Сегодняшняя подборка получилась практичной: много ролей не про абстрактные исследования, а про внедрение ИИ в рабочие процессы, поддержку моделей в эксплуатации, поиск по базе знаний с генерацией ответа и агентные системы. Ниже — восемь свежих вакансий с фактами из описаний и моим коротким разбором, кому они подойдут.

Инженер ИИ среднего уровня — São Paulo

Это гибридная позиция в São Paulo с вилкой примерно BRL 96K–119K. Роль выглядит как инженерная работа на стыке корпоративных генеративных решений и автоматизации: нужно проектировать и разворачивать решения на базе генеративного ИИ, собирать архитектуры с поиском по базе знаний и генерацией ответа, делать чат-ботов и агентов на базе больших языковых моделей, писать API на Python и строить автоматизации через n8n и Power Automate.

В описании перечислены AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI, LangChain, LangFlow, Microsoft Copilot Studio, Power Automate, n8n, Python и облачная архитектура. Отдельно требуют оценку качества, наблюдаемость, безопасность и управление для эксплуатации больших языковых моделей. Интересная вакансия для инженера, который хочет не только вызывать модель, но и доводить такие системы до рабочей корпоративной среды. Осторожный момент: кроме гибридного формата, заметных дополнительных условий почти не раскрыто.

Откликнуться: ссылка

Специалист по данным и ИИ, DHL Data & AI — Bonn

DHL ищет специалиста по данным и ИИ в Bonn, формат гибридный, оценочная вилка EUR 60K–75K. По описанию это не чисто лабораторная роль: нужно общаться с внутренними заказчиками, разбирать бизнес-процессы, переводить требования в ИИ-решения, делать прототипы и демонстрации, строить масштабируемые конвейеры данных для машинного обучения, выводить решения в промышленную эксплуатацию и отслеживать показатели.

Технически упоминаются Python, PyTorch, scikit-learn, SQL, AWS, Azure, GCP, поиск по базе знаний с генерацией ответа, большие языковые модели, агентные каркасы, оценка ИИ-систем, версионирование и трассировка подсказок, тестирование и эксплуатация моделей. Плюсы: международная команда, обучение, воркшопы, помощь с детским садом, проездной, парковка, велосипедная аренда и Urban Sports Club. Хороший вариант для человека, которому нравится соединять аналитику, внедрение и обучение пользователей.

Откликнуться: ссылка

Инженер ИИ для операций безопасности, контракт — удалённо в США

Контрактная удалённая роль по США с оценочной вилкой USD 100K–150K. Здесь фокус не на создании красивого продукта, а на безопасности ИИ-систем в эксплуатации: проверка инструментов перед промышленным запуском, настройка журналов и телеметрии, построение обнаружения угроз для ИИ и машинного обучения, сценарии реагирования на инциденты, разбор инцидентов после факта и мониторинг генеративных систем.

В требованиях явно есть безопасность больших языковых моделей, состязательное машинное обучение, моделирование угроз, обнаружение утечек данных, аналитика безопасности, управление журналами и реагирование на инциденты. Это вакансия для специалиста, который одинаково спокойно смотрит на ИИ и на операционную безопасность. Главный красный флаг честно написан в описании: возможны круглосуточные дежурства и реагирование на инциденты.

Откликнуться: ссылка

Ведущий инженер ИИ — Buenos Aires

Вакансия в Buenos Aires с сильной оценочной вилкой USD 150K–220K. По сути это роль ведущего инженера или архитектора: проектировать системы поиска по базе знаний с генерацией ответа, строить инфраструктуру для масштабируемой работы моделей, автоматизировать эксплуатацию моделей и больших языковых моделей, задавать стандарты качества и собирать оценочные контуры.

В технологиях Python, AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, инфраструктура как код, микросервисы, событийная архитектура, векторные представления, поиск, повторное ранжирование, дообучение, MLflow, Weights & Biases, мониторинг моделей и работа с подсказками. Плюсы — оборудование, гибкие условия, обучение, наставничество, конференции и Udemy Business. Подойдёт тому, кто хочет не просто писать функции, а задавать инженерные правила для всей ИИ-команды.

Откликнуться: ссылка

Ведущий выездной инженер по внедрению — London

Лондонская гибридная позиция с вилкой GBP 110K–162K. Это клиентская инженерная роль: нужно разбирать задачи заказчиков, переводить ограничения в инженерную работу, быстро прототипировать ИИ-процессы, внедрять системы поиска, строить автоматизацию, делать переиспользуемые инструменты и доводить проекты до результата вместе с техническими и нетехническими участниками.

Из технологий указаны Python, FastAPI, Docker, AWS, GCP, Kubernetes, Kafka, LangChain, OpenAI, Hugging Face, Pinecone, конвейеры обработки данных, оркестрация рабочих процессов и инструменты управления качеством данных. Это хороший вариант для инженера, которому нравится быть ближе к клиенту и реальному внедрению. Но нужно быть готовым к поездкам к клиентам и поддержке по вызову: это не тихая внутренняя платформа без внешнего давления.

Откликнуться: ссылка

Ведущий инженер машинного обучения, AIOS — Toronto

Вакансия в Toronto помечена как удалённо-дружелюбная, оценочная вилка CAD 80K–150K. Основной фокус — системы поиска по базе знаний с генерацией ответа, векторные представления, векторный поиск, конвейеры загрузки знаний, тестовые наборы для оценки моделей, метрики качества, задержки, стоимость, надёжность и наблюдаемость больших языковых моделей.

Нужны Python, базы данных, API, векторные базы или поиск, отслеживание экспериментов, эксплуатация моделей, выдача моделей в работу, мониторинг, обработка естественного языка, тестирование и контроль версий. Из преимуществ указаны годовой бонус, оплачиваемая страховка, медицинские льготы, оплачиваемый отпуск, пенсионные взносы и программы благополучия. Хорошая роль для инженера, который хочет глубоко копаться в качестве и стоимости ИИ-функций, а не только запускать демонстрации.

Откликнуться: ссылка

Технический лидер разработки для операций и поддержки ИИ — India

Офисная роль в India с оценочной вилкой INR 3.0M–4.5M. Это больше про платформенную разработку и поддержку, чем про исследование моделей: проектирование приложений, разработка, разработка через тесты, качество кода, планирование развёртывания, контроль производительности, технический долг и наставничество.

По технологиям видны Amazon Bedrock, SageMaker, ECS, EKS, Lambda, CloudWatch, API Gateway, AWS IAM, VPC, MLflow, Datadog, OpenTelemetry, Prometheus, практики целевых уровней обслуживания, рабочие инструкции и эксплуатация моделей. Требуют около восьми лет опыта и профильное образование. Вакансия подойдёт инженеру-лиду, который хочет строить надёжную операционную основу для ИИ-сервисов; минус — формат выглядит офисным, а дополнительные льготы не раскрыты.

Откликнуться: ссылка

Инженер по внедрению — New York / San Francisco

Необычная для такого списка позиция: уровень указан как начальный или младший, но вилка широкая — USD 93K–217K, формат гибридный в New York или San Francisco Bay Area. По задачам это младшая версия клиентской ИИ-инженерии: прототипирование ИИ-процессов, построение систем поиска, конвейеры данных, переиспользуемые инструменты, модели векторных представлений, масштабируемые развёртывания и интеграция автоматизации по обратной связи от операторов.

В описании есть Python, FastAPI, Docker, AWS, GCP, PyTorch, Hugging Face, LangChain, OpenAI API, векторные представления и поиск по базе знаний с генерацией ответа. Вакансия интересна тем, что даёт ранний вход в прикладную агентную и генеративную инженерию, но формат не самый спокойный: гибрид, клиентские поездки и поддержка клиентов по вызову прописаны явно.

Откликнуться: ссылка

Итог выпуска: самый широкий разброс — от младшей клиентской инженерии в США до лидерской платформенной роли в India и дорогой архитектурной позиции в Buenos Aires. Если выбирать по риску, я бы отдельно проверял три вещи: насколько реально обязательны поездки и дежурства, есть ли у команды зрелые процессы оценки качества моделей, и не спрятана ли за словом «ИИ» обычная интеграционная работа без права влиять на архитектуру.