Сегодняшняя мини-подборка про три заметные роли, где ИИ уже не витрина, а ядро реальной работы: управление крупной практикой внедрения, физический ИИ на стыке моделей и железа, и клиентские внедрения агентных систем с доводкой до рабочего состояния.

phData — директор по ИИ и машинному обучению

phData ищет руководителя удалённой практики по Индии с ориентиром по оплате 3,0–4,0 миллиона индийских рупий в год. Это вакансия не про исследовательскую науку, а про построение полноценного центра поставки агентных решений с нуля: нужно нанимать и развивать команду, переводить бизнес-требования в архитектуру, разруливать сложные клиентские ситуации и отвечать за то, чтобы решения доходили до промышленной эксплуатации вовремя и с понятной пользой для заказчика.

По стеку видно, что компания делает ставку на крупные корпоративные внедрения: AWS Bedrock, SageMaker, Azure Machine Learning, Vertex AI, Databricks, LangChain и LlamaIndex. В обязанностях отдельно всплывают код-ревью, тестирование, готовность к промышленному запуску и создание переиспользуемых шаблонов, то есть здесь ждут не только визионера, но и человека, который умеет наводить инженерный порядок. Это сильная роль для лидера доставки или архитектуры, которому интересны агентные решения в большом бизнесе. Но тем, кто хочет писать модели руками весь день, стоит учитывать: управленческой и клиентской ответственности здесь явно больше, чем чистого индивидуального программирования.

Откликнуться: phData

Analog Devices — принципал по ИИ и машинному обучению

Analog Devices открыла старшую вакансию в Бонифасио-Глобал-Сити на Филиппинах с оценкой 150–200 тысяч филиппинских песо в месяц. По описанию это роль для человека, который умеет соединять модели с физическим миром: низкая задержка, жёсткие ограничения по энергии, работа на встроенных системах, многомодальные датчики и слияние сигналов из разных источников. Компания ждёт лидера, который будет не просто обучать модели, а проектировать всю связку от восприятия до запуска на реальном устройстве.

Список технологий очень показательный: PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, C++, C#, встроенный Linux, системы реального времени, компьютерное зрение, робототехника, прогнозное обслуживание оборудования. В задачах отдельно названы сжатие моделей, квантование, отсечение лишних параметров и перенос вычислений ближе к железу. Такая роль особенно интересна тем, кому тесно в чисто облачных сценариях и кто хочет работать там, где ИИ влияет на реальные устройства и физические процессы. Потенциальный барьер понятен сразу: вход высокий, а инженерная глубина требуется сразу и по моделям, и по системному уровню.

Откликнуться: Analog Devices

IFS — инженер по внедрению ИИ у клиентов

IFS ищет инженера среднего уровня в Иллинойсе с вилкой 150–180 тысяч долларов в год. Это типичная роль на переднем крае внедрения: нужно вместе с продуктовой и инженерной командами выбирать сценарии для ИИ-агентов, подключать платформу к системам заказчика, настраивать поведение агентов, устранять проблемы в развёртывании и передавать клиенту уже стабильное решение. Если коротко, это позиция для тех, кому нравится момент, когда демонстрация превращается в работающий инструмент у реального бизнеса.

По стеку здесь смесь прикладных платформ и инфраструктуры поиска по данным: OpenAI, Hugging Face, Python, LangChain, Pinecone, Weaviate, а также интеграции с Oracle, SAP, Salesforce и ServiceNow. Из приятных деталей — расширенный социальный пакет, компенсация обучения и гибкий оплачиваемый отпуск. Интерес вакансии в том, что она даёт доступ к реальным клиентским внедрениям, где быстро видно, какие агентные сценарии выдерживают нагрузку, а какие ломаются в бою. Но и стресс здесь соответствующий: придётся жить на стыке продукта, интеграций и ожиданий заказчика, а не в изолированной исследовательской среде.

Откликнуться: IFS