Сегодня в подборке четыре свежие вакансии: две удаленно-дружелюбные роли в Индии, одна руководящая позиция в Сингапуре и американская инженерная вакансия на стыке эксплуатации моделей и приложений на больших языковых моделях. Видно, что рынок ищет не только исследователей, а людей, которые умеют доводить ИИ до продукта: строить прикладные системы, измерять их качество, держать инфраструктуру и отвечать за надежность.

Ведущий программный инженер по обработке текста, генеративному ИИ и машинному обучению — Gartner

Gartner ищет ведущего инженера в Gurgaon, с пометкой о дружелюбном к удаленной работе формате. Оценочная вилка — от 2,775 до 4,68 млн индийских рупий в год. По сути это роль внутреннего технического лидера: нужно проектировать решения на стыке анализа данных и ИИ, писать производственные приложения на Python, собирать переиспользуемые пакеты и API, работать с неструктурированным текстом и превращать прототипы в надежные возможности для продуктов Gartner.

По требованиям видно, что компания ждет человека с опытом обработки естественного языка, поиска по смыслу, дополненной генерации, векторных баз, BERT, преобразователей и оценки качества генеративного ИИ. Интересная часть — акцент на инженерной зрелости: это не вакансия «поиграться с моделями», а задача встроить текстовый ИИ в большую аналитическую компанию так, чтобы этим могли пользоваться продуктовые команды. Хорошо подойдет сильному старшему инженеру, который любит и архитектуру, и прикладную работу с текстом.

Откликнуться: ссылка

Ведущий продуктовый аналитик для ИИ-продуктов — Индия, удаленный формат

Вторая роль тоже в Индии и тоже с удаленным приоритетом. Это старшая продуктовая аналитика для ИИ-продуктов, с оценочной вилкой от 2,775 до 4,995 млн индийских рупий в год. Здесь фокус уже не на построении моделей, а на ответе на более приземленный и важный вопрос: действительно ли ИИ-функции улучшают продукт.

Судя по описанию, нужен человек, который умеет строить метрики, события, эксперименты и причинный анализ, работать с Snowflake, dbt, Python и SQL, а также разбираться в использовании продуктов на больших языковых моделях, включая Claude. Это хороший сигнал зрелости рынка: компании уже нанимают людей не только для запуска ИИ-возможностей, но и для честного измерения их пользы. Роль подойдет аналитику, которому интересно быть рядом с продуктом и спорить цифрами, а не презентациями.

Откликнуться: ссылка

Руководитель инженерии ИИ — Сингапур

Сингапурская вакансия уровня старшего специалиста или руководителя дает оценочную вилку от 149 до 238 тысяч сингапурских долларов в год. Это роль для человека, который ведет корпоративные решения на основе ИИ и машинного обучения от прототипа до промышленной эксплуатации, проектирует облачные платформы и руководит инженерной командой.

Стек широкий: AWS Bedrock, Azure ML, Vertex AI, LangGraph, MLflow, Kubernetes, ответственное применение ИИ и оценка моделей. По сути компания ищет архитектора, который понимает и облачную инфраструктуру, и жизненный цикл моделей, и управленческую сторону внедрения. Особенно интересно, что в описании звучит корпоративный и государственный контекст: здесь важны не только скорость экспериментов, но и контроль, безопасность, проверяемость решений.

Откликнуться: ссылка

Инженер эксплуатации машинного обучения — США

Американская позиция среднего уровня предлагает от 140 до 175 тысяч долларов в год. Это вакансия на стыке эксплуатации моделей, приложений на больших языковых моделях и инфраструктуры: Kubernetes, непрерывная сборка и доставка, векторные базы, LangChain, LlamaIndex, vLLM, Triton, конвейеры дополненной генерации, оценка качества и права доступа.

Самое любопытное — требования к безопасным агентным сценариям: контроль человека, разграничение прав и регрессионное тестирование. Это хорошо показывает, куда движется эксплуатация моделей: от «развернуть модель» к полноценной инженерии ИИ-систем, где нужно думать о надежности, безопасности, качестве ответов и изменениях поведения после каждого обновления. Роль подойдет инженеру, который любит инфраструктуру, но хочет быть ближе к продуктовым ИИ-сценариям.

Откликнуться: ссылка