За последние сутки в ленте выделяются три разные траектории карьеры в ИИ: фундаментальные исследования с прямым выходом в фарму, прикладная платформа для языковых моделей и клиентская разработка полного цикла для заказчиков. Ниже — роли, где по описанию уже видно не только красивую вывеску, но и реальные требования к глубине, темпу и ответственности.

Ведущий исследователь ИИ — Recursion

Recursion — компания на стыке ИИ и разработки лекарств, и эта роль нацелена не на прикладные доработки интерфейсов, а на действительно передовые исследования. Команда занимается мировыми моделями для биомедицины, виртуальными клетками, виртуальными пациентами и полными ИИ-контурами от этапа открытия до проектирования и переноса в практику. По сути, это работа для человека, который хочет строить новые исследовательские подходы, а не просто применять готовые модели.

Формат — полностью удалённо по США. По деньгам вакансия выглядит очень сильно и редкостно прозрачно: примерно от 239,4 до 281,7 тысячи долларов в большинстве регионов США, от 263,34 до 309,87 тысячи в районе Нью-Йорка и Бостона и от 274,1 до 322,5 тысячи в районе залива Сан-Франциско. Сверху обещаны годовой бонус, доля в компании и полный пакет льгот.

Что просят: докторскую степень в машинном обучении, обработке текста, компьютерном зрении или сопоставимый практический уровень; около семи и более лет передовых исследований в ИИ; уверенную работу с очень большими массивами данных; опыт межфункциональных проектов; плюс биомедицинская база или готовность быстро в неё погрузиться. Это роль для людей, которым интересен высокий научный порог и прикладной эффект в здравоохранении. Сильная сторона вакансии — сочетание исследовательской свободы и понятного воздействия на реальную отрасль; возможный риск — очень высокий порог входа и необходимость быстро говорить сразу на языке ИИ и биомедицины.

Откликнуться: ссылка

Инженер по генеративному ИИ и языковым моделям — Evlo AI

Evlo AI ищет прикладного инженера, который будет строить не декоративные демонстрации, а рабочие платформенные элементы для генеративных систем. В описании прямо упор на надёжные поисковые цепочки с подмешиванием найденных данных, агентные сценарии, контуры дообучения и системы оценки качества. Это хороший сигнал для кандидатов, которым важны не только подсказки к модели, а полноценная инженерия вокруг неё.

Формат — полная занятость, удалённо по США; в карточке фигурирует привязка к Майами. Компания ищет человека с тремя-шестью годами в разработке и как минимум двумя годами вывода приложений на языковых моделях в рабочую среду. Из конкретного стека названы Python, асинхронное программирование, проектирование API, LangChain, LlamaIndex, Pinecone, Weaviate, pgvector, а также опыт развёртывания через vLLM или TGI будет плюсом. Ещё один сильный сигнал — отдельный акцент на системах проверки качества и автоматических регрессионных проверках, то есть здесь ценят не только скорость, но и повторяемость результата.

Кому подойдёт: инженеру, который уже проходил путь от красивой идеи до боевого сервиса и понимает, что главная сложность часто не в модели как таковой, а в оркестрации, поиске, проверке качества и поддержке. Интересный плюс вакансии — сочетание современного стека и здравого внимания к измеримости. На что смотреть внимательно: компания хочет довольно широкий диапазон навыков сразу, от прикладной работы с моделями до инфраструктурного слоя, так что роль может оказаться интенсивнее, чем кажется по короткому заголовку.

Откликнуться: ссылка

Инженер полного цикла по ИИ — Method, компания группы GlobalLogic

Method внутри GlobalLogic и Hitachi ищет очень сильного инженера полного цикла, который сможет заходить в неоднозначные клиентские задачи и доводить их до результата руками. Здесь ИИ — только часть картины: нужно собирать приложения полного цикла, проектировать агентные сценарии, делать поисковые контуры с подмешиванием найденных данных, поднимать современные интерфейсы на React, Next.js и TypeScript, строить серверную часть, выкатывать всё в AWS и не теряться в чужих кодовых базах.

Формат — удалённо по США, вакансия привязана к Атланте. По требованиям роль очень взрослая: около семи и более лет на крупных проектах с React, уверенный Python, практический опыт с LangChain, LlamaIndex, HayStack или AutoGPT, умение строить конвейеры данных и автоматизации, наставничество, а также спокойное отношение к клиентскому давлению и необходимости быстро разбираться в новых доменах. Дополнительно стоит учитывать до 15 процентов поездок на встречи с командой и заказчиками.

Эта роль особенно интересна тем, кто любит не лабораторный ИИ, а тяжёлую прикладную инженерную работу на стыке продукта, консалтинга и внедрения. Плюс в том, что влияние на итоговый результат здесь, похоже, будет большим. Красный флаг для части кандидатов — высокая доля неопределённости и клиентской коммуникации: если хочется тихой исследовательской роли без постоянного переключения контекста, это вряд ли она.

Откликнуться: ссылка