Сегодняшняя подборка небольшая, зато с конкретными вилками и понятным профилем риска: одна сверхдорогая системная роль в OpenAI, одна клиентская инженерная позиция на стыке ИИ и страхования, и одна полностью удалённая вакансия для тех, кто уже строил рабочих автономных агентов.

Инженер производительности ChatGPT — OpenAI

OpenAI ищет инженера в команду прикладного ИИ для работы над скоростью, надёжностью и стоимостью ChatGPT и OpenAI API. Локации: Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл или удалённо по США. Базовая вилка — 347–445 тысяч долларов в год, дополнительно обещаны доля в компании, бонусы и льготы.

По сути это старшая системная роль: профилирование приложения, промежуточных слоёв, среды выполнения и инфраструктуры; оптимизация сети, хранилищ, Python, использования графических ускорителей; метрики наблюдаемости; разбор просадок в бою; тесты производительности и цели по задержке и пропускной способности. Требуют от 7 лет инженерного опыта, сильный бэкграунд в распределённых системах, трассировке, внутренностях операционных систем, памяти, планировании, вводе-выводе и измерениях.

Интересно тем, что это не абстрактная «роль в ИИ», а работа прямо на экономике и пользовательском ощущении массового продукта. Подойдёт тем, кто любит копаться в задержках и узких местах на всех слоях системы. Красный флаг тоже очевиден: планка очень высокая, а зона ответственности — продукт с огромной нагрузкой и вниманием.

Откликнуться: ссылка

Инженер внедрения ИИ — Outmarket AI

Outmarket AI строит ИИ-инструменты для коммерческого страхования: проверку полисов, сравнение котировок, поиск подходящих рынков, анализ документов и автоматизацию рабочих процессов для брокеров, управляющих генеральных агентов и страховых компаний. Формат — удалённо-дружественная работа для США или Индии. Денежную вилку не раскрывают: указаны конкурентная зарплата и значимая доля в компании.

Роль ближе к инженеру, который едет к реальной боли клиента: разбираться в процессах страхования, внедрять ИИ-решения в рабочие цепочки, быстро прототипировать, доводить до промышленного состояния и вытаскивать повторно используемые куски в продукт. В требованиях: от 2 лет в машинном обучении, обработке естественного языка или системах больших языковых моделей либо от 3 лет в разработке с сильным интересом к ИИ; Python; опыт с LangChain, Hugging Face, OpenAI или векторными базами; готовность общаться с клиентами и работать с грязными документами.

Эта вакансия хороша для тех, кому скучно писать только внутреннюю платформу: здесь придётся переводить хаотичные страховые документы и привычки клиентов в работающий продукт. Риск — стартаповый темп и много неопределённости: «грязные документы» и клиентские внедрения обычно означают, что идеальных условий не будет.

Откликнуться: ссылка

Инженер автономных агентов — Sticker Mule

Sticker Mule ищет полностью удалённого инженера, который будет строить, запускать и сопровождать команду автономных ИИ-агентов внутри компании. Вилка — 150–250 тысяч долларов в год, плюс бонус, 20 тысяч долларов за выход и четыре недели отпуска.

Описание довольно прямое: нужны не разговоры об агентах, а опыт с агентами, которые уже выполняли полезную работу. Ожидают умение подключать их к внутренним и внешним инструментам, проверять новые модели и инструменты по мере выхода, измерять результат и без сожаления убирать агентов, которые не дают пользы. В стеке названы Go, TypeScript, GraphQL, Postgres и GCP; по моделям и инструментам упомянуты Grok, Claude, OpenAI и открытые модели.

Это, пожалуй, самая прикладная вакансия из трёх: компания хочет не лабораторию, а внутреннюю операционную систему из агентов. Хорошо зайдёт инженеру, который умеет считать эффект автоматизации и любит доводить прототипы до надёжной рутины. Следить стоит за формулировкой «команда агентов по всей компании»: зона влияния широкая, но вместе с ней может прийти много разнородных запросов от бизнеса.

Откликнуться: ссылка