Сегодняшняя пятерка хорошо показывает, куда реально нанимают в ИИ прямо сейчас: агентные системы, инфраструктура для языковых моделей, робототехника, прикладной генеративный AI и компьютерное зрение для защиты личности. Ниже — только свежие роли с фактами из вакансий и короткой оценкой, кому они подходят, а где стоит насторожиться.

Ведущий специалист по анализу данных в робототехнике — Agility Robotics

Agility Robotics ищет сильного специалиста по анализу данных для работы с реальным парком гуманоидных роботов Digit. Формат — удаленно по США, при желании можно работать в гибридном режиме рядом с офисами в Salem, Pittsburgh или Fremont. Зарплата очень высокая: от 218 до 340 тысяч долларов базы, плюс бонус, опционы, медицинская страховка, пенсионный матч 6% и бюджет на обучение.

По сути это не роль про красивые отчеты, а про эксплуатацию сложной физической системы. Нужно строить прогнозы отказов, считать остаточный ресурс узлов, искать аномалии в телеметрии, разбирать причины поломок, следить за качеством производства и даже помогать с логикой раскатки изменений по флоту. В требованиях ждут 10+ лет опыта, очень сильную статистическую базу, умение работать с временными рядами, надежностью, причинно-следственным анализом, а также уверенный Python и SQL.

Это вакансия для человека, которому тесно в обычной продуктовой аналитике и хочется влиять на роботов в поле, а не только на графики на экране. Главный фильтр простой: без реального опыта на стыке статистики, эксплуатации и сложных физических систем здесь будет тяжело.

Откликнуться: ссылка

Главный AI-инженер — eSimplicity

eSimplicity нанимает очень старшего инженера под агентные системы для госсектора США. Формат работы удаленный, но компания хочет видеть человека в часовом поясе восточного побережья. Базовая зарплата — от 144 до 200 тысяч долларов, поездки обещают реже 5% времени.

Содержательно это одна из самых точных ролей дня для инженера, который уже строил многошаговые агенты: здесь нужны связки с внешними инструментами, поиск по материалам с их подмешиванием в ответ, настройка инструкций для моделей, Python, API, микросервисы, облачная архитектура и понимание эксплуатации больших языковых моделей в бою. Отдельный акцент — не только собрать систему, но и объяснять ее технической и нетехнической аудитории, то есть роль заметно ближе к техлиду или архитектору, чем к узкому экспериментатору.

Самое важное ограничение — допуск доверия для работы с федеральным контуром США. Для части сильных кандидатов это будет не формальность, а главный стоп-фактор. Если же вы уже работали в регулируемой среде и хотите делать надежные агентные системы, вакансия выглядит очень содержательно.

Откликнуться: ссылка

Главный инженер по машинному обучению — Blaze Talent

Blaze Talent ищет главного инженера по машинному обучению в Нью-Йорке для системы на базе AI, которая проверяет и исправляет рискованные сообщения до отправки клиенту. Формат указан как удаленно вокруг Нью-Йорка или гибрид из офиса в городе. Вилка прозрачная: 200–250 тысяч долларов базы, бонус по результатам и заметная доля в компании ранней стадии.

Здесь нужен не исследователь ради исследований, а человек, который умеет строить полный контур вокруг моделей: обучение, проверку качества, версионирование наборов данных, барьеры против регрессий, быстрый вывод в прод, контроль стоимости, откат неудачных изменений и наблюдаемость. В требованиях прямо названы PyTorch, распределенное обучение, LoRA, SFT, vLLM или TensorRT-LLM, а также зрелая инженерная база вокруг контейнеров и непрерывной поставки.

Это сильный вариант для того, кто любит трудную инженерную часть языковых моделей, а не только прикладные демонстрации. Но нужно понимать темп: маленькая команда, частые поставки и высокая автономия обычно означают большую ответственность уже с первых недель.

Откликнуться: ссылка

AI-инженер — Zof AI

Zof AI ищет AI-инженера в Сан-Франциско на постоянную очную роль для уверенного инженера с хорошим опытом. Зарплату в объявлении не раскрывают, но обещают конкурентную базу, заметную долю в компании, MacBook Pro и дорогие рабочие инструменты вроде Cursor Ultra, Claude Code Ultra и OpenAI Codex Max.

По задачам это прикладной генеративный AI во вполне боевом смысле: поиск и подмешивание материалов в ответы, планирование действий агентов, использование внешних инструментов, многоагентные сценарии, настройка инструкций и контекста для моделей, встроенные проверки качества и выпуск функций для реальных пользователей. Компания хочет не абстрактного энтузиаста моделей, а инженера, который уже выводил такие возможности в прод и умеет балансировать качество, стоимость и задержку. В плюс идут TypeScript, Python, Node.js, Postgres, опыт построения контуров оценки и знание экосистемы современных API моделей.

Для человека, который хочет оказаться в самом центре AI-среды Сан-Франциско и работать ближе к продукту, роль выглядит живой и перспективной. Главный минус очевиден: никакой удаленки, только очное присутствие.

Откликнуться: ссылка

AI / инженер машинного обучения — 1Kosmos

1Kosmos нанимает инженера в районе Нью-Джерси и Нью-Йорка для гибридной работы из Iselin. Компания занимается безопасностью цифровой личности и беспарольной аутентификацией, а сама роль стоит на пересечении компьютерного зрения, антифрода и продуктовой инженерии.

Судя по описанию, день за днем здесь придется работать с классификацией изображений, поиском объектов, OCR, извлечением признаков, контролем качества снимков, подсказками при захвате документов и выявлением подделок или повторных атак. Нужны Python, PyTorch или TensorFlow, OpenCV, OCR, опыт с облаками и реальный опыт вывода моделей в прод. Важная часть роли — оптимизация как для работы в облаке, так и для выполнения на устройстве, плюс уважение к требованиям приватности и соответствия правилам.

Это хороший вариант для инженера, которому интересны не чатовые интерфейсы, а реальный прикладной контур защиты личности. Ограничение тоже понятное: роль не удаленная, а географически привязана к гибридной работе в районе Нью-Джерси и Нью-Йорка.

Откликнуться: ссылка