. плюс доля в компании. Локации привязаны к Сан-Франциско и Нью-Йорку.

Суть работы — строить и масштабировать продакшн-системы с агентами для финансовых процессов, то есть отвечать и за архитектуру, и за инфраструктуру, и за качество в среде с высокой ценой ошибки. Требуют минимум 3 года технического опыта в машинном обучении или серверной разработке, не менее 2 лет вывода AI-систем в продакшн и сильную практику в LLM-приложениях и агентных системах. Это хороший вариант для тех, кто хочет работать на стыке прикладного ИИ и строгих требований к надежности; для новичка роль вряд ли будет комфортной.

Откликнуться: ссылка

Data Scientist / AI Engineer — LG Electronics

LG Electronics ищет универсального специалиста Data Scientist / AI Engineer в Хантсвилле, Алабама. Это полная занятость на стыке аналитики, внутренних продуктов и автоматизации для операционных команд.

Фокус — контакт-центр и Voice of Customer: разбирать большие массивы клиентских и операционных данных, находить узкие места в работе операторов и строить AI-инструменты для улучшения качества звонков и клиентского опыта. В требованиях есть Python, SQL, BigQuery, Looker, Tableau или Power BI, понимание LLM и проектирования подсказок, а также умение быстро собирать внутренние сервисы на FastAPI или Flask. Роль может быть интересна тем, кто любит прикладной ИИ с быстрым влиянием на бизнес-процессы, но хочет совмещать это с сильной аналитической частью.

Откликнуться: ссылка

AI SPECIALIST — Covenant Health

Covenant Health нанимает AI Specialist в Ноксвилле, штат Теннесси, для команды поддержки IT и управления медицинской помощью. Формат — полная занятость, а по уровню роль выглядит как крепкая средняя или старшая позиция.

В работе смешаны большие языковые модели, AI-агенты, предиктивная аналитика, обработка естественного языка, распознавание изображений, системы поддержки клинических решений, пайплайны данных, проверка моделей и вывод в эксплуатацию. От кандидата ждут магистратуру и минимум три года практического опыта в разработке AI или машинного обучения; Python указан как предпочтительный язык. Сильная сторона вакансии — прикладной ИИ в крупной медицинской системе, где результат может быть осязаемым. Но нужно учитывать дежурства по графику и отсутствие прозрачной зарплатной вилки.

Откликнуться: ссылка

AI Engineer — Staffing Spot, Inc.

Staffing Spot предлагает контрактную роль AI Engineer в Сан-Франциско по ставке $60–65 в час. По требованиям это скорее старший специалист: просят 10+ лет общего опыта в AI, машинном обучении или разработке и 5+ лет создания корпоративных агентных систем.

Стек при этом очень современный и конкретный: Python, SQL, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, OpenAI или Azure OpenAI, Pinecone, FAISS или ChromaDB, Docker, Kubernetes, REST API, Git, непрерывная интеграция и облачное развертывание в Azure, AWS или GCP. Для человека, который хочет именно продакшн-работу с корпоративным генеративным ИИ, здесь есть что делать; но почасовая ставка выглядит скромно на фоне глубины ожиданий и контрактного формата.

Откликнуться: ссылка

AI Engineer- Python — BeaconFire Inc.

BeaconFire Inc. ищет AI Engineer-Python в Калифорнии с зарплатой $65–80 тыс. в год. Формально название широкое, но фактически это роль вокруг прикладного генеративного ИИ: системы поиска с подстановкой контекста, агенты, интеграции с векторными и графовыми базами, оценка качества, API, наблюдаемость, непрерывная интеграция и безопасность.

В требованиях перечислены Python 3, Flask или Django, MySQL или PostgreSQL, GCP и Vertex AI, LangGraph или LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen и векторные базы. Из плюсов — визовое спонсорство и очень конкретный современный стек. Из минусов — для такого набора ожиданий зарплата выглядит низкой, а описание по локации оставляет вопросы. Это может подойти тому, кто готов мириться с более слабой компенсацией ради входа в насыщенную инженерную среду и визовой поддержки.

Откликнуться: ссылка