Сегодня в подборке пять свежих ролей, где ИИ уже встроен в реальную поставку: промышленное прогнозирование, контактные сценарии для клиентов, агентная инфраструктура в здравоохранении, автоматизация операций и продуктово-маркетинговые системы. Ниже — главное по каждой вакансии без пересказа объявления слово в слово: что за компания, чем придётся заниматься, кому роль подойдёт и где стоит насторожиться.

Инженер по ИИ и машинному обучению — GE Aerospace

GE Aerospace ищет инженера среднего уровня в Эвендейле, США, с вилкой 112–150 тысяч долларов в год. По описанию это не узкая роль «только про модели», а полноценная инженерная позиция на стыке промышленного ИИ и боевой разработки: аномалии, прогнозирование, автоматизированное обучение, развёртывание в продакшене, поиск по внутренним данным, REST API, наблюдаемость и контроль качества моделей.

Стек выглядит насыщенно даже по меркам крупной компании: AWS, Databricks, MLflow, Weights and Biases, FastAPI, Flask, C#, Java, большие языковые модели, векторные базы и процессы машинного обучения в продакшене. Это хороший вариант для человека, которому интересен не только нынешний слой вокруг LLM, но и более классическая инженерия моделей в серьёзной отрасли. Из возможных минусов — крупная промышленная компания почти наверняка даст больше процессов, проверок и ограничений по безопасности, чем стартап.

Откликнуться: ссылка

AI-инженер для маркетинга — Sezzle

Sezzle нанимает AI-инженера второго уровня на удалённую работу из Аргентины с вилкой 39–72 тысячи долларов в год. По сути это роль для инженера, который умеет не только подключить модель, но и довести AI-функцию до живого пользовательского или маркетингового процесса: автоматизация, прикладные возможности в продукте, поддержка в продакшене, архитектура платформы и даже наставничество при разборе кода.

В объявлении перечислен широкий набор технологий: AWS, Docker, Kubernetes, GitLab, непрерывная интеграция и доставка, BERT, GPT, эмбеддинги, дообучение, распознавание сущностей, оценка моделей и распределённые системы. Для рынка Латинской Америки это может быть хорошая роль по уровню ответственности и по практической близости к современному ИИ. Но есть и очевидный компромисс: зарплата заметно ниже американских аналогов, а смесь маркетинга, платформы и продакшена намекает на очень широкий контур обязанностей.

Откликнуться: ссылка

Прикладной AI-инженер — Splitero

Splitero ищет прикладного AI-инженера на полностью удалённую работу с вилкой 135–175 тысяч долларов. Это одна из самых «строительных» ролей в сегодняшнем наборе: нужно находить, где ИИ реально даёт эффект в действующем продукте и операциях, быстро проверять гипотезы, доводить их до рабочего состояния и потом самому же отвечать за надёжность, наблюдаемость, безопасность и документацию.

По стеку здесь ожидают человека, которому комфортно и в коде, и в интеграциях: AWS, Python, JavaScript или TypeScript, PostgreSQL, LangChain, LlamaIndex, векторные базы, поиск с дополнением генерации, агентные процессы, N8n, Zapier и Make. Отдельно бросается в глаза акцент на приватность и требования корпоративного уровня по безопасности, то есть это не «поигрались с демо», а работа в среде, где ошибки могут быстро стать операционной проблемой. Вакансия сильная для самостоятельного инженера широкого профиля, но и типичная ловушка здесь та же: очень много зон ответственности в одной роли.

Откликнуться: ссылка

Старший прикладной AI-инженер — GE Appliances

GE Appliances открыла старшую роль в Кентукки с вилкой 125–230 тысяч долларов и заявленной гибкостью по формату работы. Здесь фокус уже не на внутренних экспериментах, а на разговорных системах для клиентов: AI-агенты, чат-боты, распознавание намерений, извлечение сущностей, запуск действий в реальном времени и интеграции с CRM, ERP и телефонными платформами.

В описании прямо названы AWS, Azure, Amazon Connect, Genesys, Five9, событийная архитектура и навыки поставки через непрерывную интеграцию и доставку. Эта вакансия подойдёт инженеру, которому нравится превращать языковые модели в практический сервисный контур, а не в научный проект ради показателей на тестах. Самый большой плюс здесь — верхняя граница вилки и очень прикладная зона влияния; возможный минус — заметная зависимость от корпоративной телефонии и сложной контактной инфраструктуры, где много не самой романтичной, но очень нужной инженерии.

Откликнуться: ссылка

Старший инженер по ИИ и машинному обучению — UnitedHealth Group

UnitedHealth Group ищет старшего инженера по ИИ и машинному обучению на удалённую работу для кандидатов из часового пояса Центрального времени США, с вилкой 91–163 тысячи долларов в год. По содержанию это одна из самых интересных ролей дня: не просто подключение модели, а строительство агентной инфраструктуры для здравоохранения с оркестрацией нескольких агентов, сервисами на FastAPI и Node.js, GraphQL, инфраструктурой в AWS, защитой персональных данных и контурами оценки качества.

Из технологий названы AWS Bedrock, Lambda, ECS, App Runner, DynamoDB, LangGraph, SDK от OpenAI и Claude, Python, TypeScript и Vertex AI. Для опытного инженера это хороший шанс делать современную агентную систему там, где требования к надёжности и приватности не декоративные, а реальные. Главное, что стоит учитывать заранее, — ограничения по часовому поясу и более тяжёлый контур согласований, неизбежный для большого медицинского бизнеса.

Откликнуться: ссылка

Если смотреть на выпуск целиком, сегодня рынок особенно хорошо показывает одну вещь: компании уже платят не за абстрактное знание про ИИ, а за умение встроить его в конкретный рабочий контур — промышленность, контактные центры, медицинские процессы, маркетинг и внутренние операции. И чем ближе роль к живому пользователю или чувствительным данным, тем выше ценятся не «магия модели», а инженерная зрелость, наблюдаемость и способность довести систему до надёжного состояния.